数据报告

数据报告(精华5篇)。

撰写报告时我们可以从哪些角度着手？为了向领导更好地汇报工作，一般都会需要撰写报告。通常报告一般由标题、正文、结尾三部分组成，栏目小编向您推荐“数据报告”相信您一定不会失望，下面的信息仅供大家参考希望大家阅读！

数据报告 篇1

一、实验目的

数据结构是计算机科学与技术中非常重要的一门课程，它研究的是各种各样的数据以及它们在计算机中的存储和操作方式。本次实验旨在通过对不同数据结构的实现与应用，进一步理解和掌握各种数据结构的特点、运算和算法。

二、实验背景

数据结构是计算机科学的重要基石之一，它可以帮助有效地组织和管理数据。实验课程的目的是通过实际操作来加深对数据结构的理解，锻炼的编程技能以及分析和解决实际问题的能力。

三、实验过程

1. 实验环境的准备

本次实验使用的编程语言是C++，需要首先配置好编程环境，安装好相关的开发工具和库文件。

2. 实验数据的准备

在实验开始前，需要准备好不同的数据集，这些数据集可以包括不同类型的数据，例如整数、字符串等。可以从文件中读取数据，或者手动输入数据。

3. 实验数据结构的实现

根据实验要求，需要实现多个数据结构，例如链表、栈、队列、二叉树等。在实现过程中，需要考虑数据结构的初始化、增删改查等基本操作，并且保证数据结构的稳定性和高效性。

4. 实验算法的设计与应用

在实验过程中，需要设计和实现与数据结构相关的算法。例如，在链表中查找指定元素、在二叉树中进行遍历等。这些算法可以通过递归、循环等方式实现，需要根据具体问题来选择最优解。

5. 实验数据的测试与分析

实现完成后，需要针对不同的数据结构和算法进行测试。通过不同规模和类型的数据进行性能测试，分析不同数据结构和算法的运行效率和空间复杂度。并且对实验结果进行详细的分析和总结。

四、实验结果与分析

在本次实验中，基于C++语言实现了链表、栈、队列、二叉树等数据结构，并设计了相关的算法进行测试。通过实验数据的测试与分析，得出了以下：

1. 在数据规模较小的情况下，各个数据结构的性能相差不大，但随着数据规模的增大，链表和队列的性能表现更好。

2. 在需要频繁插入和删除数据的场景中，链表和队列的效率明显高于其他数据结构。

3. 在需要高效搜索和排序的场景中，二叉树的性能最好，具有较快的搜索速度和高效的排序能力。

五、实验总结

通过本次实验，加深了对数据结构的理解和应用，熟练掌握了常见数据结构的实现和算法设计。同时，也发现了不同数据结构在不同场景下的优势和劣势，这将对日后的程序设计和问题解决有着重要的指导作用。

本次实验不仅帮助深入了解了数据结构的原理和应用，还提高了的编程技巧和问题解决能力。实验过程中的一系列操作和思考，都是今后从事软件开发和算法设计必不可少的经验。

数据报告 篇2

       税收收入核算数据工作调研

       随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以综合税务征收管理软件的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。我就此类问题结合工作实际谈几点看法。

       一、数据管理的概念

       数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实

       施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。

       二、提高税务系统数据管理工作的建议

       (一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：

       1、负责协调、统

       一、维护全局性的数据口径。

       2、负责建立全局性的数据管理规章制度。

       3、负责培训各科数据管理员。

       4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉 及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。

       5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。

       在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。

       (二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。

       (三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。

       关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。

       (四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。

       1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。

       2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶

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数据报告 篇3

自KDD一词首次出现在1989年8月举行的第11届国际联合人工智能学术会议以来。迄今为止,由美国人工智能协会主办的KDD国际研讨会已经召开了13次,规模由原来的专题讨论会发展到国际学术大会,人数由二三十人到超过千人,论文收录数量也迅速增加,研究重点也从发现方法逐渐转向系统应用直到转向大规模综合系统的开发,并且注重多种发现策略和技术的集成,以及多种学科之间的相互渗透。其他内容的专题会议也把数据挖掘和知识发现列为议题之一,成为当前计算机科学界的一大热点。

与国外相比，国内对DMKD的研究稍晚，没有形成整体力量。1993年国家自然科学基金首次支持我们对该领域的研究项目。目前，国内的许多科研单位和高等院校竞相开展知识发现的基础理论及其应用研究，这些单位包括清华大学、中科院计算技术研究所、空军第三研究所、海军装备论证中心等。其中，北京系统工程

研究所对模糊方法在知识发现中的应用进行了较深入的研究，北京大学也在开展对数据立方体代数的研究，华中理工大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、中科院数学研究所、吉林大学等单位开展了对关联规则开采算法的优化和改造；南京大学、四川联合大学和上海交通大学等单位探讨、研究了非结构化数据的知识发现以及Web数据挖掘。

数据报告 篇4

（超级数据）

一、超级数据——行业分析

实时了解行业整体销售概况和发展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细数据，为商家提供必不可少的市场数据。

1、统筹掌握行业市场销售概况

帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品销售概览。

2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势

分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。

3、监控类目变化数据，了解市场需求走向

统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮助了解市场走向，学习前沿店铺。

4、定位品牌数据情报，寻找竞争/榜样店铺

帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和

单品详情。

5、知己知彼知天下，百战不殆

支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对手），知天下（行业数据，可查看多行业）。

6、不同品类属性分析，满足个性化需求

支持具体品类下的属性分析，更加深入具体的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息。

二、超级数据——店铺运营

定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销售增长，知己知彼方能百战百胜。

1、定向监控竞争/榜样店铺与单品详情

帮助淘宝卖家监控竞争对手销售数据、店内营销活动数据、淘宝官方活动数据，分析竞争单品详情。

2、掌握监控店铺业绩一手数据

3、分析监控店铺营销指标

统计监控店铺的店铺营销活动、官方营销活动、直通车数据、淘宝客数据、钻展数据、聚划算数据和上首页等营销活动数据，深入剖析其营销策略。

4、层层解剖监控单品，分析爆款原因

对监控单品的成交记录、上架时间、改价记录、改标题记录等进行统计分析，剖析其规律特征。

5、掌控单品推广活动情报

定位监控单品营销活动数据，帮助用户分析竞争/榜样店铺营销策略。针对性打击或定向学习，取长补短。

6、对比监控店铺与自身数据，知己知彼知天下

将用户自身店铺和监控店铺进行各项对比，优劣指标一目了然，方便用户针对性优化管理。

三、超级数据——价格监控

为品牌商和零售商及时监控产品在各网络渠道的销售价格，低于市场标准价给予及时报警，有效监管网络渠道价格体系。

1、一键搜索，批量监控

告别了旧时代的手动添加工作，只需一键搜索，就能轻松监控全网单品。

2、定位跟踪监控对象，自定义基准价格

帮助品牌商、零售商监控自身品牌

产品，自定义报警设置，及时了解产品市场价格变化。品牌商可设置最低报警价，零售商可将自身单品价格作为报警价。

3、多平台同时监控，监管渠道价格体系

支持监控多家电子商务平台数据，对多平台推广销售的品牌商、零售商提供便利。目前支持平台：淘宝、天猫、京东、当当网、苏宁易购、亚马逊、国美、一号店、易迅。

4、支持短信、邮件和站内提醒报警，及时移动掌控管理

对低于报警价的产品报警提醒，支持短信、邮件和站内提醒通知功能，产品市场价格变化及时掌握。

5、囊括了目前全网主流电商平台的用户点评数据

通过用户信息、评价标题、评价时间综合了解产品口碑，真正做到知己知彼，为产品的完善提供有力支持。

四、超级数据——品类管理

为广大中小卖家明确方向，找准定位，做精做深，做自己特色产品线，从而提升自身核心竞争力。

1、回答问题，快速对自身现状进行评估，根据评估结果推荐选品；

2、梯队图标分类目的具体排名，更直观快捷选择目标品类；

6、根据选品报告预估未来销售走势、销售业绩、店铺等级评分等情况。

数据报告 篇5

报告显示，约四成国民选择提前拼假出行“拉仇恨”，上海以326元的保费客单价荣登最有风险意识的城市。报告还盘点了境内外旅游性价比最高、最受欢迎的保险产品，并为消费者提供出行风险知识的小贴士。

35~39岁为消费主力 中长线旅游居多

随着年龄、收入增长，80后用户已成为中国旅游消费的主力。相比男性，女性出游热情更为高涨，且爱自由行。截止至1月18日，慧择网数据报告显示，女性出游占比60%，且主要集中在25~44周岁，占女性出行约75%。而男性出游主要集中在35~49周岁，占比将近六成。整体出行年龄区间以35~39岁最多，占比22%。对比旅游产业数据报告，年龄层次整体向后推移，也从一个侧面验证，经济实力“提现”之后的用户会更加关注出行安全，提前管控风险，穷游真的并不像攻略里那样文艺清新。

相比十一黄金周，春节黄金周适逢传统佳节，探亲返乡客流与出游客流高度叠加，因此有更多的人主动选择了错峰出游。另外，春节期间一票难求的窘境也使得不少人被迫选择了错峰出游。据截至目前的慧择网数据，1月22~23日起出发人数就开始有明显的提升，到1月25日达到出行最高峰，甚至比1月27日假期第一天还高。

数据显示，选择在春节前出行的人数占比36%，而迎来大年三十团圆夜后，在初三出游人数也达到峰值，占比21%，出行天数上以8-14天为区间的人数最多，这说明中长线旅游倍受青睐。

上海人最奢华 摩羯最不喜欢买保险

在消费理念和消费方式逐步升级的基础上，国民风险预警意识逐步加强，出游前到靠谱的互联网保险平台买一份保险，成了很多人的标配。数据显示，截止至1月18日，2017年春节游人均支付保费为270元，与2016年相比上涨156%，人均花费的增长主要集中在高品质出境游的保险产品上。盘点各大城市，上海人最土豪，人均支出保费为326元，其次为北京、广州、深圳和成都。

更有意思的是，对保单数据以星座人群进行分析发现，不同星座对保险的接受有明显的偏好。顾家的巨蟹座以35%的购买比例荣登榜首，对感情细腻的巨蟹来说，最重要的东西是家，出行安全保障自然是他们首先考虑的问题。稳健，敏锐，时刻提防风险的天蝎座位居第二，而个性独立且崇尚自由的旅游达人水瓶座排行第三。摩羯座则以0.5%的占比成功排名倒数第一，他们最不喜欢买保险，冷静现实的他们也许更加倾向在事前规避风险，但是摩羯们应该注意到，越来越多的保险平台正开始提供风险的事前管控服务。

家庭组团出行明显增长 国外游订单数为国内游10倍

与往年不同的是，如今的70、80后正处在“上有老，下有小”的阶段，平时由于工作忙，陪伴家人时间很少，所以大多希望能在春节弥足珍贵的假期里，给家人送上一份别样的礼物。从出行方式的数据上可以看出，2016年占比81%的个人游不再“独占鳌头”，而以2~5人为单位的家庭出游数据明显增长，今年占比飙到35%，家庭组团出行成为春节游的消费新方式。这种“陪伴式旅行”恰好契合了近年来中产阶级消费升级的心理需求，人们不再满足于一己享受，而是有欲望和最亲近的家人分享旅途的乐趣，增进感情。而旅行中的保险，又是帮助亲人防范风险、增强保障的最佳产品。因此从family抱团出行这一趋势来预测，未来旅行保险的订单量仍会成倍增长。

国家旅游局数据显示，去年春节，600万出境过年的中国游客“刷出”境外消费900亿元人民币的新纪录，更有报道说2016年支付宝公布的.最高一笔个人消费是26万多元的移动端支付，今年国人到境外“买买买”的节奏，可预见仍是主旋律。

据某旅游平台数据统计，2017年将成为旅游过年、出国过年史上最热的春节，预计出境旅游人次将超过600万。数据显示，截止至1月18日，境外游保费比去年猛增285%，2017最受欢迎的地区依次是泰国、日本、美国、澳大利亚、台湾，人均保费为309元，订单数量远超国内游购买保险数量的10倍，一方面说明国内游的风险较境外出行会低很多，另一方面也反映出境外游的火爆程度。

承保急性病产品受追捧 国人出游更关注健康风险

春节期间出行，探亲访友游、休闲度假游、民俗节庆游、冰雪运动游等各种旅游日程丰富多彩，但伴随而至的是各种容易被忽略的小风险。数据显示，除了一般的意外保障，国内游最受欢迎的就是包含急性病医疗的产品，春节期间美食诱惑多多，一不小心就容易暴饮暴食，另外喝酒应酬也容易造成急性肠胃炎，因此性价比高的比如“平安旅行意外保险”、“太平国内旅游意外伤害保险”成为国内游出行首选，保费一天低至8毛钱就能有数万元的医疗保障。

国外游方面，能够保障包含既往病史和提供境外医疗直付的保障产品持续畅销，特别体现在目的地为欧美等发达国家，这跟国外昂贵的医疗费用不无关系。此外，救援服务也是用户关注的保障，很多客户也倾向于选择知名的品牌保险机构购买保险产品，如美亚

根据过去积累十年的用户数据积累，年后3~5月份往往是理赔的高峰期，40%的出险集中在意外事故，其中以交通事故发生率又是较高的，35%在医疗，25%是因旅行延误、随身财产和个人责任保障。温馨提醒，出行安全一方面要靠自己提高警觉，另一方面出游之前购买一份合适的旅游保险无疑能给旅行安全买一份安心。

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数据结构报告(精选7篇)

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，随着人们自身素质提升。都需要书写报告，编写报告能让我们对完成的工作更有把握。重点推荐“数据结构报告”相关的顶尖文章不容错过，以下意见仅供参考您需要结合实际情况做出决策！

数据结构报告 篇1

1.判断链表是否存在环型链表问题：判断一个链表是否存在环，例如下面这个链表就存在一个环：

例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一个有环的链表，环的开始结点是N5这里有一个比较简单的解法，设置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步，p2向前走两步。直到p2碰到NULL指针或者两个指针相等结束循环。如果两个指针相等则说明存在环。

{

int data;

link* next;

};

{

link* p1=head, *p2 = head;

if (head ==NULL || head->next ==NULL)

{

return false;

}

do{

p1= p1->next;

p2 = p2->next->next;

} while(p2 && p2->next && p1!=p2);

return false;

}

2,链表反转 单向链表的反转是一个经常被问到的一个面试题，也是一个非常基础的问题。比如一个链表是这样的： 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍历一遍链表，利用一个辅助指针，存储遍历过程中当前指针指向的下一个元素，然后将当前节点元素的指针反转后，利用已经存储的指针往后面继续遍历。源代码如下：

struct linka {

int data;

linka* next;

};

return;

linka*pre, *cur, *ne;

pre=head;

cur=head->next;

{

ne = cur->next;

cur->next = pre;

pre = cur;

cur = ne;

}

head->next = NULL;

head = pre;

}

还有一种利用递归的方法。这种方法的基本思想是在反转当前节点之前先调用递归函数反转后续节点。源代码如下。不过这个方法有一个缺点，就是在反转后的最后一个结点会形成一个环，所以必须将函数的返回的节点的next域置为NULL。因为要改变head指针，所以我用了引用。算法的源代码如下：

linka* reverse(linka* p,linka*& head)

{

if(p == NULL || p->next == NULL)

{

head=p;

{

linka* tmp = reverse(p->next,head);

tmp->next = p;

return p;

}

}

3,判断两个数组中是否存在相同的数字 给定两个排好序的数组，怎样高效得判断这两个数组中存在相同的数字？

这个问题首先想到的是一个O(nlogn)的算法。就是任意挑选一个数组，遍历这个数组的所有元素，遍历过程中，在另一个数组中对第一个数组中的每个元素进行binary search。用C++实现代码如下：

bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2)

{

int i;

for(i=0;i

{

int start=0,end=size2-1,mid;

{

mid=(start+end)/2;

return true;

else if (a[i]

start=mid+1;

}

}

return false;

}

后来发现有一个 O(n)算法，

因为两个数组都是排好序的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址，依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时，如果这时还没碰到相同的数字，说明数组中没有相同的数字。

bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2)

{

int i=0,j=0;

while(ireturn true;j++;if(a[i]i++;}return false;}4,最大子序列 问题：给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为21。对于这个问题，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环，依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O(n^3)。显然这种方法不是最优的，下面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，算法的来源于Programming Pearls一书。 在给出线性算法之前，先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O(n^2)。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改：其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用这一个递推，我们就可以得到下面这个算法：{int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i{v=0;for(j=i;j{v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]max=v;}}return max;}那怎样才能达到线性复杂度呢？这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现：{int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i{temp_sum+=a[i];max=temp_sum;temp_sum=0;}return max;}在这一遍扫描数组当中，从左到右记录当前子序列的和temp_sum，若这个和不断增加，那么最大子序列的和max也不断增加(不断更新max)。如果往前扫描中遇到负数，那么当前子序列的和将会减小。此时temp_sum 将会小于max，当然max也就不更新。如果temp_sum降到0时，说明前面已经扫描的那一段就可以抛弃了，这时将temp_sum置为0。然后，temp_sum将从后面开始将这个子段进行分析，若有比当前max大的子段，继续更新max。这样一趟扫描结果也就出来了。5, 找出单向链表的中间结点 这道题和解判断链表是否存在环，我用的是非常类似的方法，只不过结束循环的条件和函数返回值不一样罢了。设置两个指针p1，p2。每次循环p1向前走一步，p2向前走两步。当p2到达链表的末尾时，p1指向的时链表的中间。{link* p1,*p2;p1=p2=head;if(head==NULL || head->next==NULL)return head;do {p1=p1->next;p2=p2->next->next;} while(p2 && p2->next);return p1;}来自：akalius.blog/163319

数据结构报告 篇2

1、进一步掌握指针变量的含义及应用。

2、掌握二叉树的结构特征，以及各种存储结构的`特点及使用范围。

3、掌握用指针类型描述、访问和处理二叉树的运算。

题目1:编写一个程序，采用一棵二叉树表示一个家谱关系。要求程序具有如下功能：

（1）用括号表示法输出家谱二叉树，

（2）查找某人的所有儿子，

为了能够用二叉树表示配偶、子女、兄弟三种关系，特采用以下存储关系，则能在二叉树上实现家谱的各项运算。

二叉树型存储结构定义为：

struct SNODE *right; //指向兄弟或子女结点

实验由主函数、家谱建立函数、家谱输出函数、儿子查找函数、祖先查找函数、结点定位函数、选择界面函数七个函数共同组成。其功能描述如下：

void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数

输出形式为：父和母（子1和子妻1（孙1），子2和子妻2（孙2））

void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数

（4）儿子查找函数：在家谱中查找到某人所有的子女并输出，同时也能辨别出其是否为家族成员与是否有子女

void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数

（5）祖先查找函数：在家谱中查找到某人所有的祖先并输出，同时也能辨别出其是否为家族中成员。

int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数

FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数

（7）选择界面函数：为便于编写程序，将用户选择部分独立为此函数。

（三）各函数的详细设计：

void InitialFamily(FNODE *&head) //家谱建立函数

1：首先建立当前人的信息，将其左右结点置为空，

2：然后让用户确定其是否有配偶，如果没有配偶，则当前程序结束，

3：如果有则建立其配偶信息，并将配偶结点赋给当前人的左结点；

4：再让用户确定其是否有子女，如果有则递归调用家谱建立函数建立子女结点，并将其赋给配偶结点的下一个右结点。

void PrintFamily(FNODE *head) //家谱输出函数

1：首先判断当前结点是否为空，如果为空则结束程序；

3：然后判断其左结点（配偶结点）是否为空，如不为空则输出“和配偶信息。

4：再判断配偶结点的右结点是否为空，如不为空则递归调用输出其子女信息，最后输出“）”；

FNODE *findnode(FNODE *b,char p[]) //结点定位函数

void FindSon(FNODE *b,char p[]) //儿子查找函数

1：在家谱中定位到要查找的结点，如无则输出“查找不到此人”

2：判断其配偶结点与子女结点是否为空，为空则输出“无子女”

3：不为空则输出其配偶结点的所有右结点（子女结点）。

int FindAncestor(FNODE *head,char son[ ]) //祖先查找函数

1：先在家谱中定位到要查找的结点，如为空输出“不存在此人”，程序结束

4：访问过，再判断是否为查找结点，如是则输出栈中保存的其祖先结点，并滤过其兄弟结点不输出；不是查找结点，则退栈一个元素

5：未访问过，则取当前栈顶元素，置访问标志——1，同时取其右结点

数据结构报告 篇3

一、实验目的及要求

1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。

本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;

二、实验内容

1) 利用栈，实现数制转换。

2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。

3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);

三、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段

顺序栈：

Status InitStack(SqStack &S)

{

S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

S.top=S.base;

S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

Status DestoryStack(SqStack &S)

{

free(S.base);

return OK;

}

Status ClearStack(SqStack &S)

{

S.top=S.base;

return OK;

}

Status StackEmpty(SqStack S)

{

if(S.base==S.top)

return OK;

return ERROR;

}

int StackLength(SqStack S)

{

return S.top-S.base;

}

Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)

{

if(S.top-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base) return ERROR;

S.top=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*S.top++=e;

return OK;

}

Status Push(SqStack &S,ElemType e)

{

if(S.top-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

S.top=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*S.top++=e;

return OK;

}

Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)

{

if(S.top==S.base)

return ERROR;

e=*--S.top;

return OK;

}

Status StackTraverse(SqStack S)

{

ElemType *p;

p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));

if(!p) return ERROR;

p=S.top;

while(p!=S.base)//S.top上面一个...

{

p--;

printf("%d ",*p);

}

return OK;

}

Status Compare(SqStack &S)

{

int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;

ElemType e,x;

InitStack(S);

flag=OK;

printf("请输入要进栈或出栈的元素：");

while((x= getchar())!='#'&&flag)

{

switch (x)

{

case '(':

case '[':

case '{':

if(Push(S,x)==OK)

printf("括号匹配成功!\n\n");

break;

case ')':

if(Pop(S,e)==ERROR || e!='(')

{

printf("没有满足条件\n");

flag=FALSE;

}

break;

case ']':

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='[')

flag=FALSE;

break;

case '}':

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='{')

flag=FALSE;

break;

}

}

if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))

return OK;

else

return ERROR;

}

链队列：

Status InitQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.front =Q.rear=

(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if (!Q.front) return ERROR;

Q.front->next = NULL;

return OK;

}

Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)

{

while(Q.front)

{

Q.rear=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=Q.rear;

}

return OK;

}

Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)

{

if(Q.front->next==NULL)

return OK;

return ERROR;

}

Status QueueLength(LinkQueue Q)

{

int i=0;

QueuePtr p,q;

p=Q.front;

while(p->next)

{

i++;

p=Q.front;

q=p->next;

p=q;

}

return i;

}

Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

p=Q.front->next;

if(!p)

return ERROR;

e=p->data;

return e;

}

Status ClearQueue(LinkQueue &Q)

{

QueuePtr p;

while(Q.front->next )

{

p=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=p;

}

Q.front->next=NULL;

Q.rear->next=NULL;

return OK;

}

Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));

if(!p)

return ERROR;

p->data=e;

p->next=NULL;

Q.rear->next = p;

Q.rear=p; //p->next 为空

return OK;

}

Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)

数据结构报告 篇4

一、需求分析1、程序所实现的功能；2、程序的输入，包含输入的数据格式和说明；3、程序的输出，程序输出的形式；4、测试数据，如果程序输入的数据量比较大，需要给出测试数据；5、合作人及其分工二、设计说明1、主要的数据结构设计说明；2、程序的主要流程图；3、程序的主要模块，要求对主要流程图中出现的模块进行说明4、程序的主要函数及其伪代码说明(不需要完整的代码)；5、合作人设计分工三、上机结果及体会1、合作人编码分工2、实际完成的情况说明（完成的功能，支持的数据类型等）；3、程序的性能分析，包括时空分析；4、上机过程中出现的问题及其解决方案；5、程序中可以改进的地方说明；6、程序中可以扩充的功能及设计实现假想；说明：1、如果程序比较大，可以将设计说明分为概要设计和详细设计两部分。概要设计主要负责程序的流程、模块、抽象数据类型设计；详细设计负责程序的数据类型定义和主要函数的说明。2、设计说明中，不需要写出代码或者模块的详细代码，只需要写出主要函数的伪代码说明。

数据结构报告 篇5

二.实验目的：

1、使学生熟练掌握哈夫曼树的生成算法。

2、熟练掌握哈夫曼编码的方法。

三.问题描述：

已知n个字符在原文中出现的频率，求它们的哈夫曼编码。

1、读入n个字符，以及字符的权值，试建立一棵Huffman树。

2、根据生成的Huffman树，求每个字符的Huffman编码。并对给定的待编码字符序列进行编码，并输出。

typedef struct{

unsigned int weight;

unsigned int parent,lchild,rchild;

}HTNode,*HuffmanTree; //动态分配数组存储郝夫曼树

typedef char* *HuffmanCode;//动态分配数组存储郝夫曼编码

(2)主要的实现思路：

1.基本上没有什么太大的问题，在调用select这个函数时，想把权值最小的两个结点的序号带回HuffmanCoding，所以把那2个序号设置成了引用。

2.在编程过程中，在什么时候分配内存，什么时候初始化花的时间比较长

3.最后基本上实现后，发现结果仍然存在问题，经过分步调试，发现了特别低级的输入错误。把HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;中的s2写成了i

typedef struct{

int parent,lchild,rchild;

}HTNode,*HuffmanTree;

typedef char* *HuffmanCode;

void Select(HuffmanTree &HT,int k,int &s1,int &s2)

{ int i;

i=1;

while(i

s1=i;

{

if(HT[i].parent==0&&HT[i].weight

{

if(HT[i].parent==0&&i!=s1)break;

}

s2=i;

{

if(HT[i].parent==0&&i!=s1&&HT[i].weight

}

void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT,HuffmanCode &HC,int *w,int n)

{

int m,c,f,s1,s2,i,start;

char *cd;

if(n

HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); //0号单元未用，预分配m+1个单元

HuffmanTree p=HT+1;

{

p->weight=*w;

p->parent=p->rchild=p->lchild=0;

{

p->weight=p->parent=p->rchild=p->lchild=0;

{

Select(HT,i-1,s1,s2); //选出当前权值最小的

HT[s1].parent=i;

HT[s2].parent=i;

HT[i].lchild=s1;

HT[i].rchild=s2;

HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;

HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*)); //分配n个字符编码的头指针变量

cd=(char*)malloc(n*sizeof(char)); //分配求编码的工作空间

for(i=1;i

for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent) //从叶子到根逆向求编码

{

if(HT[f].lchild==c)cd[--start]='0';

cd[--start]='1';

}

HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char)); //为第i个字符编码分配空间

strcpy(HC[i],&cd[start]);//从cd复制编码到HC

HuffmanTree HT;

HuffmanCode HC;

cout

cin>>n;

w=(int*)malloc((n+1)*sizeof(int)); //记录权值，号单元未用

ch=(char*)malloc((n+1)*sizeof(char));//记录字符，号单元未用

cout

{

cout

}

数据结构报告 篇6

首先你要知道什么是数据结构，学习数据结构的意义。这将是你学习的动力所在。计算机软件都用到了数据结构。所以，学好数据结构对于你将来从事计算机编程类的工作有十分重要的作用。

数据结构中的基本概念，你要一定清楚。平时要多看书，要在计算机上去调试程序，在调试的过程中，你才能发现自己的问题，然后及时解决。在上机调试的过程中，更要大胆尝试，注重运用。拿到一个题时，更要深入分析，尝试用不同的算法去设计。当然编程的时候，要注意格式。比如：变量一定要先定义后使用。变量的定义不要定义在中间。

算法与数据结构是紧密联系，所以你算法一定要会。如果你是学生，只需把课本上出现的搞懂就好了，比如线性表的插入，删除，查找算法，它都是固定的。你就要理解，当然你要学会画图。对于书中的内容要熟悉。

数据结构的大纲如下：线性表、栈和队列，串、数组和广义表、树与森林、图、还有就是查找和排序。简单的总结一下也就是它的逻辑结构：线性结构和非线性结构。这些基本的内容你如果搞懂了，你的数据结构也就学好了。

要严格要求自己。在学习算法的过程中，你要想它为什么要这样设计?它的优点在哪里?想着去改进算法，慢慢的的你的逻辑思维能力也就提高了。你会发现其实数据结构也就那么回事，不是很难。

有不懂得地方要及时请教老师，不要不懂装懂。不要放过任何一个细节，因为我的专业就是计算机，所以有很多都是深有体会。

首先你要清楚一周内所要做的事情，然后制定一张作息时间表。在表上填上那些非花不可的时间，如吃饭、睡觉、上课、娱乐等。安排这些时间之后，选定合适的、固定的时间用于学习，必须留出足够的时间来完成正常的阅读和课后作业。当然，学习不应该占据作息时间表上全部的空闲时间，总得给休息、业余爱好、娱乐留出一些时间，这一点对学习很重要。一张作息时间表也许不能解决你所有的问题，但是它能让你了解如何支配你这一周的时间，从而使你有充足的时间学习和娱乐。

这就意味着在你认真投入学习之前，先把要学习的内容快速浏览一遍，了解学习的大致内容及结构，以便能及时理解和消化学习内容。当然，你要注意轻重详略，在不太重要的地方你可以花少点时间，在重要的地方，你可以稍微放慢学习进程。

学习成绩好的学生很大程度上得益于在课堂上充分利用时间，这也意味着在课后少花些功夫。课堂上要及时配合老师，做好笔记来帮助自己记住老师讲授的内容，尤其重要的是要积极地独立思考，跟得上老师的思维。

课堂上做的笔记你要在课后及时复习，不仅要复习老师在课堂上讲授的重要内容，还要复习那些你仍感模糊的认识。如果你坚持定期复习笔记和课本，并做一些相关的习题，你定能更深刻地理解这些内容，你的记忆也会保持更久。定期复习能有效地提高你的考试成绩。

选择某个地方作你的学习之处，这一点很重要。它可以是你的单间书房或教室或图书馆，但是它必须是舒适的，安静而没有干扰。当你开始学习时，你应该全神贯注于你的功课，切忌“身在曹营心在汉”。

平时测验的目的主要看你掌握功课程度如何，所以你不要弄虚作假，而应心平气和地对待它。或许，你有一两次考试成绩不尽如人意，但是这不要紧，只要学习扎实，认真对待，下一次一定会考出好成绩来。通过测验，可让你了解下一步学习更需要用功夫的地方，更有助于你把新学的知识记得牢固。

数据结构报告 篇7

数据结构报告

摘要：

数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，我们常常需要在计算机程序中操作大量的数据，但是没有良好的数据结构，就无法快速与方便地运用这些数据。本文将主要介绍数据结构的概念、分类、基本操作、以及常见的数据结构的特点和应用。

主题一：数据结构的概念与分类

数据结构是指数据元素之间的关系以及这些关系所具有的性质。数据结构可以分为逻辑结构和物理结构两种，逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，物理结构是指数据在计算机存储器中的表示方法。逻辑结构又分为线性结构和非线性结构两种。线性结构中的数据元素之间只有一个前驱和一个后继，典型的线性结构有数组、链表、队列、栈等；非线性结构中的数据元素之间不存在顺序关系，常见的非线性结构有树和图。

主题二：数据结构的基本操作

在任何数据结构中，都会有基本操作，包括增加数据元素、删除数据元素、查找数据元素、遍历数据元素等。增加数据元素可以在指定位置插入一个新元素或者在结构末尾添加一个元素；删除数据元素可以通过指定位置删除一个元素或者按照值删除一个元素；查找可以根据元素值、元素位置和其他关键字来查找；遍历可以遍历整个数据结构，以便对每个元素进行操作。

主题三：常见的数据结构和应用

数组是数据结构中最基本的一种，它是数据元素存储在连续的内存单元上的一种数据结构。数组可以用来保存一段时间内的数据、系统配置文件、文本文件等。链表是另一种常见的数据结构，它不需要连续的内存空间，而是通过指针来关联每个数据元素。链表有单向链表、双向链表、循环链表等多种类型。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于控制并发、跨进程通信、缓存管理等方面。栈是与队列相反的数据结构，它是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、函数调用和括号匹配等场合。树是由根结点和若干子树构成的一种数据结构，树的应用非常广泛，包括文件系统、数据库、路由算法等。图是一种由边和顶点组成的数据结构，它可以用于解决网络流、图像识别等诸多问题。

结论：

数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，本文介绍了数据结构的概念、分类、基本操作以及常见的数据结构的特点和应用。正确地选择和使用数据结构可以有效提高程序的性能，因此对于计算机科学的学生和工作者来说，掌握数据结构是非常必要的。

数据分析报告

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，在我们的学习或者工作中，写报告是必不可少的。优秀的报告模板有哪些？我来分享一篇网络文章是关于“数据分析报告”，将这个信息分享给你的亲朋好友让大家都知道吧！

数据分析报告(篇1)

一、基本情况

处理消费者诉求共计投诉举报52.3％和7.2％。投诉和举报的法定时限办结率为100%，尚有5件投诉举报案件正在处理之中，为消费者挽回经济损失62.49万元。

二、咨询情况分析

投诉举报案件处理情况、商标注册监管及工商登记业务知识等各方面。二是非工商业务类咨询质监等相关问题。

三、投诉情况分析

20xx年全区共受理消费申诉484起。其中商品类投诉278件，占投诉总量的57.4%；服务类投诉206件，占投诉总量的42.6%。

本年度消费者投诉案件包含质量类投诉115件，安全类投诉22件，广告类投诉11件，合同类投诉118件，计量类投诉1件，售后服务类投诉41件，人格尊严类投诉2件，其他类投诉147件，具体比例见下图：

（一）商品类投诉热点分析

商品类投诉热点主要集中在交通工具、日用百货、家用电器、通讯器材、及其他（房屋、金银珠宝）等方面。

交通工具投诉位居首位。投诉问题主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题。问题有定金和订金问题，商家承诺无理由退还定（订）金却不兑现；汽车合格证不予发放致使无法上牌照；维修售后服务的投诉比较突出，主要集中在维修、保养纠纷上，售后服务（维修、保养）收费过高，尤其是过度维修现象比较普遍，汽车出现问题，检测鉴定难让消费者无力维权。

日用百货类投诉主要问题有：服装鞋帽类投诉数量依然高居榜首。服装鞋帽的投诉主要集中在质量问题，包括鞋开胶断底等质量问题，商家拒绝履行三包义务，就维修或退换货存在争议；消费者购买反季鞋，过几个月后穿用发现质量问题，但超过三包期导致维权困难；服装标识不符合规定，服装洗后严重褪色、缩水等质量问题。

家用电器类商品投诉的主要问题集中于质量和售后服务两个方面，一是经销商不认真履行“三包”规定，在处理纠纷时与厂家、维修商互相推诿，不承担第一责任人的责任。以人为损坏为由拒绝履行“三包”义务，但又不给消费者出具检测书面证明；二是售后服务差，主要表现在：修理周期长、修理效果差、返修率高、不填写维修纪录；不提供维修或维修不及时；假日期间多收费用或服务不到位；该退换、维修的不予退换、维修，并以各种借口搪塞、敷衍消费者，使消费者蒙受损失。

（二）服务类投诉热点分析

服务类投诉热点主要集中在通讯服务、互联网服务、修理维护服务、居民服务（美容美发服务）、住宿服务等方面。

通讯服务类投诉逐年上升，已位居服务类投诉第一。一般反映在通讯行业乱收费的问题上，手机电话资费不透明，退订业务难；“靓号”保底消费问题：通讯运营商未经消费者同意，擅自为消费者定制增值业务；手机话费分月返还明细不清；泄露消费者个人信息问题等。

互联网服务类投诉是热点，互联网投诉问题主要是宽带接入服务问题：办理安装网络捆绑手机服务或固定电话;实际网速大大低于承诺网速;网络出现故障维修服务迟缓包年用户到期后运营商未尽到通知提醒义务直接转为包月计费等情况。

居民服务涉及人们日常生活的各个方面，导致投诉总量很大，其中由美容美发、干洗、健身等服务引发的投诉占大多数，主要以美容美发、健身等服务行业的预付卡纠纷为主。预付卡纠纷主要是退卡以及门面易主，难再享受服务等；干洗店投诉表现在未严格按技术要求来清洗衣物，洗坏或者洗毁消费者送来的衣物等。

四、举报情况分析

违反产品质量管理法规违反食品安全法规违反反不正当竞争法规违反企业、个体登记管理法规违反商标管理法规违反广告管理法规传销及违法直销其他举报制假售假为主。

数据分析报告(篇2)

一、财务分析报告的内涵及特点

财务分析报告是企业财务主管以实际的财务资料为依据，系统地研究分析企业财务运作的应用文书，财务数据分析报告。随着商品流转的不断进行，企业的资金不断循环周转，构成了资金的筹集、运用、耗费和分配等方面的运动，这就是企业的财务活动。企业财务活动的结果，反映在资金来源、资金占用、流通费用、税金、利润等财务指标上，企业的财务分析报告就是对这些指标在一定时期内的完成情况用一定的方法进行综合性地计算和分析，并用书面文字加以阐述。

财务分析报告的作用主要有：通过检查企业在一定时期内的财务计划执行情况和对企业各项财务指标实绩的分析，总结企业经营管理中的经验及教训，并提出具体的工作建议，提出对资金运用、费用开支、利润完成状况的总评价，作为检查、考核企业财务管理优劣的重要依据。它是帮助领导决策、指导企业业务的重要手段。

财务分析报告可分为综合分析、专题分析、简易分析、典型分析、财务预测五种。

综合财务分析报告分为年度和上半年度两种，它全面反映企业的财务活动状况及其成果，并对资金、费用、利润等数据，对主要经济指标的完成状况进行综合分析，从而总结经验教训，对今后工作提出建议。

简易财务分析报告是在一个较短的时期内，通常是季度或月度，对企业财务活动及经营成果作简要的分析，以发现经营活动和财务资金方面可能存在的问题。

专题财务分析报告是企业在经营管理实践中发现某一财务状况对业务经营的开展有很大影响而作出的专门分析。如商品库存结构分析；资金分析；财经纪律状况分析等。

典型财务分析报告是分析与财务活动有关的、重大突出的、有普遍意义的典型事例所写的报告，多数是上级单位或同级财税，金融，工商管理部门编写，常用第三人称。

财务分析报告具有真实性、同比性、议论性等特点。

（一）真实性

财务分析报告的主要作用是供领导正确决策之用，作为企业健康有序发展之用，因而材料的真实性至关重要。任何虚假的材料都会导致判断的失真，进而导致决策的失误，导致工作的失败。

（二）同比性

财务状况的优劣，一定与某特定时期的背景分不开，一定与企业发展的一定阶段性分不开，所以，比较法是最为常见的分析方法，尤其是历史上的同比很有必要，这有助于帮助企业找到发展的坐标。

（三）议论性

财务分析报告的表现手法，侧重在议论，其他的记叙、说明都是为议论服务的，最后的结论也是建立在议论分析基础上的。所以应该不断地夹叙夹议。

二、财务状况分析报告的主要分析指标

（一）经营指标分析

主要说明企业基本情况、本期企业生产经营业务的主要经济指标完成情况等，如产量、营业量、销售量等实际完成额及同比增减值，工作报告《财务数据分析报告》。

计算反映企业发展能力状况的财力评价指标有：销售增长率，资本积累率，总资产增长率，三年资本平均增长率；三年销售平均增长率。

将这些指标与标准指标及上年同期值相比计算增减值，并从以下几方面分析生产经营中取得的业绩和存在的问题及原因：一是经营环境变化的影响，主要分析企业生产经营内、外部条件变化的影响；二是营业范围调整及影响；三是需披露的其他业务情况和事项的影响等。从中找出主要影响因素，并说明企业取得成绩的主要原因是什么，说明企业经营中出现问题与困难的原因是什么，使企业明确今后的发展方向。

（二）盈亏指标分析

总额是多少，比计划及上年同期数增减额及增减率；分析本期实际利润总额构成情况，其中：主营业务利润、其他业务利润、营业外收支等情况与计划数及上年同期数的增减额及增减率是多少。

总资产报酬率、主营业利润率、成本费用利润率等盈利能力分析指标，并用标准值与上年同期值相比计算增减值。

的原因。

（三）资金指标分析

利润表等报表中各项目的构成比例，以行业比例和上年同期项目比例相比较，将增长分析与结构分析结合起来，判断各项目构成比例的合理性、科学性。

流动资产周转率、固定资产周转率、存货周转率、应收账款周转率。如通过对应收账款周转率的分析，可以得出企业应收账款变现速度的快慢及管理效率的高低。如果周转率高则表明：收账速度快，账龄较短，资产流动性强，短期偿债能力强，可以减少收账费用及坏账损失。同时借助应收账款周转期与企业信用期限的比较，还可以评价委托加工单位的信用程度，调整原订的信用条件，制定出相应的收账政策。对固定资产周转情况的分析，可以知道固定资产的利用率是否合理，固定资产结构是否恰当。

流动比率、资产负债率、产权比率等。

4、指标变动差异分析，将本期各项指标计算结果与标准值及上年同期值比较，找出变动较大或不正常的指标作为重点分析对象，揭示运行中存在的问题及原因。

（四）国有资产保值增值指标分析

有效发现侵蚀国有资产的现象，反映国家投入资本的保全性和增长性。

流失、损失等，没有实现资本保全。

3、根据国有资本保值增值实现的程度，分析其原因，特别是对没有实现资本保值的要高度重视，查找漏洞，研究对策。

数据分析报告(篇3)

1、2015年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

4、2015年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游ip手游化

3、支付方式、支付渠道的变革

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的`支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

(1)项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

(2)项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

(3)项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

目录

第一章 项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章 项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章 项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章 公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章 投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与建议

第十八章 财务报表

第十九章 附件

数据分析报告(篇4)

在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下，我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，区内电子商务市场规模实现平稳增长，实现电商交易总额104亿元，较20xx年同比增长17%。其中网络零售额全年累计33.9亿元，同比增长15%；农产品销售全年累计10.1亿元，同比增长5%。

（一）电商交易总额。20xx年，区内全年电商成交总额达104亿元，同比增长17%，尤其是农产品上行增势喜人，但总体来看，电商交易总额增速较20xx年约28%的增长率有所放缓。究其原因：

一是政策和市场因素。20xx年以前，我区电商发展基础差，电商成交额度小，随着国家电商综合示范创建项目开展，上下行通道全面打通，大量财力、物力、人力投身其中，尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成，以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行，以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成，各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力，销量节节攀升，促进了我区电商飞速发展。如今，随着国家电子商务法的颁布实施，各项政策企稳，区内电商活动也受到市场环境影响，开始进入稳定发展阶段。

二是基数因子的影响。一方面，随着网络支付设施的推广普及，选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点，增势出现“梯度差”；另一方面，我区对周边市场具有一定辐射力，但市场容量仍然较小，反映在电商交易规模上，增长的难度将逐渐加大。

三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”，我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合，迈入更加注重品牌力和品质力的新征程，摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式，在保证总量有所增长的基础上，更加注重品质的提升。

（二）网络零售总额。20xx年，我区网络销售总额为33.9亿元，较20xx年同比增长15%，其中购进（产品下行）19.9亿元，卖出（产品上行）14.2亿元，二者同比增长率分别为14%、17%。与20xx年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比，绝对数值上都有较大的提升。

三是区委区政府对电商，尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持，一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来，带动了农特产品的上行销售。

（三）农产品销售额。20xx年，区内农产品网络销售额有所增长，突破10亿元大关。

五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺，发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、o2o线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道，基本上达到了有农产品就有电商，有渠道就有黔江农特产品。

第一，农村电商已常态化，市场竞争进行第三个阶段，重点在产品供应链上。如何让农产品电商化，具备利用电子商务进行销售的前期条件完善，如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等，实现农村电商提档升级触及农户，也就是电商生态链在农村的打造成为重点。

第二，城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案，解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。

第三，品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外，会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商，电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”，社群电商将更加聚焦精准人群，发力细分市场。

第四，大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用，可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析，建立模型，供决策使用，提前预测市场发展方向，有效提升效率，降低成本。

一是提高对电商的认识，电商不是简单的商业行为，而是解决农产品品牌化、供应链，反作用于生产的一整套解决方案，不是商务委的一个简单工作，从发达地区的发展经验看，是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。

三是以电商园区智能物流，冷链物流为基础，打造黔江农特产品供应链服务体系；

四是加强对黔江农特产品的包装策划，打造一批电商爆品；

五是做好大数据运用，为黔江电商发展提供智力和决策支撑。

数据分析报告(篇5)

全国人口普查是由国家来制订统一的时间节点和统一的方法、项目、调查表，严格按照指令依法对全国现有人口普遍地、逐户逐人地进行一次全项调查登记，数据汇总分析报告，普查重点是了解各地人口发展变化、性别比例、出生性别比等，全国人口普查属于国情调查。以下是小编整理的数据分析报告8篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。

号角相闻，告别__业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的__。站在新一年的起点，____证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首__年，____证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。

过去的一年，____证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，____证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。__年____投行业务又上一新台阶，1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。

经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的__年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比__年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，__年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比__年提高了一倍。

内部管理进一步加强，信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。

告别__年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，____证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。

展望__，____证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而____证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。

从券业发展外部环境看，__年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。

从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。

面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，____证券完全有笑到最后的潜质。

申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过__年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，____证券已经成为业内的一支劲旅。

在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。__年末，公司组织力量编制了____证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为__年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在____证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。

新起点、新希望。站在__年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!

述职人：

20__年__月__日。

在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于淘宝网店的相关知识，我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习，努力提高网店数据分析方面的专业知识。

作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知，曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面，虚心学习每一个与网店相关的数据名词，提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面，向周围的同同事学习业务知识和工作方法，取人之长，补己之短，加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作，努力完成领导交办的各项工作任务。

三个月来，在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作：

1.汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单提供可靠依据。

2.协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品，为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查，保证每款宝贝的架上数的及时更新，防止出售中的宝贝无故下架。

6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

7.完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来，在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能。

及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。另外，由于语言不通的问题，在与周围的同事沟通时，存在一定的障碍。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同事，把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1.对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业，首先要管好这个企业的人，要想管好一个企业的人，首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后，是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大，心理素质不怎么成熟，没有自信心，没有目标，责任心不强，不怎么能吃苦，心理承受能力较弱，不爱学习，不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事，做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此，我们在招聘的时候，要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过，这部分人一般都比较现实，对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实，我们要想打造一流的企业，培养一流的员工，一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的，持之以恒的做事业的心。

2.对员工工作状态的分析。

目前，部分岗位存在分工不明确的现象，出现问题时，同事之前相互推诿，不愿意承担责任，这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识，这就可能导致工作在某个环节衔接不上，进而有可能出现重大问题。

因此，明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化，对我本人来讲，是一个管理学里面比较专业的词，我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到，这个无形的东西就在我的周围，在我们的骨髓里。因为我觉得它重要，所以，还是想讲它，而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里，旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。

但是，很长一段时间以来，我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中，为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心，并没有感染所有的员工，那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来，没有在公司发展的日日夜夜中，张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以，加强健康向上的企业文化的建设工作，也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来，共同开创我们企业的未来。

述职人：

20__年__月__日。

一缕春风溢满了我们数据部每角落，不知不觉中已经来我们公司有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。

回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培!

渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想：

总结：

一.团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。

三.善于总结，懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四.善于沟通，避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

感想：

一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。

二.认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三.去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。2014年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。2数据能精确化，提高效率。3.保持一颗上进心，永不熄灭。

最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。

述职人：

20__年__月__日。

商品房市场综述。

8月份商品房市场出现供应量、成交量双高位情况。成交量较7月份相比，变化情况不大，成交量走势略微上升。供应量变化较大，环比增长近一倍。本月全市商品房供应量为148.03万平方米，与去年同期相比减少18.5%，但环比上升95.99%。8月份商品房成交量为139.7万平，成交量环比增长3.7%，与7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6万平，环比增长4.6%，商品住宅成交量较上月无明显变化,但同比增长64.8%。

商品房供应量分析。

本月全市商品房供应量为310.4万平方米，环比增长109.68%,供应套数为33269套。其中商品住宅供应面积为287.6万平方米，占总供应量92.66%，商品住宅供应套数为30518套，商业用房供应面积为19.8万平方米，占总供应量6.38%，供应套数为1452套。

商品房供应量走势。

由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品房供应面积达到310.4万平，供应套数为33269套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品房供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品房供应量相比9月份将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

本月各区供应量分布情况。

本月和平区和沈北新区的商品房供应量排在首位，所占比例分别为21.2%和21.1%，供应量分别为65.4万平和65.1万平。铁西区商品房供应量排第三位，供应面积为45.5万平，所占比例为14.9%。

商品房成交走势分析。

受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品房的成交面积达到195.6万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品房的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

商品住宅市场综述。

9月份商品房市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品房供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好;但供求比相对下降，商品房的市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品房的供应量和成交量将出现下降。

商品住宅供应量分析。

由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品住宅供应面积达到287.6万平，供应套数为30518套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品住宅供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品住宅供应量相比9月份将会出现下降，但不会改变整体上升的趋势。

成交量分析。

受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品住宅的成交面积达到192.2万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品住宅的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

各区商品住宅成交情况分析。

9月份商品住宅成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积46.7万平，成交套数5375套。于洪区成交情况位居第二，成交面积38.4万平，成交套数4327套。沈河区成交量最少，成交面积42.9万平米，成交套数469套。

商业用房市场综述。

9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好;但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。

供应量分析。

9月份商业用房供求比为0.79，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。

成交量分析。

9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积15.7万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。

各区商业用房成交情况分析。

9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积4.88万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积4.22万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为1.92和1.9万平米。

商业用房市场综述。

9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好;但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。

供应量分析。

9月份商业用房供求比为0.79，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。

成交量分析。

9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积15.7万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。

各区商业用房成交情况分析。

9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积4.88万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积4.22万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为1.92和1.9万平米。

回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当ota控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被ota逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，ota怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。

20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。

(一)20xx年1月米订mss酒店运营数据排名topxx(按照当月订单量排序)。

分析：

1、数据显示，topxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。

2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。

3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。

(二)酒店新秀分析。

速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订mss新合作酒店，mss月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：

2、酒店管理层重视，团队执行力强;。

3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。

(三)会员分析。

数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。

通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。

(四)会员重购率分析。

注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数。

数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。

通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。

(五)酒店类型分析。

从酒店类型来看，topxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。

在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。

xx年是销售公司注册独立法人的第一年，也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年，总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注，政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作，我们概括地说：“喜忧参半，压力与信心同在”，喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨，市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长，至6月21日，共完成销售手扶拖拉机93727台，同比增长16.74%，柴油机104159台，同比增长24.84%，压路机336台，同比增长-13.81%，肥料26500吨，同比增长140.01%，装载机262台，挖掘机7台，电动自行车1046辆，旋耕机3237台，同比增长141.03%，收割机20xx台同比增长23.17%，共完成销售回款3.64亿元，同比增长84.77%;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范，销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半，产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差距很大，这也是我们的压力，但是我们已充分意识到，总部在后勤保障、销售政策上都给了我们最大的优惠和照顾，各区域通过上半年的摸索和经验积累，市场已逐步成熟并规范，这都为下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础，这就是我们的信心。

纵观上半年销售工作报告情况，没能全面达到总部要求及销售公司的预定目标，辜负了总部领导的期望，也有愧于各厂的大力支持，敬请各位领导及代表予以诚挚的谅解，并继续给以支持和帮助。

分析上半年任务完成原因，有我们内部管理的因素，也有市场客观变化的影响。在内部管理方面，一是我们销售公司的总体管理水平不高，管理手段和管理理念短时间内没能有质的提高，驾驭市场和统揽全局的能力相对较低，在我们要求全面发挥矩阵式销售优势的过程中，针对市场出现的新情况、新问题，应对措施被动，不能创造性地开展销售工作，导致在竞争中没能显示出明显的优势。二是区域人员应变市场能力差，面对激烈而多变的市场竞争，不是想方设法说服我们的代理商或是寻找并突出我们的产品卖点，而是一味地等靠总部或销售公司政策的放松。年初江西市场出现了问题，总部及总公司对市场的规范使得各区域人员陷入迷茫，原有的销售模式从心底被打乱，更多的人缩手缩脚，不能放开去操作、(投资过热，形成“急刹车、硬着陆”的局面，客户购买力下降，加上我们集团推行的分期、承兑加价较高，使代理商及客户一时反应不过来，造成了工程机械销售进展缓慢。

总之，上半年的销售工作报告可以说是历尽艰辛，喜忧参半，重要的是我们得以吸取教训和总结经验。回顾上半年的销售，我们主要做了以下几方面工作：

销售工作报告制度逐步健全，绩效考核体系稳步完善而合理。

xx年是销售政策全面大幅度调整的一年，农业机械、工程机械、肥料等执行不同的销售政策、并根据不同的回款方式执行不同的价格和销售提成，根据总部的销售管理制度，销售公司以办公室为主，及时对费用及提成系数进行了测算，先后制定出台了《业务员薪给加级管理办法》、《费用报销审批制度》、《工程服务人员、三包司机、业务司机薪金费用管理办法》等十余项适合20xx年销售实际的配套管理制度。

考核改变了过去的单一任务考核形式，实行以效益为中心，即以产品销售和货款回收为主，兼顾资金管理、市场开发等七项指标在内的绩效考核，通过对业绩的考核累加，使业务员分级分等，按级按等加薪，形成一种相对永久性的激励。

2、严格规范市场运作，严谨销售工作报告作风，强化业务员忠诚度教育，着手培育的销售铁军已现雏形。

针对05年个别市场出现的不规范现象，销售公司主动并配合总部出台了系列规范措施。在费用控制上采取定向区域包干、权力下放、总公司调控;在风险防范上继续推行风险金保障制度和区域分片联保、业务员互保制度;对不规范合同、潜在风险合同，加大审批把关力度;配合纪委成立了市场核查清理领导小组，定期对区域的自查自纠进行督促和检查。

xx年销售公司重点强化全体业务员的忠诚度教育，培育销售队伍成为懂经营、善管理、求实效、讲奉献、作风严谨、团结一致的销售铁军，从业务员的日常行为开始到业务运作、市场谈判都严格按制度按规定要求及考核。我们在不同场合以不同形式，深入贯彻学习《棋行天下》中著名人物董明珠的销售理念及对企业的忠诚，强化培训业务人员的销售技巧、业务能力及提高对企业的忠诚度。6月1日，首期46名销售骨干人员封闭式脱产强化培训班已开始按计划军训及学习，将为销售铁军的培育起到先锋模范作用。

3、初步确立了以办公室为核心的销售信息中心，销售工作报告的灵活性和针对性大幅度增强。

根据矩阵式销售模式的特点，销售公司确立了以销售办公室为核心的信息中心，辐射各市场区域及后勤处室，从计划提报、生产组织、业务发货到市场销售、服务反馈，办公室积极协调各部门进行，通过办公室及时收集市场反馈的销售信息、产品质量、同行业产品市场状况以及售后服务等各种情况，汇总后报有关领导及部门，为领导决策调整及销售工作报告改进提供客观真实的参考，同时把集团生产情况及产品改进或总部决策等信息反馈到市场，便于市场灵活调整销售策略。信息中心的确立，使市场信息及总部决策在第一时间内汇融，销售的灵活性和针对性大幅度增强。

4、销售工作报告中严抓内勤管理，严格区域考核，军事化管理与人性化管理相结合。

面对错综复杂的市场变化，面对纷繁交错的市场业务，销售公司通过严抓内勤管理及严格区域考核来弥补我们产品质量、价格、品牌无明显优势的不足。后勤处室严格按目标卡中的关键绩效考核指标考核，各区域按市场七项指标考核。5月份报请总部同意，对连续三个月销售业绩完成较差的区域，已有12位经理9位副经理被降级降职使用。在实行严格管理的同时，销售公司内部也大力推行人性化管理，结合总部对销售的优惠和照顾，我们自五月份开始推行集体出差迎往接送制;对**年孩子高考的销售业务员，我们召开了慰问座谈会，每个考生发送了纪念品。

5、销售工作报告较成功地推行了目前国内较先进的厂、商、银联合经销模式。

在工程机械销售全国性银行按揭停止，工程机械销售受阻的情况下，我们与武汉道远公司、广东发展银行湖北分行经过探讨论证，三方相互多次的深入考察，成功地推行了厂、商、银联合销售模式。此销售模式弱化了三方风险，提高了生产厂的生产组织能力，有利于减少库存，实现订单式生产，更能促进产品销售，在局部地区提高产品市场占有率乃至垄断该市场。

6、销售工作报告成功地举办了第一阶段的产品巡展暨用户座谈会，战略意义巨大而深远。

上半年，销售公司较成功地在山东、河北、山西、河南、湖北、安徽、上海七个地区组织召开了产品巡展及用户座谈会，会议效果显着，各生产厂主要领导及技术质量人员参加了会议，对我们的产品改进、质量提高起到了督促作用，通过展会，企业形象及产品知名度得到很大提高，厂商关系得以深化和稳固。

xx年的下半年将是决定我们能否全面完成年初预定目标的关键半年，综合来看，自5月下旬以后，钢铁煤炭等原材料价格回落，通过集团质量月活动的实施与全员参与质量改进，各种产品质量稳步提高;装载机、挖掘机的生产工艺也渐趋成熟，产品质量及货源供应有了一定保证;各区域市场逐步成熟并规范，业务员素质和技能显着提高，销售队伍纯洁净化，战斗力增强。这些都为我们全面完成下半年的销售工作报告奠定了坚实的基础。外部因素方面，国家将从宏观政策上保证国民经济不低于7.9%的增长率，上半年因各种原因关闭或暂停的工程将陆续启动，国家“三农”政策也步入实质性阶段，从这些角度上说，全面完成年初制定的9个亿的销售目标，我们是充满信心的!

为了确保下半年的销售工作报告计划落到实处，我们将重点开展如下几方面工作：

1、强化领导干部职能，全面发挥矩阵式销售工作报告优势。

下半年，我们将通过上半年的业绩考核，选拔推荐有能力、威望高、懂经营、善管理的年轻人员充实到领导岗位，充分发挥他们的领导才能，强化团队意识，使其管辖的区域各种产品销售均衡增长;我们将根据销售实际情况及优势互补的原则，适当调整分管副总的分管范围，突出区域销售特点，加大销售与生产协调力度，切实体现桥梁纽带作用，使矩阵式销售优势得以充分发挥。

2、在销售工作报告中适时调整销售策略，实施灵活多样、适应市场变化的销售模式。

销售的命脉在于市场，而市场的命脉是变化。把握市场命脉，就是能有应对市场变化的策略和措施，固守一成不变的销售政策，只有坐以待毙。我们将在总部的支持下，适时根据市场变化调整销售策略，个别市场个别对待，个别情况个别对待，只要有利润，只要有利于市场或是企业利益，不论大小，坚决运作，尽全力使业务员的努力化为有效的订单。

3、在销售工作报告中继续加强业务员培训，优胜劣汰，精减冗员，坚定信心培育销售队伍成为一支铁军。

我们已付印被誉为“最完美的企业员工培训读本”的《没有任何借口》一书，人手一册。利用销售淡季，继续第二轮、第三轮销售人员封闭式培训，强化业务人员执行力、服从性及忠诚度教育，引导员工凭着对企业的忠心，对工作负责的“红心”开展营销工作，时时事事把企业利益放在首位，在维护企业利益的大前提下，出于公心，踏实做事，在为企业创造利益的同时体现自己的人生价值。当今首先教育业务员学会做人，人格魅力是销售成功的重要因素，热忱、恒心、自信、勇气和积极的态度能感染客户;其次教育大家信赖自己的产品，并对产品知识了如指掌;第三要求业务员充分了解市场，善于去收集市场的点点滴滴，因为每一个细微的环节都可促成销售机会;第四要学会弄清客户购买的真正原因，并有针对性的交流;第五教会业务员推销产品前先要推销个人，用笑容去广结人缘;第六做一个咨询员，而不只是销售员，通过互相探讨，让客户自发产生购买动机;第七销售要以“双赢”做前提，不强迫别人购买，能尽量站在对方角度考虑;第八通过教育，对于一心多用，脚踏两只船，不能全心全意开展销售工作的人员坚决予以剔除销售队伍;对于有位却无为，或是狂妄自大、居功自傲、不知进取甚或扰乱市场、阻碍他人发展的区域干部坚决予以调换，必要时报请总部调离销售公司。

4、在销售工作报告中严格奖惩兑现，保障后勤供应，确保广大销售人员时刻以高昂的斗志迎战市场。

国家的宏观调控政策，使得工程机械这个行业可能在近期内难以恢复，我们得接受这个事实，现在做销售很难，市场需求是急剧下滑，回款更是个严重问题，这就需要我们赶快想办法，找到新的市场机会，培育新的市场，并帮助用户寻求施工机会。另外，还将努力争取做好厂商银联合销售这一模式，来扩大我们的市场份额，我相信社会是不会停止前进步伐的，只是像海潮有起有落，把握好市场发展的规律，制定出适应市场的销售政策，市场一定会给我们好的契机的。

我们将申请总部按20xx年销售政策兑现业务员应得奖励，在以后的工作中，只要是按政策按规定该给予奖励的，及时给予造发奖金;对于违犯销售规章制度、弄虚作假、图谋私利的进行严格处罚，情节严重的报人力资源部处理。奖罚严明的同时，对业务人员给以无微不至的后勤供应，在总部给予业务员家属内退和减少工作时间的基础上，对于日常家庭或个人工作中确有困难的，公司将由办公室协调在第一时间内帮助解决，确保解除他们的后顾之忧，让他们全身心投入到销售工作中，时刻以高昂的斗志迎战市场。

5、加大外贸业务运作，扩大外贸出口份额，使其成为销售工作报告大的增长点。

下半年总公司将加大对集团青岛进出口有限公司的业务运作考核，扩大产品外贸出口份额。根据目前的情况，除去出口集团各种产品，外贸公司在其他产品方面的业务也在逐步发展：我们已经开始为中国重汽集团在菲律宾市场上代理出口特种车辆，为江苏雷华公司代理塑料加工设备，涉及日本、意大利、美国等多个国家，还与日本一家公司洽谈，拟代理进口日本产的各型号汽油机，力争使外贸出口成为今年销售工作报告的大的增长点。

6、在销售工作报告中提高产品质量，强化三包服务，增强产品市场竞争力。

产品质量是我们销售取胜的法宝，三包服务更是不可忽视的重要内容，三包服务的质量，将直接影响着销售，我们将再增设一部800三包服务热线电话，三部热线同时实行16小时值班;加强工程技术三包人员的培训及考核，培养他们成为集压路机、装载机、挖掘机维修为一体的多面手;健全各市场区域的维修服务站，做到有投诉，就有处理，有处理就有满意，真正实现以顾客为关注焦点，从而提高产品的市场竞争力。

各位代表，面对着宏伟而鼓舞人心的计划目标，销售公司全体人员充满了信心，充满了斗志，我们将在总部的英明决策和大力支持下，同舟共济、众志成城、群策群力、全力以赴夺取销售工作报告的全面胜利!

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。

此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。

南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。

(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中：

1．有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。

2．有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。

(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。

其中：

1．有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。

2．有7个项目关乎的地方财政部门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。

3．有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的35.29百分之百。

4．有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。

5．有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。

此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。

三、审计办理和整改情况。

对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。

尊敬的各位领导、各位评委：

大家好!

我叫__，20__年3月份进入公司工作，现任公司调度员，现将我20__年的工作情况简要汇报如下，敬请各位领导评议。我的述职报告共分以下三个部分：

一、20__年工作回顾。

1、积极学习，自我提高。

只有懂生产、了解生产，才能很好的服务生产、监督生产。无论是管理经验，还是业务水平，都与优秀的调度员存在很大的差距。所以，我积极学习，虚心向老工人请教，到车间生产一线，了解生产现状，提高业务技能，提升管理水平。

2、精心调度，合理安排生产。

每月月底结合各个分厂下月肉制品大致产量，制定出合理的内转产销量，结合销售部，制定外销产品的产销计划。即保证正常的生产运行，又没有造成不良库存;每日下午根据次日销售订单及发货情况，结合车间实际生产状况及仓库现有库存量，安排合理的次日生产计划，满足市场正常供应;每天依据生产计划，跟踪生产进度，及时正确解决生产中出现的各种问题，保证生产计划及时完成。

3、和各个部门沟通协调，保障生产顺利进行。

和集团公司采购部门保持良好的沟通，保证原辅包的及时供应;协助销售部，组织好外销产品的发运工作;和品管部、事业部、技术中心相关人员紧密结合，对生产中出现的问题，及时协调解决，保障生产的顺利进行。

4、充分发挥监督考核职能，做好日常管理工作。

从现场卫生、生产过程过程、成本、质量、计划、工艺、安全、库房、数据交接、出门证管理等日常管理工作入手，定期组织相关人员检查，对检查中发现的问题整改落实情况进行跟踪，做好公司的各项日常管理工作。

二、工作中存在的不足。

1、管理考核上放不开手脚。

以往的工作只注重服务和协调，缺少监督和考核。在管理考核力度上不够，不能够很好的起到监督考核的作用。

2、在对两名新调度员的传帮带工作上没有做好。

由于没有很好的对新人做好传帮带的工作，致使两名新调度员在很长的一段时间上找不到工作方向和工作重点。

3、工作的细致度上面还不够精细。

由于以往的工作中存在粗心大意，细致度不够，致使个人工作中出现纰漏，出现问题。

三、下一步工作思路。

1、谦虚务实、进一步加强学习，全面提高个人综合素质。

学海无涯，知识无限。只有不断的学习，才能不断地提高和进步，才能跟得上公司发展的步伐。2010年公司产品结构面临全面调整转型，将涉足很多新的领域，在新的领域要努力学习，快速掌握各种生产中的技术知识，为公司产品结构的顺利转型做好衔接工作。

2、充分协调好各个方面的资源，确保产供销的顺利进行。

合理安排、精心调度，保障好生产、协调好生产、服务好生产、指导好生产、监督好生产，保证生产、销售工作的顺利进行。

3、不断提高工作水平，做好领导助手。

强化理论知识学习，进一步提高避免问题发生的预见性;进一步提升责任意识，增强工作的主动性、预见性、创造性，以较高的技术理论素养和业务工作能力为领导出谋划策、查漏补缺，不折不扣的完成领导交付的工作，做好领导的左右手。

4、立足本职工作，工作不留空档。

对本职工作一定要抓紧抓好，做到抓一件成一件，件件有交代，项项有落实。其他的工作，也要义不容辞承担起来，做到工作不留空档，确保各项工作全面推进。

尊敬的各位领导、各位评委：

20__年，我将进一步加强学习，认真工作，在经理的领导下充分发挥好调度员服务、协调、监督、考核的职能，按照公司的要求，出色的做好各项工作。

谢谢大家!

述职人：

20__年__月__日。

。

数据分析报告(篇6)

1. 目标(Objective)是前提：

网站分析报告的起点不是从现象开始的，而是从网站的目标(objective)开始的。

我相信大多数网站的目标不应该超过1个，那些各种目标都应该归结为一个最终的最根本的目标。如果你的老板强调网站既要做到这又要做到那的话，我相信你会很累，网页的易用性也可能大打折扣，而且最终的output很可能事与愿违。

Objective要服从S.M.A.R.T的原则。其中，我会比较强调目标是要能量化的。

因此，我会把报告第三页(第一页是报告标题，第二页是报告的目录)的标题定为：Website Objective，内容只有一个，就是对网站目标的阐述网站在5月份提升访问量15%。而报告后面的内容，都要服务于这个objective。

2. 网站现象与目标的关系

发现网站出现的种种现象是大家都很擅长的，简单来讲，就是把网站现时(或是历史)表现的数据搜集起来，然后用合适的图、表呈现出来。比如,“周末的流量会减小”就是一个典型流量趋势的现象.

对于那些和目标之间关系不明显的现象，你可以用下面的思维方式来明确它和目标之间的联系：

现象本身是什么事实的描述，要求越简洁越好：能够用10个字说明这个现象就不要用11个!

假设现象背后的原因是什么现象形成的驱动因素，要求想的越多越好：如果有3个原因，就不能仅仅只说明2个!现象背后的原因实在是最重要的部分之一，因此，大家最好不要天花乱坠的瞎猜，不妨按照下面的分类进行：

网站本身的原因;

网站访问者的原因;

其他网络营销活动的影响;

其他线下营销活动的影响;

整个互联网环境甚至社会宏观环境(如特定社会事件)的影响;

证实现象背后的真正的原因去伪存真，分析现象背后的原因需要”大胆假设小心求证“的思维方式。此外，这个部分我们需要我们的逻辑思维之外，更需要我们去直接进行网站的实验测试，例如A/B Test。

建立或否决现象发生原因与目标之间的联系这是现象与目标之间关系的本质所在。

关于这一点，需要举一个例子仔细说明。比如，我们的目标是提升网站流量(目标)，而通过网站分析工具我们知道了网站bounce rate很大，而new visitors所占的比例在不断提高(现象)。接着我们通过进一步分析和研究了解到，这些现象背后的原因是首页设计不恰当造成用户误认为网站没有信息量，不是好网站(原因)。这样，我们就可能能够通过这个原因建立现象和目标之间的关系网友觉得网站质量不佳，不值得再次访问，造成访问量下降。

有时候，我们发现了现象，也找出了现象背后的所有可能原因，但发现这些原因与网站的目标之间并没有任何结合点。这个时候，我们需要果断的否决现象与目标之间的关系，然后转而去发现其他现象，寻找其他与目标相关的原因。

【实例】

我会在我的报告的第四页的标题写上“网站周初流量会增长，而周末会下降”，接着在这页的正文中画出上面的图，然后说明网站流量的趋势是如何在周初出现上涨而在周末下降的。

接着，我会大胆假设出所有跟周初流量增加而周末流量下降相关的原因：

我的文章总是在周末才有空写，所以周一大家能够看到新的文章，而新文章会刺激阅读量;(网站本身的原因)

周日我会安排很多的网络推广，周一会开始投放，这会刺激流量;(其他网络营销活动的影响)

我的'读者中有很多是社会活动惊人的朋友，周末不会用于学习，而是更多花时间在社交上;(网站访问者的原因)

我的读者中有很多是“懒虫”，他们周末就爱睡懒觉;(网站访问者的原因)

我的读者中有很多在工作日都很闲，大家都利用上班的时间来学习，周末不需要再学了;(网站访问者的原因)

不仅是我的博客，所有互联网网站都遵循周末流量明显下降的规律，因为中国网民就是这样的特点;(整个互联网环境的影响)

等等等等……

接着，我会认真分析每一个假设是否成立。对于上面的这些假设，有些需要网站分析的数据支持(比如第第4、第5个)。经过一番流汗的探索，我最后发现有两个原因(第1和第3个)是最主要的决定性因素，那么我会下一个结论：网站 在周末流量降低的原因，是因为读者认为周末不是学习的好时机，以及在周末也没有更好的文章可读了。 因此，在报告第五页，标题应该用“读者不认可周末适合学习影响 了周末流量”，然后是对具体结论的阐述，包括多少比例读者周末没有学习习惯以及这部分读者会在周初贡献多少流量等。当然，别忘了在报告的附录中附上这部分的研究方法和数据来源。在报告的第六页，标题则是”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“，同样也应该较为详细的阐述。

可喜可贺!我们现在能够一眼就建立现象与目标之间的联系，那就是，提升网站流量，需要让读者在周末更爱学习，或者解决读者周末没有更好文章可读的问题。

3. 提出建议

我们找到了现象之后原因与网站目标的关系，那么应该一鼓作气地提出建议。建议也应该符合S.M.A.R.T原则，包括：

S：Specific，建议应该具体;

M：Methodical，建议应该有条理，或者说是有步骤的;

A：Action-oriented，建议应该是行动导向的，建议的条目本身应该就是具体的行动;

R：Realistic：建议应该是现实的，不仅仅是要有合理的资源来支持建议所列的行动，还应该由正确的人来承担;

T：Timebound：建议是有时效的这个是放之四海而皆准的。

对于我上面的例子，应该有什么样的建议呢?

【实例】

对于第一个结论：“读者不认可周末适合学习影响了周末流量”，我的建议应该是改变读者周末不学习的想法。那么要具体做些什么呢?

对于周末看我博客文章并且留言的读者，奖励他们一些特殊的WA学习资料;

在周末放出一些仅在周末才会刊登的文章，在周末过后则把它们隐藏。

每个周写一篇关于周末有更高学习效率的文章，或者写一篇如何利用时间的文章，强调周末时间对于学习的重要性;

上面的内容将作为报告的第七页，标题为：”3招改变读者周末不学习的想法“。

对于第二个结论：”周末没有新文章影响了读者阅读兴趣“，这个建议就很明确了：在周三或者周四放出一两篇高质量的文章。这会作为第八页内容，标题为：”每周周中应该刊登新的文章“。

4. 执行落实

不得不说的，还有最后的一个重要部分。这部分不属于报告本身，但是却是网站分析报告价值的体现。有了建议，就应该执行，有了执行才能知道我们的建议是否恰当，才能为以后更好的建议打下一个不断循环上升的基础。如果你的报告的建议没有被很好的执行或者执行之后效果不明显，那么可能有两个原因：

建议本身有问题，要么是因为并没有找到真正的原因，要么是因为不符合S.M.A.R.T原则;

你没有说服你的老板(Hippo)，他们没有支持你。

最后推荐一下数据分析报告应该包含这四个基本内容:

首先,以图表形式表现出数据趋势变化;

紧接着,把重要度量的变化情况写清楚,上升了多少,下降了多少;

然后,针对问题提出改进或弥补的可执行建议;

最后,把建议可能产生的结果和影响做下说明.

本文修改自 Sidney Song 的文章.

数据分析报告(篇7)

根据区人大常委会20**年工作计划安排，6月下旬，区人大法工委在常委会副主任王建华的带领下，对我区城市管理工作情况进行了调研。调研组实地视察了城区劳动路、青年路、横街路等路段，了解城区基础设施、市容环境卫生、交通秩序等方面的管理情况。详细听取了区府办、区住房和城乡建设局、区行政执法分局的有关汇报，召开了由黄岩公安分局、区环境保护局、区水利局、区卫生局、黄岩工商分局、东城街道办事处等相关部门及部分区人大代表参加的座谈会，征求了对城市管理工作的意见和建议。在此基础上，法工委进行了认真的梳理和分析。现将调研情况报告如下：

一、基本情况。

1、进一步加大宣传教育，营造全民参与氛围。市民既是城市的主体，也是城市管理的主体，市民素质的高低直接决定了城市管理的方式和成效。市民的卫生习惯、文明意识、法制观念是城市管理的重要因素，因此，要切实加大对城市管理的宣传教育力度，下大力气努力提高市民的素质。尽管这是个漫长的过程，但是必须加以规范和引导。一方面要提高执法者本身的素质，法律再完善没有良好的执法者和良好的执法环境也不能管理好城市；另一方面要深入开展文明市民教育活动，提高人民群众的素质，积极引导市民加强自我约束、自我教育、自我管理，努力增强市民参与城市管理的责任感，形成全社会齐抓共管的良好氛围。

2、进一步加强城市基础设施建设，不断提升城市功能作用。要加强规划执法管理。充分发挥规划在城市建设和管理中的龙头作用，在制定和执行规划时通盘考虑市区市容市貌、环境卫生和城市功能问题，同时，要注重维护规划的严肃性和连续性，加大规划执法力度，确保规划有效实施。要完善市政基础设施建设。加大对共享率高、集中体现民生的老城区、社区的基础设施建设的投入，逐步推进旧城改造工作，全面推进农贸市场升级改造建设，切实解决马路市场、停车难等问题，增强城市服务功能。要探索城市管理市场化运作。探索将城市绿化养护、环境卫生保洁、市政设施维护、户外广告等实行市场化改革，实行管建分离、管养分开，通过招标选择专业公司或社会组织进行维护，努力形成规范有序的良性运行态势，减轻行政执法压力。

3、进一步发挥行政执法职能，扎实推进城市管理工作。要坚持堵疏结合的原则，加强对流动设摊、占道经营现象的专项整治，规范马路市场，引导流动摊点集中设置；探索完善渣土管理长效机制，创新执法手段，从严从重查处渣土违规处置行为；加强对违章建筑、户外广告、餐饮业的管理，及时制止扰民现象的发生。针对违章建筑等“顽症”，应树立“源头管控”理念，切实采取有效措施把违章建设控制在源头上，消灭在萌芽中，以降低执法成本，提高执法效能。

4、进一步整合资源，建立健全执法联动机制。要建立城市管理重大事项协调机制，定期或者根据专项整治工作的需要召开综合执法联席会议，围绕城市管理中的重点难点问题展开研讨，通报和交流执法工作情况，协调处理执法争议。要建立信息资源共享机制与信息互通平台，通过建立相关信息库，真正做到互联互通。要建立城市管理行政执法配合协作机制，进一步完善城市管理制度体系，积极探索有利于深入推进城市管理的新机制、新办法。针对牵涉面广，单一执法很难奏效的违法行为，实施联合执法，形成高效联动、相互渗透、齐抓共管的良好格局。

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数据分析报告(篇8)

经过了一两个月的坑，终于认识到，大数据并不是如想象中那么好，多维的数据分析更加重要。选对人群、区分标签、找出关键点等等思路也开始使用。同时，利用游戏中的体验、反馈引导分析的方向。这个阶段的.分析，写得很慢，多是一些点，然后产生一定的效果。在这个过程中，excel还有ppt能力的提升很快，特别是excel的功能的理解。

中级2:

后来，接触到了很多新的想法思路，我开始认为：“为什么做，比怎么做重要”，数据分析必须‘make sense’，不然只能是一份应付性的报告。我开始思考产品的商业价值、盈利方向、改动的利益。例如，我认为我们目前的产品“前进”的方向上的阻碍是什么?这个阻碍是好的?还是坏的。在这个过程中，月报中思路更加清晰，倒是技能上没有很大的进步。

中级3:

最近，开始思考的是：“用户体验”，开始关注产品中的一些交互逻辑是不是太反人类。其实像是游戏这种产品，满足数值需求比满足用户交互的需求重要，但是任何事情都应该有更好的结果。也是在这个时期，萌生了成为pm的念头，我需要掌握那刃去裁决、推动荒谬、合理的需求。

数据分析报告(篇9)

数据分析报告范文：

目录

第一章 项目概述

此章 包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。

第二章 项目市场研究分析

此章 包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章 项目数据的采集分析

此章 包括数据采集的资料、程序等。第四章 项目数据分析采用的方法

此章 包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章 资产结构分析

此章 包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章 负债及所有者权益结构分析

此章 包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章 利润结构预测分析

此章 包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。

第八章 成本费用结构预测分析

此章 包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章 偿债潜力分析此章 包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章 公司运作潜力分析此章 包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章 盈利潜力分析

此章 包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。

第十二章 发展潜力分析

此章 包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章 投资数据分析

此章 包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章 财务与敏感性分析

此章 包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章 现金流量估算分析

此章 包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章 经营风险分析

此章 包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章 项目数据分析结论与推荐

第十八章 财务报表

第十九章 附件

大致包括这些资料，能够根据实际要求增减

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怎样写好一份数据分析报告？

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

如何写好一份数据分析报告1

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自我的思维逻辑来写，你自我觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；

第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？！

第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自我负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

数据分析报告(篇10)

数据分析在当今社会中扮演着日益重要的角色。无论是企业决策还是科学研究，数据分析都能为提供有力的支持和指导。本篇报告将详细介绍我在数据分析实践过程中的经验和收获。

一、实践背景：

我所参与的数据分析实践项目是一个电子商务平台的用户行为分析。该平台每天产生海量的用户数据，的目标是通过对数据的深入分析，挖掘用户的潜在需求和行为模式，为企业提供相关的决策和优化建议。

二、数据收集与预处理：

需要收集平台产生的各类数据，如用户浏览记录、购买行为、评论等。数据的收集需要保证准确性和完整性，采用了数据采集工具对用户行为进行实时监测和记录。然后，对数据进行了预处理，包括数据清洗、去重、缺失值处理等。通过这一步骤，获得了一个可用于后续分析的高质量数据集。

三、数据探索与描述统计：

在数据收集和预处理完成后，开始对数据进行探索性分析和描述统计。通过可视化和统计分析，了解到用户的年龄分布、性别比例、购买力等基本信息。还分析了用户的浏览行为，如浏览页面、停留时长和访问频率。这些分析帮助建立起对用户特征和行为的初步认识，为更深入的研究打下了基础。

四、数据挖掘与模型建立：

在前期的数据探索基础上，开始进行数据挖掘和建模工作。采用了聚类算法和关联规则分析等方法来发现用户的行为模式和购买偏好。通过对用户进行分群，发现了不同用户群体之间的差异和共同点，并给出了相应的营销策略建议。同时，也挖掘到了用户的购买规律和关联商品，为交叉销售和精准推荐提供了依据。

五、结果呈现与解释：

在分析完成后，将结果进行可视化，并编写了详细的报告。通过图表和文字的结合，生动地呈现了数据分析的结果和。向企业决策者解释了用户群体及其特点，并提供了相应的优化建议。这些结果对于企业提高用户满意度和促进销售增长具有重要的指导意义。

六、实践感悟与

通过这次数据分析实践，我深刻认识到数据的重要性和潜力。数据分析不仅仅是对数据的处理，更重要的是对数据背后的模式和规律的发现和理解。同时，我也意识到数据分析需要团队合作和跨学科的知识结合。只有通过多方面的专业知识和技能的融合，才能更好地进行数据分析，并为决策者提供准确、高效的决策支持。

：

本次数据分析实践项目为我提供了一个宝贵的机会，使我更加深入了解到了数据分析的实践过程和应用价值。通过数据挖掘和模型建立，我成功地发现了用户行为模式和需求特点，并为企业提供了相关的优化建议。我相信，在不断探索和实践中，数据分析将会为创造更多的机会和突破。

数据分析报告(篇11)

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者接受，减少重要阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零；不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。

例如一些常识性的配色：

其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；除此之外，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自己的思维逻辑来写，别人不一定了解，要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。

参考自：

数据调研报告

编辑整理了以下有关“数据调研报告”的内容供您参考，希望这些研究能够为你提供一些有益的见解和知识。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，每当我们完成一项任务时。我们需要撰写报告，作报告的侧重点在于口头演讲汇报，主要用于新闻媒体或者给群众作报告。

数据调研报告【篇1】

中国保险监督管理委员会xx监管局：

根据中国保监会于20xx年3月07日《关于开展第二次保险机构财务业务数据真实性检查工作的通知》（保监稽查[20xx]233号）下发后，我总分公司领导高度重视，组织相关部门学习和讨论了通知的内容和要求，认识到通知有助于保险公司及时防范财务管理中存在的问题和风险隐患，提高合规经营管理的水平，维护保险市场的秩序。我分公司在总部财务部及内审、合规部门的指导下，于20xx年3月14日成立了自查工作小组，全面、深入地开展了自查自纠工作。现将自查情况和已了解的重点检查情况报告如下：

一、分公司自查工作部署情况

我分公司高度重视财务业务数据真实性自查工作，成立了自查工作领导小组。分公司总经理xxx任自查工作领导小组组长，财务负责人xxx为副组长，组员为保险营销员渠道、银行保险渠道、运营服务部、法律合规部负责人。同时，领导小组下设专项检查小组，由分公司财务负责人xxx任组长，组员xxx、xxx、xxx。

分公司自查工作领导小组积极主动，采取多种措施布置开展自查工作，对各部门、各分支机构加强自查工作宣传培训工作，明确各相关工作的负责人，认真宣导监管要求和和自查工作的重要性。

1、自查工作的部署根据我公司制定的统一行事历进行，3-5月为自查阶段，6月确定为我公司自查整改阶段。具体安排如下：

3月学习文件，提出问题

4月17日前组织自查培训,统一自查的方案与方法4/18-4/27各部门自查

4/27-5/30专项检查小组核对分公司的资料

6/1-6/10完成09年真实性检查后续整改的自查6/10-6/20更新及完成自查报告

6/21-7/20自查整改

我分公司按部署严格进行了执行，按照规定的时间，逐步逐项完成各项自查工作。

2、根据我公司机构设置的实际情况，自查工作主要集中在总公司、省级分公司。主要原因是我公司在各地市设立的机构均为营销服务部，所有涉及财务、核保、保全等操作均在总公司或省级分公司内完成。地市级分支机构的检查重点在于收付费相关环节管理、与营销员和中介机构往来资金的管理。

3、自查时间区间为20xx年全年的财务业务数据，涉及到重大问题可上溯或下延。

4、结合我公司实际情况，主要采用全面检查的方式；针对容易发生问题的业务和环节，采用重点核查方式。

二、自查工作进展情况

根据总分公司自查工作的统一部署和分公司自查工作领导小组的有序安排，分公司在4月中旬完成了财务业务数据真实性自查的文件学习、参加了总部组织的自查方式方法以及工作节奏的培训，同时明确了总分公司在自查工作中的分工和各自自查的范围。

目前分公司各相关部门已完成了本部门的自查工作，分公司的自查工作处于专项检查小组对各部门的相关数据进行核实阶段。由于现阶段专项检查小组对分公司资料及数据核查尚未结束，暂未发现突出的问题。

为杜绝在自查过程中存在走过场的现象，总公司对分公司会进行自查抽查工作，抽查工作预计在6月结束。

三、存在的主要问题和困难

因为本次数据自查工作涉及20xx年度相关的凭证、帐目、业务及财务档案，同时涉及大量财务、业务系统数据，所以整体自查工作量较大。

在自查工作存在的困难主要是：时间紧、任务重、人手少，检查组的同事每天工作的时间较长。为确保在日常工作的基础上保质保量地完成整体自查工作，公司各部门、各渠道通力配合协作，预计分公司整体自查工作将按照计划时间完成。

四、做好下一步工作的意见和建议

暂无。

通过本次自查，我分公司深刻认识到自查工作的重要性：自查工作有益于及时整改分公司在业务经营中存在的薄弱环节，促进规范经营，以及保障公司业务的健康发展及良性循环。我司注重防微杜渐，从制度上、源头上防范和化解财务风险，切实提高企业自我约束能力，自觉规范公司的经营管理和市场行为，促进分公司长期健康和可持续发展。

数据调研报告【篇2】

事后监督中心成立以来，工作重点放在了凭证纠错上，经过一段时间的工作，差错率明显降低，经我行调查数据显示：年以前，我行事后监督中心尚未成立，自年——年一年间，前台业务差错中筛选出16种不同类型，涉及个人业务、支票业务、银行汇票业务、dai款业务等共笔典型差错。从年事后监督中心成立以后，随着监督力度不断加大，监督程序不断规范和监督领域的不断延伸，在xx年至xx年的前台业务差错中筛选出同样的16种不同类型，也是涉及个人业务、支票业务、银行汇票业务、dai款业务等共285笔典型差错，差错率较年同比减少了%，由以上数据比对不难看出，我行事后监督中心的实际作用和工作效果明显显现。

成立事后监督中心之初，我们只是对银行内部会计核算业务和业务办理程序、业务执行情况进行监督管理，但一些工作薄弱环节上经常会出现屡查屡犯的现象。为了避免这种现象，我们认真分析了问题原因，找出了问题症结：主要原因是工作人员对于本职业务的熟练度不够，即使认识到工作失误，但由于倚重于经验性和习惯性做法，导致在审核凭证和办理业务上的惯性错误。认识到这点后，我们事后监督中心一方面在事后监督上加大工作力度，另一方面通过在监督管理中发现银行内部会计核算业务和业务办理程序以及业务执行情况等项工作上存在的欠缺和不足，进而针对不足对症下药，通过对银行事后监督数据的有效转化和充分利用，来提高工作人员的思想认识、提高工作人员的业务素质、提高工作人员的办公能力。进而促进银行内部会计核算业务和业务办理程序以及业务执行情况的科学化、准确化、真实化水平。

数据调研报告【篇3】

一、邮政监管中心成立以来取得的成绩

自邮政监管中心成立以来，工作重点是凭证纠错。经过一段时间的工作，错误率已经明显降低。根据我行的调查数据，我几年前采取行动后，监管中心一直没有成立。自年以来，已筛选出16种不同类型的前台业务错误，共涉及个人业务、支票业务、银行汇票业务、代开业务等典型错误。自老年后监管中心成立以来，随着监管力度的不断加强、监管程序的不断规范和监管领域的不断延伸，从xx到xx的16种不同类型的前台业务错误被筛选出来，也是285种典型错误，涉及个人业务、支票业务、银行汇票业务、代发业务等。差错率同比下降了10% .从以上数据对比中不难看出，我行动后，监管中心的实际作用和工作效果是明显的。

岗监中心成立之初，我们只是对银行的内部会计业务、业务办理流程、业务执行等进行监督管理，但在一些薄弱环节往往会出现重复调查、重复违法的情况。为了避免这种现象，我们仔细分析了问题的原因，找出了问题的症结所在:主要原因是员工对自己的业务不精通。即使他们认识到工作中的错误，他们也非常依赖经验和习惯性的做法，这导致他们在审查凭证和处理业务时出现惯性错误。认识到这一点后，我行岗监中心一方面加大了岗监力度，另一方面在监督管理中发现了银行内部会计业务、业务办理流程和业务执行中的不足和不足，并对症下药，通过有效转化和充分利用银行岗监数据，提高员工的思想认识、业务素质和办公能力。从而促进我行内部会计业务、业务处理流程和业务执行的科学化、准确化和现实化。

二.我行加强后监管数据转化利用的主要措施

为实现监管资源的转化和利用，监管中心根据日常监管数据，积极整合监管资源，筛选与个人业务、支票业务、银行汇票业务、代发业务等相关的典型错误。，作为总行员工等级考核中证书纠错技能的试题库。

一是合理确定培训内容，进行针对性培训。

对于错误率较高的业务类型，如个人开户、续费、取款、转卡、跨行转账及单位现金支付、手机空中充值及单位现金支取等。、经常出现以下几个方面的业务处理错误:未提取存款人有效凭证或提取错误、未加盖结算章、未填写转账业务客户栏、未由客户签字、账户名称与现金支付单账户名称不一致、现金支付单文字金额不正确、现金支付单大写金额不一致、未填写现金支付单账户名称账号、更改现金支付单金额，记账账号与客户支付账号不一致，未填写现金支付单小写金额，未加盖结算章。自岗位督导中心成立以来，共为员工组织了一系列有针对性的专业培训。

二、合理确定重点内容，有针对性地进行指导。

凭证纠错不仅是业务处理的重要环节，也是保证业务处理程序真实性和准确性的重要程序。是依靠员工自身专业素质，找出不符合法律法规、规章制度、操作规程等的错误要素的业务技能测试。，并根据正确的业务操作做出正确的回答。为了不断提高我行会计质量，确保准确操作，岗监中心定期对员工进行凭证纠错指导和实践，有效促进了岗监成果的转化和利用。

三是合理分析薄弱环节，针对性监管。

根据《风险排查方案》等上级精神，邮政监管中心加强了对重要空白凭证管理、大额授权、销户挂失等特殊业务和薄弱环节的监管，将潜在风险降至最低。以《会计基础工作规范》为中心，有针对性地进行监督检查和事后监督数据的有效转化和充分利用，并将错误及时反馈给业务经办部门，及时进行纠正和整改，确保工作有序开展。

四是合理修订实施细则，进行针对性管理。

加强实施，完善各项制度，及时修订发布符合新制度要求的各种会计出纳岗位规则、管理制度和工作流程，极大增强制度的指导性和实用性，通过制度约束进一步提高业务管理人员的思想觉悟和服务意识，形成差错考核的长效机制。以业务差错率作为岗位绩效考核的重要指标，从制度上不断规范业务办理行为，充分发挥岗位监管数据转化利用的动态作用。

三，我监督了我行动后数据转换和利用的主要成果

通过岗位监督中心的不懈努力，岗位监督的数据转化和利用工作取得了显著成效，具体表现在:

一是员工纠错意识明显增强。员工的差错率作为考核内容纳入员工的绩效考核，与福利奖金直接挂钩，直接影响员工的经济效益，从而大大提升员工工作的积极性和主动性。员工工作态度更认真，专业性明显增强，能积极校对每一张凭证，做好每一项业务。

二是员工整体素质明显提高。在岗位督导中心的组织下，在员工的积极配合下，有针对性地开展各种培训活动，让员工熟练掌握自己的业务，充分利用业余时间补课。基于知其所应知其所欠缺的原则，学习内容不仅涵盖基本的专业知识和操作技能，还包括各专业会计与管理、金融法规等方面的规章制度和业务操作流程。开展全面系统定期学习，全方位提高自身综合素质。同时，员工的协调合作能力也得到了很大提高，从而提高了整体工作质量。

三是业务出错率明显降低。自岗监中心成立以来，本行不断加大岗监检查力度，开展多种形式的监督检查活动，通过提高员工纠错意识、加强员工专业培训、规范各项监管制度，有效实现了岗监数据的转化和利用，充分发挥了岗监中心的职能作用，全行差错率逐年下降。根据统计数据，我行在、、和中发现了业务错误。在过去的四年里，错误率每年至少降低10%，最高可达10% .

四是内部工作效率明显提高。随着员工业务能力的不断提高和错误率的大幅降低，修改和返工的情况逐年减少，极大地节省了办公资源，明显提高了办公效率。过去需要时间才能完成的业务现在只需要一点时间就可以完全完成。工作效率的提高为我行业务范围的不断扩大提供了内部保障，同时也树立了我行良好的工作形象和行业声誉，为进一步拓展业务渠道奠定了坚实的基础和条件。

四，岗位监督中数据转换和利用的不足

事后监督工作是交易核算后最重要的一道防线，实现事后监督数据的合理转化和利用是加强事后监督工作的有效形式和直接方法。岗位监督中数据的合理转化和利用是“防患于未然”的环节，是有效避免失误的最直接有效的工作措施。就目前的工作情况来看，岗位督导中的工作还没有达到规范化、科学化的效果，所以在数据利用和转化方面自然存在一些不足，主要表现在:

第一，思想认识不足。他们大多单方面依靠岗位监督中心的监督工作，往往在“死羊”之后开始“补上”，大大增加了工作程序的复杂程度，无疑会造成办公资源和人力资源的极大浪费。

第二，关注度不够。办理业务失误后，被监管中心发现培训内容已经掌握，没必要再花时间学习研究。但是在实践中会反复犯错。主要原因是学习态度不端正，学习积极性和主动性不够高，对专业知识的掌握似是而非，模棱两可。

第三，培训不够。由于工作人员的时间限制，很难抽出时间进行集中系统的专业知识培训，给岗位监管中数据的利用和转化造成了很大困难。未能及时充分利用和转化监理数据，导致后期监理工作缺乏即时性。

动词（verb的缩写）对邮政监管中数据转换和利用的建议实现后监管数据的转化和利用是促进金融业有序发展的保障，其作用毋庸置疑。如何加强事后监管数据的转化和利用，是金融业管理中亟待解决的问题。要不断加强和提高邮政监管数据转换和利用水平，必须从以下几个方面进行努力和尝试。

第一，要提高人员素质。首先，要提高银行广大员工的工作意识、工作能力和协调能力。建设一支素质过硬、业务过硬的员工队伍，在认真履行职责的基础上不断完善知识结构，有效避免错误或最大限度降低错误率。二是提高岗位监管人员的工作能力和防范能力。岗位监督人员的素质对岗位监督工作的质量起着决定性的作用。因此，必须把提高监事素质作为内部管理的重点来抓。不仅要提高监管人员的素质和能力，还要不断提高岗位监管中数据转换和利用的能力，使其真正适应监管和会计业务新政策的变化和要求。要选拔业务能力强、责任心强、政治品行强的人员充实岗位监管管理队伍，维护监管队伍稳定，在加强监管管理的同时积极开展监管资料的转化利用，推进防控屏障。

第二，要配备先进的设施。信息技术不断引入并广泛应用于行业岗位监管体系，加强对会计和各种业务流程的监管和防范，建立科学完善的操作风险防控体系。采用集中监管模式，应用OCR光学字符识别技术，开发和应用事后监管系统，可以及时完善票据识别系统数据的更新和使用，充分发挥高科技在银行业监管管理中的作用，从人防向技防转变，及时准确发现业务处理中的错误，实现事后监管数据的真实性和有效性，从事后监管向事前监控转变。有针对性地确定培训内容，培训员工，有针对性地增强专业知识和业务能力。

第三，要加强制度约束。岗位监督数据的利用和转化将形成一个系统，由硬性指标来实施。误差达到规定限值后，必须启动数据转换和利用程序，强制进行业务培训和考核，严格执行培训和考核程序，使员工真正掌握相关业务，提高部门的有效监管。

一方面要建立健全岗位监管中数据转化利用的各项制度、方法和措施，明确转化利用的职责，落实转化利用的职责，明确转化利用的方法和程序。

另一方面，提高员工对转化利用制度的执行力，保证制度的严格执行。能够将事后监管的管理数据真正转化利用到实际操作中，构建严密的“防火墙”，抵御各种金融风险，保证行业的顺利发展。

数据调研报告【篇4】

数据质量是统计工作的生命，而统计数据质量的高低取决于基层数据的统计。俗话说：基础不牢，地动山摇。没有基层的统计数据质量，就不可能有高质量的统计数据。因此，多年来各级党委、政府、统计部门都反复强调统计工作要坚持实事求是，发扬求真务实的工作作风，深入第一线，最大限度地把握基层统计数据质量，力争“不出假数”。然而，随着市场经济体制的进一步强化和各种改革的逐步深化，许多新矛盾和新问题在基层统计工作中相继产生，不同程度地困扰着基层统计工作，严重地影响了基层统计数据质量，使统计数据质量在社会的认可度大打折扣。

统计数据质量从使用要求上看，取决于准确性、及时性和完整性。准确性是统计数据质量在统计信息客观真实性方面的体现，是统计数据使用者的首要要求。及时性是统计数据质量在统计信息的时间价值上的体现，是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求。完整性是统计数据在统计信息的内容含量上的体现，就是要求统计部门提供的统计数据在内容上应该包括使用者所需的所有项目，不能残缺不全。需要强调的是，统计数据质量准确性、及时性和完整性，分别从用户、生产者和被调查者三个角度提出来的，它们之间既密切联系，又存在某种矛盾和冲突。如在准确性和及时性、准确性和完整性之间均存在不同程度的冲突。即使对同一个统计数据，不同用户也会提出不同的质量要求，有的可能偏重准确性，有的可能偏重及时性。因此，统计机构需要在统计数据质量各个方面之间不断进行权衡、选择和折中，以达到一个最佳平衡点，来满足用户需求。这就决定了统计数据质量不是一个绝对的、而是相对的概念。总之，统计数据既要符合客观实际，又要在及时性和完整性方面尽量达到用户的要求，才能发挥统计的功能。

一、影响基层统计数据质量的因素及其成因

根据我们近几年的基层调研和组织进行的统计法规执行情况大检查和部分年份的重点抽查看，当前影响统计数字质量主要存在三大障碍：一是受人为干扰有意造成的虚报、瞒报、篡改等非技术性因素；二是受基层客观环境、条件所限形成的客观因素；三是可以计算和控制的技术性因素。具体来看：

（一）受利益驱动，行政干预是影响基层统计数据质量的主要因素。在一些地方和部门为了局部和小团体利益，对统计行政干预，凡是涉及本单位和本部门有利或与主要领导政绩有关的目标考核的主要统计指标必然受到“官顾”。指使他人或亲自出马从横向（兄弟单位）到纵向搜集相关信息，从中找准本单位有利“位子”，确定统计指标数额，授意统计单位或统计人员搞虚假统计。因统计部门和统计人员的提拔重用、财权等受到绝对制约，对待领导的授意不得不俯首听命，否则将会面临批评、甚至免职的打击。因此，统计部门和统计人员在领导的授意下，不惜将统计数据当游戏，闭门造车、胡编乱造，有时甚至随心所欲，在统计数据上弄虚作假，虚报浮夸，致使基层统计数据严重失真，数据质量大打折扣。

尤其值得一提的是，在弄虚作假手法上较过去更有艺术性。不管是领导者或是被领导的统计人员都明白：在统计数字上不实事求是，弄虚作假是《统计法》不允许的违法行为，为了“避嫌”，领导和统计人员从操作上都讲“策略”和“艺术”。领导要求统计人员弄虚作假，不会说要你改数字，也不会叫你报假数。而是强调数字的真实性，提出质疑，要求你调查调查再调查，让你核实核实再核实，直到他们满意为止。统计人员同样清楚自身的处境，“两头”都得罪不起，只好“菜刀打豆腐”两面取光，在操作上严格按照统计报表制度要求，从数据源头做起，从原始记录、统计台帐到统计报表都极为规范，一点也看不出是闭门造假，胡编乱造的虚假报表。最后还经领导签字，单位加盖公章后上报，其真实性也无从考证，使统计数据严重失真。

（二）统计基础薄弱，人员不稳定，业务素质低是影响基层统计数据质量的重要原因。人是最关键的因素，任何工作都是由人去做，所以人的素质是做好工作的最关键因素。随着经济体制改革、行政机构改革、事业单位企业化改革和企业民营化改制的不断深入，基层统计面临统计人员裁减，专职变兼职，内行变外行和人员不稳定的境况。从目前我市的基层统计情况来看，全市111个乡镇有统计机构（包含挂牌合署办公），28个乡镇无统计机构，共有乡镇统计从业人员324人，其中专职111人，占34.3%；全市事业单位中设有专门统计机构的531个，其中单设的137个，统计从业人员1068人，其中专职85人；企业单位设有专门统计机构的837个，其中单设的235个，统计从业人员1453人，其中专职104人。一方面，企业实行民营化改制后统计基础工作普遍弱化，改制后配有专职统计的企业几乎为零，一般由财务人员兼任。这些人员工作重心往往以财务管理为主，对统计工作多于应付，一旦报表任务来临，工作责任心强的尚能做好报表按时上报，工作责任心差的，再三催报也难按时完成任务，这些人大多数对统计业务不熟，对统计指标的含义，以及统计口径，统计范围和计算方法一知半解，自行其是，上报的报表往往容易出错，极不规范，数据质量很难得到保障。另一方面，乡（镇）统计属地方性综合统计，是把握统计源头质量的重要环节。统计部门所承担的各种统计调查任务必须依靠乡（镇）统计才能圆满地完成，而乡镇政府

中心工作很多，乡镇统计员必须服从政府的中心工作，这些同志又身兼多职，任务重，大部分精力不在统计工作上，对于统计工作基本上忙于催收报表，汇总报表，上报报表。根本没有更多的精力和时间到基层单位核实、调查、了解其基层统计数据的真实性。很难保证基层统计单位的数据质量。再则，乡（镇）统计人员极不稳定，更换频繁，多则3－4年，少则1－2年就被更换，这种短期行为极大影响了统计人员业务素质的提高。再一方面，农村村级统计是保证统计数据的源头，是提高统计数据质量的关键。在农村经营体制变革后，村、组一级的统计工作完全由村委会的副主任或文书来承担，统计数据基本上依靠他们提供。工作责任心强，工作作风扎实，有一定统计素质的村干部尚能提供基本符合一个村实际的统计数据，反之，工作马虎，作风飘浮，应付报表的就很难保证数据的真实性了。事实上，由于绝大多数村文书属兼职统计，既要完成自身的行政事务，又要从事家庭经营，既要干好份内工作，又要完成兼职任务，根本不可能拿出更多精力去做好统计基础工作，不少人就是靠应付差事，或干脆按年初计划填报数字，或坐在家里编数字，村、组一级统计数字不实、不准，直接影响到上一级统计数据的真实与准确。

（三）统计任务繁重，统计人员短缺,统计经费不足是影响基层统计数据质量的客观原因。在市场经济的今天，统计工作任务繁重是摆在统计部门和统计人员面前的客观事实，除各项定期报表、年报外，还有一个接一个的大型普查任务（人口普查、农业普查、经济普查和1%的人口抽样调查等等）；除统计部门部署的统计调查任务外，还有地方性的其他专项调查任务，同时还有许多非法报表（未经统计部门批准和备案的报表）的存在，给统计任务繁重，统计人员短缺形成尖锐的矛盾。客观事实存在，村组一级无统计，村一级是代统计，乡（镇）一级只有兼职统计，这种现状也间接地影响基层统计数据质量。同时，由于财政状况不佳，经费投入不足，统计站办公室多数与其他站所挤在一起办公，统计人员的工作条件较差，繁重的统计工作量与紧张的统计调查经费之间的矛盾也十分突出，必然影响统计工作的正常开展。

（四）统计技术、方法、手段落后，也是影响基层统计数据质量不可忽视的因素。这些因素主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成的设计误差，由于计量单位误差、计量方法误差、提问不当误差、申报误差、不回答误差、调查覆盖面误差、记录误差、抽样误差、代表性误差等形成的调查误差，由于手工汇总时记录、计算、抄写、打印产生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成的汇总误差，对统计数据质量也造成了一定影响。统计制度方法不适应客观形势变化，有的统计制度方法不完善，一些指标没有及时更新；统计核算与会计核算以及银行等业务部门核算方法不一致，造成数出多门，一门多数等现象；统计调查没有严格按国家统一规定的统计标准采集汇总数据，统计调查方法单一，统计基础工作薄弱，工作流程不合理，缺乏严格的业务规范、质量控制和检查监督；统计数据计算和传输手段落后等，都是影响统计数据质量不可忽视的因素。

二、提高基层统计数据质量的对策

提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。

（一）树立新的统计数据质量理念。提高统计数据质量是统计工作的一个永恒主题。但是在不同时期对统计数据质量有不同的标准，明确新时期统计数据质量的涵义和概念，树立全新的统计数据质量理念，是指导我们做好工作的前提和基础。因此，对数据质量评估判断标准的思维须从狭义转向广义，要从过去只重视搜集生产转为生产和营销并重的观念。要从过去单纯注重提高数据准确性和及时性，扩展到提高数据的时效性、科学性等多维的质量内涵，要从过去工作重点是收集上报搞准统计数据的工作思维中解脱出来，既要抓数据的准确性,又要做好解读统计数据,开发并利用统计分析研究成果。逐渐把满足用户需求的程度作为评价数据质量的标准，最大限度地发挥统计在国民经济和社会发展中的积极作用。以新理念来确立新思路，制定新措施，开拓新局面。

（二）加强统计法制工作，切实做到依法统计。要解决当前基层统计数据收集比较困难的状况，必须强化基层的统计法律意识，只有运用《统计法》来规范基层统计行为，才能够促进统计基层基础建设工作的顺利施行。一是统计机构必须是依照法律独立设置的，并且国家统计机构在行政上应保持其独立的地位，对于重要统计数据要有一套严格的发布政策，要使统计数据不受包括各级政府在内的各方的干扰，确保国家统计数据的公正、客观、真实，保证为国家及社会提供管理和决策的重要信息。二是要健全统计法制建设，依法统计，尤其要严格执法。法律的生命在于执行，强有力的法律实施机制将使得违法成本极高，从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料，阻挠统计执法检查等统计违法行为的发生。三是要加大普法力度，广泛宣传《统计法》，增强社会各界的统计法制观念，特别是基层干部，必须树立科学的发展观和正确的政绩观，增强统计法制观念，真真实实地把基层的客观实际情况反映出来，只有这样才能依法统计，保证统计工作的顺利进行和统计数据的客观真实性。

（三）改革统计制度及方法。当前统计制度存在着调查方法单

一、对全面报表的依赖仍然过多、指标体系不尽合理、任务繁重以及任务及其必需的条件脱节等问题，要解决这些问题就必须加快统计制度及调查方法的改革。首先，必须明确应收集哪些资料，官方统计机构的职能除了将这些数据收集、整理及出版外，还要对这些数据进行进一步的统计分析，或将数据分析工作交给社会研究机构，这些都必须以一定的制度形式予以规定。其次，建立一套更加完善的国民经济核算体系及适应经济增长方式转变的统计指标体系，保证经确定的统计指标体系的全国统一和相对稳定，对指标的含义、统计口径、计算方法都必须做出说明和界定范围，同一指标不能有两种口径和随意变更，并且在基层要有较强的可操作性，便于基层在调查收集这些统计指标时能顺利进行，这些也都必须以制度形式予以规定。一方面，这样可以保证数据在时间上的可比性，使它能更好地反映现象发展的数量特征；另一方面，有利于使用者根据指标的说明和按研究的需要对数据进行调整和分析，增强数据的适用性。此外应建立从实际出发的科学适用的统计调查方法体系，适当减少全面统计报表，推广抽样调查，注重效益、节省成本，提高时效，减少被调查者的负担。

（四）建立完整规范的统计数据质量控制体系和统计数据质量监控评估中心。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。最近国家统计部门建立了自我检查和评估制度，对国内生产总值、工业增加值、价格指数、社会消费品零售总额等主要的统计指标数据质量实行定期评估，它对于减少统计数据的误差，提高统计数据的质量有着积极的作用。实际上，统计数据的监控与评估可以采用自我评估、监督评估与定性评估、定量评估相结合的方法。

（五）加强统计基础建设工作，提高统计人员素质。统计基础工作是整个统计工作的基石，要提高统计数据质量就必须加强基层统计的基础建设。

一是搞好宣传，争取基层领导对统计工作的重视。要想搞好基层统计，就得必须提高基层领导对统计工作的认识。因此，应广泛深入地重点对其加强统计宣传工作。同时还要通过集中学习等多种途径使其掌握统计基本知识，这样他们才能重视统计工作，支持统计人员如实反映情况。

二是健全网络，确保基层统计网络的稳定性。每个村委会都应明确配备1—2名统计员，全权负责本行政村范围内的统计工作，村级统计人员一经确定，尽量不要随便抽作他用，以保证其有充足的时间和精力，建立原始资料，开展统计工作，完成统计任务，经费按计生宣传员的模式发放。

三是稳定队伍，提高素质。在政策允许的范围内，适当提高基层统计人员的福利待遇，解决基层统计人员在工作环境、办公条件、日常生活等方面的实际问题，充分巩固统计队伍，增强统计人员的爱岗敬业精神。另一方面，适当开展必要的统计培训工作，全面提高基层统计人员的业务素质和职业道德，使其掌握最基本的统计工作方法，知道怎样收集数据、怎样计算指标、怎样分析整理统计资料。

四是强化服务，突出精品。一是加强基层统计历史台帐的整理开发工作，对其进行深入系统的分析利用，把握其综合性和趋势性；二是强化统计分析的编写，不仅要有量的要求，而且要有质的突破，牢牢树立“精品”意识。

五是加大投入，提高统计信息化水平。人类社会已步入信息时代，同时我国现代化建设对农村统计工作提出了更高的要求。尽快实现乡镇统计信息自动化，全面提高农村统计整体效率和水平，是今后统计工作发展的大势所趋。因而，乡镇必须加强统计信息化建设，加大信息化基础投入，用先进的信息技术改造传统的工作方式，减轻基层统计人员的工作量，使统计工作对社会经济建设发挥更积极的重要作用。

六是引导全社会关注重视，开创统计基层基础建设工作新环境。在经济发展和改革开放过程中，因统计数据质量而引发的各种问题时有发生，虚报、瞒报等弄虚作假的行为损害了党和政府的形象，已引起了党中央、国务院的高度重视。统计数据的失真有其社会根源，只有全社会都来关注，对弄虚作假者以严厉打击，才能有效遏制数据失真的蔓延，才能为统计基层建设和基础建设开创一个健康的工作环境。

提高统计数据质量，是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响，而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约，统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。只要我们紧紧围绕“十一·五”时期工作目标，把握机遇，同心协力，树立质量第一的观念，千方百计在提高基层统计数据质量上下功夫，就一定能把统计工作做好。

数据调研报告【篇5】

“空巢老人”随着年龄的增长，生理功能逐渐衰退，心理上也就越来越脆弱，更易引发家庭“空巢”综合征，对他人帮助的依赖性越来越高，所以对养老服务需求也日益迫切和增长。故政府有关部门应采取有效措施积极应对和解决“空巢老人”问题，真正做到“劳我以少壮，息我以衰老”。

一、调研目的

实际的关注和了解空巢老人的生活、健康、精神文化状况，深入空巢老人的精神世界，帮助他们缓解“空巢”综合征，为他们的晚年带去一份欣慰和祝福，并提出可用而有实际意义的建议和措施，力求依靠广大的社会力量，为空巢老人营造出一片全新的蓝天！

二、调研对象

重庆市南川区福寿乡空巢老人

三、调研方法

1、在赶集时随机对各年龄段乡民进行访谈，侧面了解情况；

2、到老人家中走访，给与老人帮助并深入了解实际情况；

3、向福寿乡政府工作人员了解相关情况，并核取重要数据；

4、查找和参考相关资料。

四、调研内容

（一）福寿乡概况

福寿乡位于南川西北部，距南川城区21公里，车程不到1小时，离渝湘高速公路大观镇出口仅19公里。东至鸣玉镇，南接西城街道办事处，西连木凉乡，北通河图乡至大观镇，幅员面积42平方公里。全乡辖5个行政村33个农业社，总人口万人，是南川区现代农业展示区乡镇之一。其气候温和，土地肥沃，库塘密布，无工业污染，是莲藕、西瓜种植的摇篮之地，也是蓄养无公害鱼的天堂。全乡总人口17631人，总户数3510户，中青年外出务工5750余人，举家外出务工440户，全乡60岁以上的空巢老人1748人，其中：独居老人占271人。由此可见，除去留守儿童及定居在南川区主城的中青年，空巢老人的比例还是相当大的。

（二）空巢老人问题概况及统计分析

经济问题

南川区是“一小时经济圈”，但福寿乡空巢老人的养老资金问题却是令人堪忧。通过我们在福寿乡深入的走访了解到，当地的“空巢老人”基本上每户都有地可耕、有田可种，而其经济状况却各有所异，甚至大相庭径。通过访问了解后，得知主要分为以下几种情况：

福寿乡老人经济收入分布图

（1）自给自足：这部分老人尚有劳动力，可以自己耕种，其食用的粮食和蔬菜都由栽种，还会有少量的剩余农作物在赶集时拿去贩卖，以此来购买生活日用品。

（2）子女赡养：超过半数以上的老人的子女都在外打工，但向家中汇款者，约有三分之一。

（3）退休保障：只有少数的老人有自己的退休保障金，再加上工作时攒下的积蓄，以及部分老人子女汇款给他们的汇款，使得这部分老人在晚年的经济收入较为可观。

（4）雪中送炭：最为严峻的是，这部分老人基本已经丧失劳动力；除了有子女赡养或者有退休养老金者，其余的经济来源基本上完全靠政府发放的低保，此外并无其他收入。

数据调研报告【篇6】

大数据技术市场调查报告：“BigData浪潮”迫使企业做出抉择

发表于2012-02-06 13:26| 2517次阅读| 来源CSDN| 0 条评论| 作者李智

数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据

摘要：大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关...根据IDC的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。

大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从IT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：

结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着IT应用。这是关键任务OLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询； 半结构化信息——这是IT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由； 非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。

企业内部大数据处理基础设施普遍落后

从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。

但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及SSD等设备会成为企业的首选。Facebook的Open Compute Project就在业界树立了榜样，Open Compute Project利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心PUE值也是领先与业内的其他对手。

而在具有大数据处理需求的企业中52.2%的日数据生成量在100GB以下，日数据生成量100GB到50TB占据了43.5%，而令人惊讶的是，日数据生成量50TB以上也有4.4%的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统IT架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。

企业面对大数据处理的挑战与问题

现今大数据呈现出“4V + 1C”的特点。既Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。

从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。

应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常Hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证Hadoop与其他系统的有机结合。

而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（TB级、PB级甚至EB级）的出现，业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。

企业内部数据分析与挖掘工具应用现状

云时代企业数据挖掘面临如下三点挑战。挖掘效率：进入云计算时代后，BI的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据时，目前并行挖掘算法的效率很低；多源数据：引入云计算后，企业数据的位置有可能在提供公有云服务的平台上，也可能在企业自建的私有云上，如何面对不同的数据源进行挖掘也是一个挑战；异构数据：Web数据的最大特点就是半结构化，如文档、报表、网页、声音、图像、视频等，而云计算带来了大量的基于互联网模式提供的SaaS应用，如何梳理有效数据是一个挑战。抛去价格因素之外可以看出反应速度慢、操作不方便、数据不准确、分析不准确这四项是企业数据分析与数据挖掘面临的主要问题。商业化解决方案固然成熟，但成本也是显而易见的。而具备在开源平台之上处理分析大数据能力的数据科学家则成为另外的一种选择。数据科学家具备专业领域知识并具备研究利用相应算法分析对应问题的能力，可帮助创建推动业务发展的相应的大数据产品和大数据解决方案。

从调查结果中我们可以看出Hadoop占据了半壁江山，而同为开源的HBase也有将近四分之一的占有率。而商业化的数据分析与挖掘平台（如Teradata、Netezza、Greenplum等）总共只有13.9%的份额。短期来讲，开源分析将越来越广泛的使用，并且增长迅速。长期来看，混合技术的应用将在高度竞争的市场上出现，两者将同样有巨大的需求。可以预见的是，Hadoop作为企业级数据仓库体系结构核心技术，在未来的10年中它将会保持增长。随着云时代的到来，企业面临的应用方式更加多元化，通过云的手段提供海量数据挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘应用的推广以及专业的行业知识库的构建。同时收集、存储庞大的新型数据充满了挑战，然而分析这些数据的新方法才是帮助最成功企业甩开竞争对手的利器。

数据调研报告【篇7】

实现事后监督数据转化利用是促进金融行业有序发展的保证，其作用是毋庸置疑的，如何加强事后监督数据转化利用工作，是金融行业管理亟待解决的问题。要不断加强和提高事后监督数据转化利用工作水平，就必须从以下几方面作出努力和尝试。

一是要提高人员素质。首先要提高银行广大职工的工作意识、工作能力和协调配合能力。打造一支素质过硬、业务精良的员工队伍，在切实履行职责的基础上不断改善知识结构，有效避免差错或将差错率降至最低限度。其次是提高事后监督工作人员的工作能力和预防能力，事后监督人员素质的高低，对事后监督工作的质量起着决定性的作用。因此，必须把提高监督人员素质作为内部管理工作的重点抓紧、抓好，不但要切实提高监督队伍的素质和能力，还要不断提高事后监督数据转化和利用能力，使之真正适应监督会计核算业务新政策的变化和要求，要选配专业能力强、工作责任心强、政治品行强的人员充实到事后监督管理工作的队伍中来，保持监督队伍的稳定性，在加强监督管理的同时积极开展监督数据转化利用工作，将防控关口前移，尽量做到防患于未然。

二是要配备先进设施。将信息技术不断引入并广泛应用到行业事后监督系统中来，加强对会计核算和各种业务流程的监管防控力度，建立起一套科学完善的操作风险防控体系。采用集中式监督模式，应用OCR光学字符识别技术，通过开发应用事后监督系统，及时完善票据识别系统数据的更新使用，充分发挥高科技对于银行业的监督管理作用，由人防向技防转变，及时准确发现业务办理过程中发生的差错，实现事后监督数据的真实性和有效性，由事后监督向事中、事前监控转移。有针对性地确定培训内容，对职工进行培训，有针对性地增强专业知识和业务能力的强化提高。

三是要加强制度约束。将事后监督数据的利用和转化形成制度，以硬性指标进行贯彻落实，在发生差错达到规定限额后，必须启动数据转化利用程序，强制性进行业务培训和考核，严格执行培训考核程序，真正使工作人员达到熟练掌握相关业务，同时提高部门的重视力度的有效监督目的。

一方面，建立健全事后监督数据转化和利用的各项制度办法和措施，明确转化利用职责、落实转化利用责任，明确转化利用的方式方法和程序步骤。

另一方面，提高员工对转化利用制度的执行力，保证制度严格执行。使事后监督管理数据真正转化和利用到实践操作上来，为抵御各项金融风险，保证行业的顺利发展构筑一道严密的“防火墙”。

数据调研报告【篇8】

在日常生活和工作中，报告有着举足轻重的地位，报告根据用途的不同也有着不同的类型。一起来参考报告是怎么写的吧，以下是小编帮大家整理的馆藏档案数据库调研报告，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

档案信息化是档案管理发展的必然方向，也是档案工作适应信息化社会的必然要求，而档案信息化最基础性的工作就是档案信息数据库的建设。为推动我县档案信息化发展，顺利开展馆藏档案信息数据库建设，我局组织业务人员，多次到省、市档案局及兄弟县市参访，专项调研馆藏档案信息数据库建设具体做法及进展情况。现将相关情况报告如下：

一、档案信息数据库概念

档案信息数据库是指将档案案卷目录信息、文件目录信息、文件全文内容及相关档案管理信息进行数字化处理形成的档案信息集成，主要包括案卷目录数据、文件目录数据与文件全文数据，而档案目录数据库只是档案信息数据库其中的一小部分，主要包括案卷目录数据与文件目录数据，只是档案管理过程中检索工具的信息化。

二、工作任务与现状

档案信息化是档案管理工作的必然要求，全国、全省、全市的馆藏档案信息数据库建设工作从“十一五”期间开始启动，我县目前只是进行了目录数据采集录入之前档案的规范整理工作，目录数据采集录入工作至今尚未启动，在全省、全市处于落后位置，欠账大。根据上级档案部门工作部署，要求我县20xx年以前必须完成档案目录数据库建设，时间非常紧迫，任务十分艰巨。

三、省、市档案局及兄弟县市的做法

通过对省、市档案局及此项工作完成较好的、、、等兄弟县市的参访学习，归纳其做法主要为以下几点：

1、本局指定专门人员负责组织实施；

2、聘请电脑录入人员进行数据录入；(如省档案局将全文扫描业务外包公司；市档案局及、、、等将目录数据电脑录入工作聘请电脑熟练人员完成。)

3、设立专门场所，购置专用电脑及相关设备，制定相关管控制度；

4、财政专项投入，保障馆藏档案目录数据电脑录入经费。（市档案局及...等电脑录入工资均以录入条目数量计算，每条0.3元，县最少，为50万，其余县市都在上百万元，所需经费均为财政专项投入）

四、主要工作内容及我县工作量、经费概算

（一）、档案目录数据库建设工作主要包括以下内容：

1、目录数据采集录入前馆藏档案的规范整理工作；

2、档案案卷目录数据的采集录入工作；（每一案卷条目采集录入内容包括档案馆代码、案卷级档号、全宗号、目录号、案卷号、案卷题名、责任者、起始时间、终止时间、保管期限、文件数量、页数、控制符等xx个项目）

3、文件目录数据的采集录入工作；（每一文件条目采集录入内容包括档案馆代码、文件级档号、全宗号、目录号、案卷号、起始页号、责任者、文件编号、文件题名、文件件号、文件时间、文件稿本、控制符、密级、保管期限、页数等16个项目）

4、录入数据的检查校对、备份、汇总上报及日常维护等。

（二）、我县馆藏档案目录数据库建设工作量及经费概算：

至20xx年底，县档案馆馆藏档案跨度百年数量近8万卷，根据今年全县档案登记数据统计，全县到期应进馆但尚未进馆的.档案还有近xx万卷，在全市数量最多，我县档案目录数据库建设工作量非常巨大。

录入条目计算：案卷目录录入条目20万条+文件目录录入条目500万条（平均每卷档案计25份文件）＝520万条

聘请人员进行电脑录入工作所需经费计算：520万条×0.3元／条＝156万元

五、我县档案目录数据库建设工作存在的困难

1、工作量非常大，欠账非常多，时间非常紧；

2、人才短缺。近十多年来，县档案局除因领导调动进入档案局外，再无专业人才，尤其是没有电脑专业人才进入档案局，现有工作人员年龄普遍较大，平均年龄48岁，已较难适应档案信息化发展的要求；

3、硬件不足。档案目录数据库建设所需专用电脑及相关设备因经费所限至今无法购置；

4、经费尚无落实。档案目录数据库建设工作前所未有，在较短的时间内要消化数十年，甚至上百年的历史欠账，所需经费较大，而上级财政又无此项工作专项经费，迫切需要县级财政专项投入，以保障档案目录数据库建设工作的顺利开展。

六、我县档案目录数据库建设工作的组织实施

1、加强组织领导。成立以局长为组长，分管领导及相关股室长为组成人员的专项工作领导小组，指定专门人员负责组织实施。制定专项工作方案；

2、组建专业队伍。通过招聘电脑操作熟练人员组建数据录入专业队伍，并签定责任状；

3、解决场所设备。通过办公室调整，腾出电脑录入专用房间，盘活办公电脑，添置大型扫描仪等必要专用设备；

4、解决专项经费。电脑录入工作经费需156万元，还需添置相关设备，敬请县领导解决我县档案目录数据库建设工作专项经费170万元。

2025数据述职报告

优秀的人总是会提前做好准备，在日常的学习工作中，幼儿园教师都会提前准备一些能用到的资料。资料所覆盖的面比较广，可以指学习资料。资料可以帮助我们更高效地完成各项工作。所以，你是否知晓幼师资料到底是怎样的形式呢？小编经过整理，为你编辑了2025数据述职报告，为方便后续阅读，请你收藏本文。

数据述职报告 篇1

在成品车间，我坚定不一的按照公司的方针政策执行，听从领导的安排，做好自己的本职工作，同时协助本组成员进仓，尽自己最大的努力将成品进仓的数据更精确，经常听取大家好的建议，结合工作中的经验，改进自己的不足，不断提升自己，争取为公司创造更大的价值。

一、我工作主要负责是管理好进仓数据成员

协助她们进仓，查出她们的不足方面，把自己在工作中的经验毫无保留的传达给她们，也让她们在工作的同时不断提升自己的能力。不定时的对她们进行培训，使我们这个团队的综合能力更上一个新的台阶，同事也要提高进仓仓位的准确性，管理好备料库的型材是否齐全，如有缺少品种及时补库，进仓数据是准确性是保证订单完成的重要环节，也是成品车间最重要的工作岗位。在进仓的细节上我从不马虎，确保成品进仓数据的准确性，满足客户的需求，为公司利益，我总是认真坚守自己的岗位，带动本组成员工作的积极性。

二、仓位的准确性

是直接对客户提货的时间有着不可分开的关系，在这方面我常常与进仓班长，进仓搬运，数据源进行多次共同交流，一定要把数据。仓位进准，不管事上erp还是手工帐都要一致，不得有任何差错，大家团结一致把进仓的工作做得更好、更细、更perfect！

三、备料库以前是由专人管理

但是现在没有专人管理，这对我来说也是一个考验，每天都会去专注型材的去向，同时做好手工台账，做到进出合理，不混乱，也经常和本组成员对工作现场进行清扫、整理，让大家有个舒适的工作环境，保持轻松愉快的心情去将我们的工作做到更好。

在平时的工作中我自己也有不足之处，进仓数据还不够完全准确，仓位有改进但也是大家的功劳，现在面临的成品仓的工作，我想说句实话，能否在进仓那里增加一人，因为备料库还是要专人管理比较好，我只是建议。

对于下一步的工作，请公司相信我，我已做好了准备迎接新的挑战。

辞职人：xxx

20xx年xx月xx日

数据述职报告 篇2

党委领导、各位同事：

大数据局党建述职报告，是我们对过去一年党建工作的总结和对未来工作的规划，并以此为依据，向党委和全局同志们汇报我们的工作情况。在过去一年里，我们围绕党建工作的重点主题，深入推进了各项工作，取得了一定的成绩。下面，将从党组织建设、党员队伍建设、党风廉政建设、党内民主建设及党建工作创新等方面进行述职报告。

一、党组织建设

党组织建设是党建工作的基础和基石。在过去一年里，我们注重完善党组织建设，增强了党组织的战斗力和凝聚力。首先，我们加大了组织生活的开展力度，定期召开党组织生活会和党课培训，组织党员积极参与，并通过开展主题党日、党员先锋岗等活动，使组织生活成为一个学习、交流、促进共同进步的平台。其次，我们加强了党支部建设，通过注重支部规范化建设、党支部书记述职评议等方式，提高了党支部的组织力和凝聚力。同时，我们还加大了党组织对中层干部的培养和教育力度，通过选拔优秀的党员干部担任党支部书记和党组织负责人，营造了一支高素质、专业化的干部队伍。

二、党员队伍建设

党员队伍建设是党建工作的重要内容。在过去一年里，我们注重发挥党员的先锋模范作用，积极创建了先进党支部和先进党员标兵，提高了党员的光荣感和责任感。同时，我们注重对入党积极分子的培养和选拔，通过开展入党积极分子培训班和组织内部考核等方式，选拔了一批优秀的入党积极分子，为党的事业做出了积极的贡献。此外，我们还加强了对党员的培训和教育，定期组织党员学习交流，通过党课、专题讲座等形式，提高党员的理论水平和政治觉悟，增强党员队伍的战斗力。

三、党风廉政建设

党风廉政建设是加强党的建设的重要内容。在过去一年里，我们注重党风廉政建设，坚决反对腐败，积极营造风清气正的政治环境。首先，我们加强了党委中心组的建设，定期召开党委中心组学习会议，开展集体学习和交流。通过学习习近平总书记的重要讲话和党纪党规，进一步提高了党员干部的政治觉悟和纪律意识。其次，我们注重加强党风廉政建设宣传，通过党组织生活会和党课，开展反腐倡廉警示教育活动，提高了党员干部的党性修养和廉政意识。同时，我们还加大了对违纪违规行为的监督和处理力度，坚决纠正一切不良风气和腐败行为，维护党纪政纪的严肃性和权威性。

四、党内民主建设

党内民主建设是党建工作的基本要求。在过去一年里，我们进一步加强了党内民主建设，注重发挥党员的积极性和主动性。首先，我们加强了党员民主评议工作，通过实行党员民主评议干部制度，充分调动了党员的积极性和主动性，提高了干部的工作效率和服务意识。其次，我们注重发挥党员代表大会的作用，定期召开党员代表大会，总结过去一年的工作，听取基层党员的意见和建议，及时解决党员关心的问题，增强了党组织和党员之间的联系和沟通。同时，我们还注重加强党员对党的事业和党的政策的监督，通过开展党员干部述职评议和党员评议领导干部等方式，建立了一套有效的监督机制，为推动党的事业的发展提供了有力支撑。

五、党建工作创新

党建工作创新是提高党建质量和水平的关键。在过去一年里，我们注重党建工作的创新和改革，形成了一套适应新时代要求的党建新模式。首先，我们注重发挥大数据技术在党建工作中的作用，通过建立党员信息化管理系统，实现了党员信息的互联互通和查询，提高了党员管理的效率和便捷性。其次，我们推行党建创新实践，利用大数据技术，在党员干部中开展“先锋党员”评选活动，通过群众评议和网络投票等方式，选出了一批在工作中表现突出的党员先锋，激励了全体党员的工作积极性和创造性。同时，我们还加强了党建工作的研究和创新，通过对党建工作的理论研究和实践探索，不断推动党建工作向高质量发展。

总结起来，过去一年，我们在党建工作方面取得了一定的成绩，但与党的事业发展的要求相比，还存在一些不足之处，今后我们将进一步加强党组织建设，注重党员队伍建设，加强党风廉政建设，推进党内民主建设，不断创新党建工作模式，为党的事业发展提供更加坚实的组织保障和人力支持。最后，请党委和全局同志们对我们的工作进行批评和指导，鼓励我们在今后的工作中不断取得更大的成绩。谢谢大家！

数据述职报告 篇3

一、引言

作为数据分析师，我很荣幸向各位领导汇报过去一年来我的工作情况。在过去的一年里，我一直秉持着高度的责任心和敬业精神，努力为公司的发展做出了积极的贡献。接下来，我将详细介绍我的工作内容、取得的成绩以及面临的挑战和未来的发展方向。

二、工作内容

1. 数据收集和整理

作为数据分析师，我负责从不同渠道收集公司所需的数据，并进行整理和清洗。在过去一年中，我与各个部门合作，建立了高效的数据收集流程，确保了数据的准确性和完整性。同时，我也参与了公司内部数据仓库的建设，提高了数据的存储和管理效率。

2. 数据分析和报告

我使用各种数据分析工具和编程语言（如Python和R），对所收集的数据进行深入分析，并提供相应的报告和建议。通过对销售数据、市场趋势以及用户反馈等进行分析，我帮助公司制定了更有效的营销策略，并优化了产品设计和运营效率。

3. 数据可视化

为了更好地向公司领导和其他团队成员传达数据分析结果，我通过使用数据可视化工具（如Tableau和Power BI），将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和图形。这样不仅提高了信息传递的效率，也更加吸引了观众的注意力，使得数据分析结果更具说服力。

三、取得的成绩

在过去一年中，我取得了以下几方面的成绩：

1. 提供了全面的数据支持

通过深入的数据分析和报告工作，我帮助公司了解了市场需求和用户行为，为公司决策提供了有力的支持。同时，我也提供了关于竞争对手的数据分析，为公司制定竞争策略提供了有力的依据。

2. 提高了运营效率

通过对公司内部运营数据的分析，我发现了一些瓶颈和问题，并提出了相应的优化措施。这些改进措施帮助公司提高了运营效率，降低了成本，并在一定程度上提升了客户满意度。

3. 参与了项目管理

在过去一年中，我积极参与了公司的一些重要项目，负责其中的数据分析和报告工作。我与其他团队成员紧密合作，共同解决了许多难题，并在项目中发挥了积极的作用，取得了良好的成绩。

四、面临的挑战和未来的发展方向

1. 数据质量和完整性

在数据分析工作中，我意识到数据的质量和完整性是一个重要的挑战。为了解决这个问题，我将加强与其他部门的合作，更好地了解他们的业务流程和数据需求，以确保数据的质量和完整性。

2. 深度学习和大数据技术

随着人工智能和大数据技术的发展，我意识到需要不断学习和更新自己的技能。因此，我计划参加相关的培训和课程，提高自己在深度学习和大数据领域的专业知识，更好地适应未来的工作需求。

3. 团队合作和沟通

作为数据分析师，我需要与其他团队成员密切合作，并清晰地传达我的分析结果和建议。因此，我将加强自己的团队合作和沟通能力，与其他团队成员建立更紧密的工作关系，提高工作效率和质量。

综上所述，过去一年来，我在数据收集、分析和报告等方面取得了良好的成绩，并意识到自身仍面临一些挑战和发展机会。我将继续努力提升自己的技能和能力，为公司的发展做出更大的贡献。感谢各位领导对我的支持和信任，我期待在未来的工作中继续发挥我的专业优势。

数据述职报告 篇4

尊敬的领导、各位同事：

大家好！我是数据监控班的一名成员，今天很荣幸能够向大家汇报我们在数据监控方面所做出的工作、成绩和经验。

我所在的数据监控班主要负责企业的数据监控和安全审核工作。作为企业开展数字化发展的保障之一，数据监控是企业信息安全保障工作当中的重要组成部分。因此，我们班级的每一位成员都十分着重这项工作，并在各自的岗位上全力以赴，为企业的安全稳定运营提供有力保障。

我们的任务包括对企业内部数据进行全面监测，及时报告和预警潜在的安全隐患。我们要保证数据的完整性、可靠性和保密性。通过对数据的分析、追踪和分级管理，我们可以及时发现数据泄露、黑客攻击、病毒入侵等问题，进而及时采取应对措施，保障企业数据安全。

一年来，我们的数据监控班严格遵守岗位职责，紧盯数据变化、异常情况，压实监控任务。我们建立了一套完善的监控机制，包括多种数据监控工具和全天候监控体系，确保数据的准确性和及时性，从而提高了数据处理及时性和准确度。

同时，我们了解和研究国内外先进的数据监控技术并不断更新数据监控技术，采用先进的设备和技术，从而提高了数据安全防护能力。我们也积极与其他部门、同行进行交流，通报相关数据异常情况，共同把企业的数据安全防护工作做好。

总之，我们的数据监控班具有高度的责任感和敬业精神，认真对待每一项数据监测任务，并取得了诸多成果。这为企业的稳定发展和信息安全保障提供了有力的保障。在今后的工作中，我们将继续努力，继续严密监测数据，积极开展数据安全方面的工作，为企业的数字化发展保驾护航。

谢谢大家！

数据述职报告 篇5

大数据局党建述职报告

尊敬的市委组织部领导、局党委领导、各位同事：

我代表大数据局党委向领导班子和全局党员、群众朋友们作述职报告。

一、推进基层党建工作

近年来，大数据局党委致力于推进基层党建工作，增强党组织的凝聚力和号召力。我们在贯彻落实中央和市委省委关于基层党建的各项政策文件和要求的同时，还注重贴近局领导心声和全局职工实际需求，积极开展“三会一课”、党员思想汇报、主题党日、党课授课、争做优秀共产党员、“同心筑梦”等多元化活动，让党的路线方针政策深入人心，增强党员的思想认同和执行力。同时，我们不忘初心，围绕推进局系统数字化转型、服务市委市政府中心工作、打造成都市“新基建”战略重镇，探索基层党建工作与工作大局的有机结合，确保党建工作与现代企业管理相适应、相协调、相支持，为大数据发展提供坚强保障。

二、扎实完成年度党建工作目标

目前，全局党员462人，凝聚了大数据局领导、管理者和从业人员的智慧和力量。我们迅速行动起来，扎实做好年度党建工作。一要求助省市，按照《四川省大数据产业发展“十三五”规划》和《成都市大数据行动计划（2019-2022年）》的要求，认真组织《局党委员重点联系岗位责任清单》及《党员“三重一大”安排》，落实好《服务保障大数据发展的五大行动计划》、《推进科学技术部重大攻关项目合作项目安排表》、《人才“四重一大”行动计划》等年度工作任务。二要注重理论学习，搞好党委专题研讨、《中国共产党章程》、《中国共产党纪律处分条例》、《中国共产党党内监督条例》等系列学习活动，切实解决全局党员思想上的偏差和工作上的不足。三要重视民主生活会，认真组织这一民主生活会议，全面查摆改进不足，确保改善党的工作作风和工作效率。四要搞好党风廉政建设，做好违纪违法行为的宣传、预防、查处和严肃处理等工作，不断增强共产党员的纪律意识和守法意识。

三、在抖音、微博等平台上营造良好的网络舆论环境

众所周知，当前信息化时代，网络舆论环境及其重要。对此，大数据局党委给予了高度关注。我们积极构建互动交流模式和内容，用良好的网民身份展示“礼仪之邦”的精神风貌，创新性地利用抖音、微博等平台，开展“数字智造”优秀企业、员工、创新产品宣传推介等活动，通过活动呈现、明星代言等形式，提高了大数据局的知名度和美誉度，拉近了党组织与广大群众之间的距离，营造了团结统一、充满活力的局风。

四、加强个人素质和队伍建设

我们都知道，高素质的人才队伍是事业发展的重要保证。因此，党建工作也在着力加强个人素质和队伍建设。为了全面提高全局干部职工素质，我们积极组织员工进行职业技能、业务知识、团队协作等方面的培训，举办各类学习交流活动，建立“1对1”“走出去、请进来”“交叉学习”“强强联手”等人才培养、交流、竞争、充电机制，基本满足了单位业务工作和社会发展的需要，并从一个企业文化准则出发全面推动“骨干企业”建设、高素质人才招聘、制度建设、团队建设等多维度的人才培养和提拔。

五、为经济社会发展贡献大数据智慧

近年来，大数据技术的应用已经渗透到了各个行业中，成为推动数字经济、创新经济、共享经济和新业态、新模式发展的重要力量。为此，我们在积极推动大数据产业的发展同时，围绕市委、市政府的中心工作，在营造公平竞争环境、数据开放、互联互通、安全保护等方面发挥了积极作用。

总之，2019年度，针对各个发展阶段、各个领域暴露出来的问题，在大数据局党委领导下，我们全局上下同心协力，认真履职尽责，创新发展，勇毅担当，为社会主义事业作出了积极的贡献。在此，我们郑重承诺：今后，将继续发扬党的优良传统，承担历史使命，继续坚持在推进“大数据+”战略实践中加强基层党建工作、深化改革创新、高效内外交流、打造高质量服务和工作效率、努力把大数据局建设成员工幸福、企业强大、市民满意的团队，实现规模发展、速度持续、质量优化、品牌提升、效益增长的新质量，中国共产党万岁！大数据路点赞！

数据述职报告 篇6

党建工作是党的一项重要任务，也是党的建设的重中之重。党建述职报告是对党建工作的综合评估和总结，也是向上级党组织和党员会报的一种方式。通过详细具体且生动的数据，我将展示我所在单位的党建工作情况，以及党建工作所取得的具体成果。

一、党建组织建设情况：

当前，我单位共有党员100人，其中基层党支部6个。党支部人数稳定，党员积极参与支部活动。每个党支部设置了书记、组织委员、宣传委员等重要职责，确保支部工作顺利开展。

二、党员教育培训情况：

我们注重党员的教育培训工作，通过定期组织党员学习课程、培训班等方式，提高党员的政治素养和业务水平。2019年，共组织党员参加各类培训活动50人次，参加学习课程500人次，使党员在理论和实践上不断提升。

三、党员参与社区服务情况：

党员是社区的骨干力量，积极参与社区服务和社会公益活动。2019年，党员共参与社区志愿活动1000小时，为居民提供了各类服务并解决了大量实际问题。党员的服务意识和责任感得到了社会的认可和赞许。

四、党员党费缴纳情况：

党费是党的基本经费，也是党员的基本义务。在我单位，党费缴纳工作得到了很好的开展。2019年，党费缴纳率达到100%，党费收入总额达到10000元，确保了党组织的正常运转和党员活动的资金保障。

五、党支部活动开展情况：

党支部是党员组织的基本单元，也是党员活动的重要场所。我们重视党支部活动的开展，定期组织支部会议、党课学习等活动。2019年，共开展党支部活动200次，使党员更加深入了解党的方针政策和应知应会的具体事项。

党建工作离不开具体数据的支撑，通过以上具体数据的展示，我单位的党建工作取得了显著成果。但同时，我们也要清醒地认识到，党建工作不是一劳永逸的，需要持之以恒地进行下去。我们将进一步加强党员教育培训，提高党员的思想政治素养和业务水平；加强支部活动的开展，为党员提供更多学习和交流机会；继续积极参与社区服务，为社会发展贡献更多力量。

我对过去一年的党建工作感到自豪和骄傲，同时也对未来的党建工作充满信心和期待。我们将继续致力于党建事业的发展，为党和人民作出更大的贡献！

数据述职报告 篇7

党建工作是党的组织、思想、纪律、制度等方面的建设和发展，是党的重要任务之一。为了对党建工作进行全面、客观、准确的评估和总结，党组织通常会编写党建述职报告。在这份述职报告中，具体数据是不可或缺的一部分，能够反映党建工作的进展和成效。我们将详细具体且生动地描述一篇党建述职报告，旨在展示党建工作的具体数据。

尊敬的领导、各位同事：

大家好！我是XX公司党委书记XX。我要向大家汇报我们党委过去一年的工作情况，并分享我们在党建工作中所取得的具体数据。

一、党员发展情况

本年度，我们公司党支部在党员发展方面取得了显著的成绩。全年共吸收入党积极分子XX名，递交发展对象材料XX份，经过严格审查和培训，最终确定发展党员XX名。与去年相比，发展党员数量增加了XX%，达到了我们公司党委制定的目标。在党员发展方面，我们做到了精准发展，优秀人才得到了充分的重视和发展机会。

二、党的组织建设

在党的组织建设方面，我们进行了一系列有效的措施。全年共组织召开党委会议XX次，支部会议XX次，党员大会XX次，确保了党的组织活力和活跃度。我们还加强了组织建设的工作力度。全年共开展党风廉政建设教育活动XX次，组织党员进行党规党纪学习和纪律教育XX次，提高了党员的思想素质和道德水平。

三、组织生活和党员关系

本年度，在组织生活和党员关系建设方面，我们也取得了可观的成绩。全年共组织开展团统战联络会议XX次，团支部会议XX次，确保了党员和群众的有效沟通和交流。在党员关系建设方面，我们坚持把党员看作全心全意为人民服务的先锋模范，党组织积极关注党员关系建设，帮助解决党员在生活和工作中遇到的困难和问题。全年共举办党内篮球比赛、登山活动、志愿者服务活动等XX次，增强了党员之间的凝聚力。

四、党风廉政建设

在党风廉政建设方面，我们保持了高压态势，严肃查处了一批违反党纪党规和法纪的党员。全年共查处违纪违法案件XX起，给予党纪处分XX人次，其中党员开除党籍XX人，对公司内的腐败现象形成了有力震慑。同时，我们也加强了反腐倡廉宣传教育，全年共举办党风廉政主题讲座XX场，开展廉政教育培训XX次，提高了党员的廉政意识和敬畏之心。

以上就是我们公司党委过去一年党建工作的主要情况和具体数据。通过我们的努力和付出，我们的党建工作在各个方面都取得了明显的成效。当然，我们也清楚地意识到，还存在一些问题和不足。下一步，我们将进一步加强党员队伍建设，提高党性修养；加强党的组织建设，推动党建工作走向深入；加强党风廉政建设，维护党的形象和威信。相信在我们的共同努力下，公司的党建工作将继续取得更大的进步和发展。

感谢领导和各位同事对公司党委工作的支持和关心，也请各位提出宝贵的意见和建议，帮助我们更好地开展党建工作。小编感谢您的阅读！

数据述职报告 篇8

人事述职报告是对一个人在某一时期内工作表现的总结和评估。而人事数据是企业中蕴含着珍贵信息的宝库，通过对人事数据的分析和挖掘，可以为企业的人力资源管理提供决策支持和参考依据。本篇文章将详细探讨人事述职报告数据的意义、分析方法和应用价值，以及如何通过这些数据来提升企业的人力资源管理能力。

一、人事述职报告数据的意义

人事述职报告是由人力资源部门对员工工作表现进行综合评估的一份报告。通过对人事述职报告中的数据进行整理和分析，可以得到员工在各项工作指标上的表现情况和优缺点。这些数据不仅能够直观地展示员工工作的整体情况，更可以作为评估员工绩效和潜力的重要依据。

二、人事述职报告数据的分析方法

1. 数据整理和汇总：首先需要将人事述职报告中的数据进行整理和汇总，包括员工的个人信息、工作内容和完成情况等。这样可以对员工的工作表现进行全面的梳理和总结。

2. 指标分析：在整理好数据后，需要对各项指标进行分析。可以采用统计学、数据挖掘和数据可视化等方法，比如使用表格、统计图和仪表盘展示员工在各项工作指标上的得分情况和变化趋势。

3. 异常分析：在进行指标分析时，需要重点关注异常情况。比如，某一员工在某个指标上表现明显低于或高于平均水平，可能暗示着该员工存在工作上的难题或潜力。需要针对这些异常情况进行深入探讨和分析。

三、人事述职报告数据的应用价值

从人事述职报告数据中可以获得多方面的应用价值，主要包括以下几点：

1. 绩效评估：通过分析人事述职报告数据，可以对员工的绩效进行评估。比如，评估员工在工作完成度、工作质量和工作效率等方面的表现，为企业的薪酬和晋升制度提供依据。

2. 人才发展：人事述职报告数据可以揭示员工的潜力和成长空间。通过对数据的分析，可以找出员工在某些岗位、领域或技能上的优势和不足，为后续的培训计划和人才储备提供指导。

3. 组织优化：人事述职报告数据还可以为组织结构的优化提供参考。通过对数据的分析，可以发现团队协作的问题或岗位职责的重复，从而对组织结构进行调整，提高工作效率和绩效。

四、如何通过人事述职报告数据提升人力资源管理能力

1. 数据采集和存储：为了获得可靠的人事述职报告数据，企业需要建立科学的数据采集和存储系统。可以通过员工问卷、工作记录和绩效考核等方式，将员工的表现资料及时收集和归档。

2. 数据分析和挖掘：企业可以借助人力资源信息化系统或专业的数据分析工具，对人事述职报告数据进行深入分析和挖掘。可以利用数据分析模型和算法，挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。

3. 决策支持和优化：通过对人事述职报告数据的分析，企业可以为管理层提供决策支持和优化建议。比如，根据数据分析结果，结合公司战略目标和员工发展需求，制定相应的薪酬政策、晋升途径和培训计划。

总之，人事述职报告数据是企业中珍贵的信息资源，通过对其进行分析和挖掘，可以为企业的人力资源管理提供有力支持和指导。只有借助数据的力量，企业才能更加科学地评估员工绩效、发现员工潜力，并通过优化人力资源管理，实现组织目标的持续发展。

数据述职报告 篇9

1. 概述

大数据在当今社会已经得到广泛的应用，它不仅可以帮助我们更好地理解世界，还可以有效地解决一些问题。而大数据核查则是一个非常重要的应用领域，它可以帮助我们发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。本文将详细介绍我们对大数据核查的工作情况以及所取得的成果。

2. 工作情况

在过去一年中，我们共进行了数十次大数据核查，对犯罪行为、舆情等进行了评估和分析。我们收集了大量的数据，并建立了相应的系统和模型，可以有效地处理和分析这些数据。我们的工作具体表现在以下几个方面：

2.1 数据收集和整理

我们利用现有的技术和工具，通过开发抓取程序和自动化采集，收集了大量的数据。我们从互联网上的各个论坛、社交媒体、微博等渠道搜集到了大量的资料，并对其进行了整理。我们还搜集了许多其他有关的资料，如公安局、税务局、工商局的信息。

2.2 数据分析和挖掘

我们使用了各种统计和数据挖掘的方法，对我们搜集到的数据进行了处理和分析，并建立了相应的模型。通过深度学习、卷积神经网络、支持向量机等复杂的算法，我们可以精确地分析数据，预测事件的规律和发展趋势。我们还使用了关联规则挖掘技术，找到了一些有价值的规律和趋势。

2.3 案例分析和报告提交

我们成功地处理了一些核查案例，并通过制作专业的报告来向上级机关汇报。我们的报告系统化和精准，收到了上级机关的高度评价，证明了我们的工作具有一定的实际价值。

3. 成果展示

我们的工作旨在通过大数据核查，帮助政府部门更有效地发现一些犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定和安全。在我们的工作中，取得了以下几个成果：

3.1 发现了一起网络诈骗案件

通过对一些网站的截取和分析，我们发现了一起大规模的网络诈骗行为。我们向相关部门报告了此事，并及时控制这些犯罪分子。这起案件的成功侦破，得益于我们对大数据的收集和分析能力。

3.2 帮助政府部门更好地分析舆情

我们对互联网上的舆情进行了分析，得到了许多有价值的信息，为政府部门提供了支持和建议。我们提供的报告被广泛的关注和应用，政府部门在制定政策和决策时要聚焦于这些重要信息。

3.3 提高全社会的安全性

我们的工作可以帮助政府部门更好地发现一些潜在的犯罪嫌疑人，及时排除安全隐患，保证了全社会的安全性。在我们的工作中，对犯罪和不良行为的预防和处理，发挥了很大的积极作用。

4. 总结

大数据核查是一个非常重要的工作，可以帮助我们更好地发现一些违法犯罪行为和不良行为，保护社会的稳定与安全。我们的团队在这一工作中取得了许多的成果，发现了一些犯罪行为，提高了政府部门的治理能力，增加了全社会的安全性。希望在未来的工作中，我们可以做得更好，为社会的发展和人民的获得更多的福祉做出应有的贡献。

数据述职报告 篇10

一、为什么开展员工述职活动

作为管理者，除了KPI指标水平以外，各项管理制度落实情况、主管及班组长工作状态、一线员工对部门发展的意见建议都是关注的重点，管理者只有知晓“员工什么样”、“员工想什么”和“员工怎么做”，才能准确判断现行的管理思路是否正确、员工执行是否到位，并为未来管理重点调整及企业文化建设明确方向。以400人规模的客服部为例，知晓全员姓名都绝非易事，何谈深入了解，因此该客服部从一线主管、班长、专责入手，借助述职活动构建交流平台，打通管理者和一线员工之间的沟通壁垒，并将述职活动作为员工成长的一部分持续开展。

二、员工述职述什么

员工述职活动共分四个环节（如图1），分别是述职报告、天生我才、有问必答和畅所欲言，每个环节有侧重点地考量员工某一方面的素质，通过四个环节对员工综合能力进行全面评价。

（一）述职报告

该环节中每名述职者需提交一份述职报告，报告内容涵盖四个部分：一是该年度主要工作内容与业绩；二是工作中采用的特色手段和方法；三是部门或班组管理中存在的问题与建议；四是个人未来的工作计划或发展方向。

管理者通过述职报告可以对述职者进行概括性了解，对人员特点、关注问题、发展意愿进行事前描摹，并在后续环节中进行重点挖掘；同时述职报告可以体现员工的文字功底和概括总结能力，这也是一线运管人员的必备素质。

（二）天生我才

该环节中每名述职者以PPT方式进行个人展示，展示内容包含但不仅限于工作思路与方法、部门管理建议、个人工作技巧分享，力求突出工作亮点，体现工作优势。天生我才环节是述职者个人特色集中表现、工作思路集中阐述、技能优势集中表现的环节，通过文字、图片、语言表达等方式，管理者可以对述职者有更深入的了解。

如果将述职报告比作一份个人简历，那天生我才则像面试环节中的自我介绍，通过述职者的自我陈述，管理者对述职者已经有了基本认识，并能初步判别述职者的性格及工作特点，为后续环节的深入性问答、未来培养侧重点的确定以及岗位适应性的调整提供依据。

（三）有问必答

该环节中每名述职者须回答问答题3道，分别从综合管理题库、现场管理题库和业务管理题库中各抽取一题。综合管理题库涵盖考勤管理、绩效管理、积分管理、后勤管理四个方面；现场管理题库涵盖KPI指标管理、应急管理、系统异常处理、员工情绪疏导四个方面；业务管理涵盖工单审核模拟、质检标准判定两个方面。

有问必答如同面试中的技能考评环节，题库内容都是一线主管、班长及专责的必备技能。一线运营管理工作是琐碎的，标准化的管理制度和规范往往被忽视，采用传统的考试方法又存在机械性和考后遗忘性的弊端，但通过有问必答环节，述职者会将题库中的题目与自己的'述职内容相结合，激发他们对工作更多的思考，例如很多述职者都有这样的反馈：

述职者A班长：“学习了绩效管理题库，我发现薪酬原来由这么多因素构成，以后组员向我询问工资低的原因时我可不能再简单地说一句扣保险就敷衍了事了。”

述职者B班长：“每次大话务来临，主管一声令下，我和组员们就赶紧应急待命。学习了应急管理题库，原来每一次应急的启动都是有标准有依据的，以后我也可以根据话务数据判断是否启动应急并提早准备了，这样的应急不盲目，更有条理。”

让基层运管人员提升知识技能水平是有问必答环节的目的，一线管理不再是“你好我好，凡事都听领导”的刻板模式，标准与流程被所有运管人员掌握并运用，现场运营就会向高效率持续发展。

（四）畅所欲言

该环节中由部门主任及经理组成评审团，对每名述职者进行开放式提问。经过前三个环节，管理者对每名述职者的人物画像已基本完成，这个环节实际是要对每名述职者进行最终认知，对管理者提出了较高要求。在该环节，管理者一要对述职者的工作能力、管理思路、管理前瞻性等素质进行综合考量，并根据其表现进行评分；二要对现行的管理思路贯彻是否到位进行判定，对述职者提出的意见建议进行收集；三要将述职者能力特点与所在岗位进行匹配，建立并完善人才库资源。

三、员工述职怎么判

述职共计100分，其中述职报告环节占40分，天生有才环节占15分，有问必答环节占15分，畅所欲言环节占30分，具体评判标准如表1至表4所示。

四、述职结果怎么用

领导与员工的亲密接触――在超大型呼叫中心里，受人员数量和岗位层级的限制，一线员工和部门主要领导的沟通是非常有限的，传统的主任信箱、主任开放日等活动因员工主动沟通意愿不高而收效甚微。员工述职活动将目标群体定位在某一范围内，员工有充分的时间进行有针对性的事前准备。在述职过程中，管理者会根据述职者特色进行灵活提问；述职者为了在活动中有突出表现，也会主动突出自身优势，在强烈沟通意愿驱使下的沟通是更有效的，也便于管理者听到更多“真话”。

人才梯队的整合梳理――呼叫中心中班组众多，对主管、班长、专责等岗位的需求量较大，如何在高流动性的员工群体中迅速定位运管团队的后备力量至关重要，管理者寻找的不仅是最有能力的员工，更是最能准确把握管理方向、有思路、能带队伍的员工。述职活动是述职者综合能力的一次全面展示，其技能水平、管理思路、工作方法甚至是语言表达和文字能力都能有所体现，管理者可以据此对在岗人员工作水平进行评价并实现优胜劣汰，更可为各岗位储备匹配的人才。

数据述职报告 篇11

随着互联网技术的快速发展，数据成为了当今社会最宝贵的资源之一。在各行各业的发展中，数据也扮演着越来越重要的角色。而大数据时代的到来，则让数据的价值更加凸显。如何有效地利用好大数据，成为各个企业和机构面临的重要课题。

正因为如此，大数据核查工作愈发重要。所谓大数据核查，就是在已有的大数据基础之上，对数据进行分析、研究，保证数据的真实性、准确性和安全性的工作。大数据核查的目的在于保证大数据的科学性，从而在工作中给我们带来更多的启示。

在各个领域中，大数据核查起到了越来越重要的作用。例如，在金融领域中，我们需要对大量的数据进行分析和研究，以确保金融业务的顺利进行。而在医疗领域中，大数据核查则可以为疾病的防控提供有效的支持，促进医疗事业的进步。总之，在任何领域中，大数据核查都是不可或缺的，它不仅可以减少风险，提高效率，而且可以为今后的工作提供有效的方向。

大数据核查工作的实施也不是一朝一夕的事情。在大数据核查之前，我们需要对数据进行归类、整理、清洗和筛选等一系列前置工作，以便更好的投入到大数据核查工作中。同时，大数据核查也需要借助各种工具和技术，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，以提高数据的分析能力和准确性。

总之，大数据核查在任何领域的实施都是至关重要的，它是推动我们走向更高层次的必要条件。通过大数据核查工作的实施，我们可以更好地把握各个领域的发展趋势，把握事物的本质和规律，从而更加精准地制定工作方案，提高工作效率，创造更大的价值。希望来自各界的朋友一起加入到大数据核查的队伍中来，让我们一起为推动事业发展做出贡献！

数据述职报告 篇12

一、前言

随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段，大数据在各个行业都有广泛的应用，并极大地优化和提高了业务运营效率。而在这场大数据风潮中，大数据核查也逐渐成为了一个不可忽视的重要领域。

大数据核查主要是指对大量的数据进行分析、抽取和比对，以找出其中存在的异常情况，并采取相应的反制措施。在一些重要的行业领域，如金融、安全和医疗等，对数据的准确性和安全性要求非常高，因此大数据核查越来越受到重视。

本文将详细探讨大数据核查的相关内容，并就此撰写一份述职报告。

二、工作职责

我是某公司大数据核查团队的一名成员，主要负责制定和执行数据核查工作计划、分析和解决异常数据问题、编写报告等工作。

在这个岗位上，我的工作职责主要包括以下几个方面：

1. 制定和执行数据核查计划

针对公司关键业务部门的数据现状，制定合理的数据核查计划，保证数据的准确性和安全性。同时，对于已经发现的异常情况，制定相应的反制计划，并及时组织实施。

2. 分析和解决异常数据问题

在核查过程中，我们会发现数据中存在很多的异常情况，包括数据的篡改、错误、遗漏等等。我的任务就是针对这些异常情况，进行数据分析和问题解决。具体包括通过数据挖掘和分析方法，查找异常数据来源、分析异常数据的特征、重新构建数据模型等。

3. 编写数据核查报告

针对每一次数据核查工作，我都要编写相应的报告，详细记录工作计划、数据核查过程、问题解决情况、下一步工作计划等内容，并及时向领导汇报。

三、工作成绩

在这一年多的时间里，我在大数据核查领域取得了不错的工作成绩，主要表现在以下几个方面：

1. 成功执行多项数据核查任务

在大数据核查团队中，我负责的数据核查任务都顺利完成，并且取得了比较好的效果。通过数据挖掘和分析方法，我们成功地发现和解决一些异常数据问题，有效的提高了数据的准确性和安全性。

2. 提高数据核查效率

在执行多项数据核查任务的过程中，我逐渐摸索出了一套高效的处理方法，比如分批处理、自动化数据分析等方法，极大地提高了核查效率，缩短了处理时间。

3. 成功开发一套数据分析工具

在独立完成多项数据核查任务的过程中，我发现手动分析数据的效率非常低下，于是我和团队成员一起，开发了一套智能数据分析工具（包括数据抽取、处理和分析模块），使得数据核查的效率进一步提升，对于解决一些复杂异常问题具有非常重要的作用。

四、后续工作计划

在今后的工作中，我将继续深入研究大数据核查技术，并负责开展更多的数据核查工作。具体的工作计划如下：

1. 进一步优化数据分析工具

目前，我们自主开发的数据分析工具已经初具雏形，但仍存在一些不足。在今后的工作中，我将进一步优化这个工具，提高其数据分析的准确性和稳定性。

2. 逐步引入机器学习技术

机器学习作为当今最火热的技术之一，具有很强的数据分析和处理能力。在今后的大数据核查工作中，我将逐步引入机器学习技术，以便更好的解决异常数据问题。

3. 完善数据核查报告

在今后的工作中，我将进一步完善数据核查报告，使其更具可读性和可操作性，以便更好的展示核查工作的成果。

五、结论

总体来说，大数据核查是一项非常重要的工作，直接影响到业务的发展和安全。在今后的工作中，我将不断学习和探索，不断提高自己在这个领域的专业能力，为公司的发展贡献自己的力量。

2025数据结构报告

我们听了一场关于“数据结构报告”的演讲让我们思考了很多，平常学习工作中。很多时候我们都需要去写一份报告，将结果整理成报告对我们来说更便于阅读和理解，撰写报告时我们可以从哪些角度着手？经过阅读本页你的认识会更加全面。

数据结构报告 篇1

数据结构报告

引言：

数据结构是计算机科学的一个基础概念，它涉及组织和管理数据的方法和原则。在计算机科学领域，数据结构是一种将数据元素组织为不同形式的数据集合的方法。本报告将介绍数据结构的重要性、主要类型、应用领域以及未来的发展趋势。

一、数据结构的重要性：

数据结构对于计算机科学至关重要。在计算机程序中，数据的组织和存储方式直接影响程序的效率和可维护性。良好的数据结构可以提供高效的数据访问和操作，从而提高程序的执行效率。此外，数据结构还能够帮助开发人员理清程序中各个数据元素之间的关系，提供良好的逻辑结构，使得程序的开发、维护和扩展更加容易。

二、主要类型：

数据结构主要分为线性结构、树结构和图结构三类。

1. 线性结构：包括数组、链表、栈和队列等。数组是一种静态线性结构，具有连续的存储空间，适合随机访问；链表是一种动态线性结构，存储空间可以动态分配，适合插入和删除操作；栈是一种先进后出（LIFO）的线性结构；队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构。

2. 树结构：包括二叉树、AVL树、红黑树等。树结构由节点和边组成，每个节点可以有多个子节点。二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点。

3. 图结构：由节点和边组成，节点之间可以有多条边相连。图结构可以分为有向图和无向图，有向图中的边有方向，无向图中的边没有方向。

三、数据结构的应用领域：

数据结构在计算机科学的各个领域都有广泛应用。

1. 数据库系统：数据结构用于组织和管理数据库中的数据，包括数据表、索引、视图等。

2. 算法设计和分析：数据结构是设计和实现高效算法的基础，不同的数据结构适用于不同的算法问题。

3. 操作系统：数据结构用于管理操作系统中的进程、文件系统和内存等。

4. 网络和图像处理：数据结构可以用于网络路由算法和图像压缩等应用。

5. 人工智能：数据结构在机器学习和深度学习等领域有重要作用。

四、数据结构的发展趋势：

随着计算机科学的不断发展，数据结构也在不断演进和创新。

1. 高性能数据结构：为了提高程序的执行效率，研究人员致力于设计高性能的数据结构，如哈希表、跳表等。

2. 大数据处理：随着大数据时代的到来，数据结构需要能够处理海量的数据，如分布式哈希表、B树等。

3. 数据隐私与安全：在数据共享和隐私保护中，数据结构需要具备安全性，如保护数据的隐私和防止数据泄露。

4. 学科交叉融合：数据结构与其他学科的交叉融合也是未来的发展方向，如数据结构与人工智能、数据结构与生物学等领域的结合。

结论：

数据结构作为计算机科学的基础概念，对于程序的性能和可维护性至关重要。通过良好的数据结构设计，我们可以提高程序的效率，并且使得程序的开发、维护和扩展更加容易。随着计算机科学的发展，数据结构也在不断演变和创新，满足不同应用领域和需求。因此，深入理解和掌握数据结构的原理和应用是每一个计算机科学从业者所必备的基本素质。

数据结构报告 篇2

问题描述：;四则运算表达式求值，将四则运算表达式用中缀表达式;一、需求分析：;输入输出格式：;输入格式：在字符界面上输入一个中缀表达式，回车表;请输入表达式：;输入一个中缀表达式;输出格式：如果该中缀表达式正确，那么在字符界面上;式，其中后缀表达式中两相邻操作数之间利用空格隔开;果不正确，在字符界面上输出

问题描述：

四则运算表达式求值，将四则运算表达式用中缀表达式，然后转换为后缀表达式，并计算结果。

一、 需求分析：

1、本程序是利用二叉树后序遍历来实现表达式的转换，同时可以使用实验三的结果来求解后缀表达式的值。

2、输入输出格式：

输入格式：在字符界面上输入一个中缀表达式，回车表示结束。

请输入表达式：

输入一个中缀表达式

输出格式：如果该中缀表达式正确，那么在字符界面上输出其后缀表达

式，其中后缀表达式中两相邻操作数之间利用空格隔开;如

果不正确，在字符界面上输出表达式错误提示。

逆波兰表达式为：

3、测试用例

输入：21+23*(12-6)

输出：21 23 12 6 -*+ 输出逆波兰表达式 运算结果为：输出运算后的结果

二、概要设计 ：

抽象数据类型

二叉树类BiTree

算法的基本思想

根据题目要求，利用栈计算，和二叉树存储，来计算表达式

该算法的基本思想是：

先利用栈进行计算，然后用二叉树进行存储，和实验三算法一样来计算逆波兰表达式的值

程序的流程

程序由三个模块组成：

(1) 输入模块：输入一个运算式

(2) 计算模块：利用栈进行表达式的计算，二叉树来存储。 (3 ) 输出模块：屏幕上显示出后缀表达式和运算结果。

三、详细设计

物理数据类型

程序含有两个类，其中栈不再赘述，另一个类为二叉树class BiTree包含私有成员struct BiTreeNode，根节点BiTreeNode *T;索引index; int number_of_point 优先级比较函数 compare(char a,char b);生成树的函数void InorderCreate(BiTreeNode *&T,char str[30][10],int start,int end);判断数字函数bool IsNumber(char a);求值函数double Operate(BiTreeNode *T);还有显示后缀表达式的函数void display(BiTreeNode *T) ;而公有成员函数则是对私有函数的重载，为方便使用，因为函数中普遍使用了递归的算法。

算法的时空分析

此算法利用栈和二叉树来实现，故次算法的的时间复杂度为(N)。

输入和输出的格式

输入格式：请输入表达式：

输入一个中缀表达式 //回车

输出格式：逆波兰表达式为：

输出逆波兰表达式

运算结果为：输出运算后的结果

四、调试分析

略。

五、测试结果

本实验的测试结果截图如下：

六、用户使用说明(可选)

运行程序时

提示输入表达式

本程序可以将中缀表达式转换为后缀表达式后在计算出运算式的结果。 提示：请输入表达式：

输出

提示：逆波兰表达式为：

运算结果：

七、实验心得(可选)

本次实验过程比较复杂，由于书上的`知识掌握的还不是很牢靠，所以现在实验做起来有点儿吃力。本实验主要是通过与同学的讨论和课后查阅资料来完成的，虽然有些地方还不是很懂，但基本上能完成此次实验的内容。而且通过本次实验，加深了对二叉树算法的了解。

附录(实验代码)：

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#define STACK_INIT_SIZE 100

#define DATA_SIZE 10

#define STACKINCREMENT 10

#define OK 1

#define TRUE 1

#define FALSE 0

#define ERROR 0

#define OVERFLOW -2

using namespace std;

typedef float SElemtype;

typedef int Status;

typedef char * TElemType;

typedef struct BiTNode {

TElemType data;

int len; //data字符串中字符的个数

struct BiTNode * lchild, * rchild;

}BiTNode, *BiTree;

typedef struct

{

SElemtype *base;

SElemtype *top;

int stacksize;

} SqStack;

Status IsDigital(char ch)

{ if(ch>='0'&&ch

{return 1; //是数字字母

}

return 0; //不是数字字母

}

int CrtNode(stack &PTR, char *c)

{

BiTNode * T;

int i=0;

T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));

T->data = (char *)malloc(DATA_SIZE*sizeof(char));

while(IsDigital(c[i]))

{T->data [i] = c[i];

i++; }

T->len = i;

T->lchild = T->rchild = NULL;

PTR.push (T);

return i;

}

void CrtSubTree(stack &PTR, char c)

{BiTNode * T;

T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));

T->data = (char *)malloc(DATA_SIZE*sizeof(char));

T->data [0] = c;

T->len = 1;

T->rchild = (); //先右子树，否则运算次序反了

PTR.pop ();

T->lchild = ();

PTR.pop ();

PTR.push (T);

}

char symbol[5][5]={{'>', '>', ''}, //符号优先级

{'>', '>', ''},

{'>', '>', '>', '>', '>'},

{'>', '>', '>', '>', '>'},

{'

int sym2num(char s) //返回符号对应优先级矩阵位置 { switch(s)

{

case '+': return 0; break;

case '-': return 1; break;

case '*': return 2; break;

case '/': return 3; break;

case '#': return 4; break;

}

}

char Precede(char a, char b) //返回符号优先级

{return(symbol[sym2num(a)][sym2num(b)]);}

void CrtExptree(BiTree &T, char exp[])

{ //根据字符串exp的内容构建表达式树T

stack PTR;//存放表达式树中的节点指针

stack OPTR;//存放操作符

char op;

int i=0;

OPTR.push ('#');

op = ();

while( !((exp[i]=='#') && (()=='#')) ) //与

{

if (IsDigital(exp[i]))

{//建立叶子节点并入栈 PTR

i+=CrtNode(PTR, &exp[i]);

}

else if (exp[i] == ' ')

i++;

else{

switch (exp[i])

{

case '(': {

OPTR.push (exp[i]);

i++;

break;}

case ')': {

op = (); OPTR.pop ();

while(op!='('){

CrtSubTree(PTR, op);

op = (); OPTR.pop ();

数据结构报告 篇3

设计题目：模拟计算器程序

学生姓名：谢先斌

系 别：计算机与通信工程学院

专 业：计算机科学与技术

班 级：1班

学 号：541007010144

指导教师：卢冰 李晔

2012 年 6 月 21 日

郑州轻工业学院

课 程 设 计 任 务 书

题目 模拟计算器程序

专业、班级 计算机科学与技术10-01班 学号 541007010144 姓名 谢先斌

主要内容：

设计一个模拟计算器的程序，要求能对包含加、减、乘、除、括号运算符及SQR和ABS函数的任意整型表达式进行求解。

基本要求：

要检查有关运算的条件，并对错误的条件产生报警。

主要参考资料：

[第52页3.2.5表达式求值

完 成 期 限： 2012年6月21日

指导教师签名：

课程负责人签名：

2012年 6月 21 日

一、 设计题目

模拟计算器的程序

设计一个模拟计算器的程序，要求能对包含加、减、乘、除、括号运算符及SQR和ABS函数的任意整型表达式进行求解。

设计要求：要检查有关运算的条件，并对错误的条件产生报警。

二、 算法设计的思想

本程序设计主要是应用了栈，利用栈的“先进后出”原理，建立了两个栈，分别为运算符栈pOStack和运算数栈pDStack。算法的基本思想(参考课本p53页)是：

(1) 首先置操作数栈为pDStack空栈，表达式起始符为“=”，位运算符栈的栈底元素;

(2) 依次读入表达式中的每个字符，若是操作数则进入pDStack栈，若是运算符则和pOStack栈的栈定运算符比较优先权后作相应操作，直到整个表达式求值完毕(即pOStack栈的栈定元素和当前读入的字符均为“=” )。

三、 算法的流程图

本程序的流程如下附图1所示：

附图1 程序流程图

四、 算法设计分析

首先创建了两个栈：

typedef struct OPStack //定义运算符栈

{

char opStack[MAX_OPERATOR_NUM];

int top;

}OPStack, *pOPStack;

typedef struct DATAStack //定义运算数栈

{

double stack[MAX_DATA_NUM];

int top;

}DATAStack, *pDATAStack;

来分别存放运算符和运算数。在两个结构体中均有一个top数据域，当top=-1时，表示该站为空栈。

定义一个Evaluateexpression_r()函数来完成函数运算的主要功能：读入表达式，并计算结果。以下是对该函数的分析：

当一次运算开始时，分别调用InitpOPStack(pOPStack &pOStack)函数和InitpDATAStack(pDATAStack &pDStack)函数分别对运算符栈和运算数栈进行初始化。调用PushOPStack(pOStack, '=')函数来完成运算符栈栈低元素的设置。

通过PushOPStack(pOPStack &pOStack, char ch)函数、

PopOPStack(pOPStack &pOStack, char &ch)函数、

PushDATAStack(pDATAStack &pDStack, double d)函数和PopDATAStack(pDATAStack &pDStack, double &d)函数来分别完成运算符和运输数的进出栈操作。getToppOPStack(pOPStack &pOStack)函数和getToppDATAStack(pDATAStack &pDStack) 函数主要是进行得到栈定元素的作用，特别是在对运算符栈优先级的比较中十分重要，其中还会调用IsOP(char &ch) 函数来区分读入的是运算符还是运算数。

ChangeChar(char &c)函数当每次读入一个字符是都会调用一次，主要的作用就是完成不用区分A、S的大小的功能。

Precede(char op>、=”结果来进行下一步的操作：''表示运算符和运算数各退栈一次并调用Operate(double a, char theta, double b)函数(主要是对出栈的运算符和运算数进行计算)，最后将运算结果压入运算数栈pDStack。

当操作结束时运算数栈的栈顶元素就是计算结果，分别调用ClearpOPStack(pOStack)函数清空运算符栈、ClearpDATAStack(pDStack)函数清空运算数栈以待下一次继续进行相关操作。

print_user()函数和exit_E()函数开始和结束时个调用一次，分别完成欢迎界面和退出界面的布置。main()是本程序的主函数，主要通过while语句和switch语句来完成本程序的运行，当输入Y(y)时调用Evaluateexpression_r()函数完成计算，当输入N(n)时，调用exit_E()函数退出本程序的运行。

本程序还考虑到各种异常的处理，如运算时除数为0、被开方数为0等情况的出现，最终的处理是直接退出程序的运行。

五、 运行结果分析

1. 程序开始界面，如附图2：

附图2 开始界面

2.如下附图3，附图4分别是选择进入和退出程序界面：

附图3(在以下界面输入计算式即可运行出计算结果如附图5)

附图4 退出界面

附图5 运行界面

2. 对异常的处理

a) 对异常1除数为0，如输入“1+2/0=”程序将直接退出，如附图6：

附图6 异常1除数为0

b) 对异常2被开方数为负数，如输入“3+S(-9)=”程序将直接退出，如附图7：

附图7 异常2被开方数为负数

3.以下是对各种简单运算的运行结果，如附图8：

附图8 简单运算

3. 综合运算：如式子“1/2+A(7-8)-S(9*8)=”运行结果如附图9

附图9 综合运算

六、 收获及体会

本程序以C语言的栈的相关知识为基础，通过控制两个栈(运算数栈和运算符栈)的进出的栈操作，来实现对包含加、减、乘、除、括号运算符及SQRT和ABS函数的任意整型表达式的求解运算。

从程序的编写来看，感觉这次自己真的学到了好多，特别是对程序的开发流程。从最初的选定程序，到最终的程序运行成功，让我感到如果是仅仅掌握课本上的知识是远远不能够很好的应用到实际的编程中去的。在这个过程中还需要我们更多的去考虑到实际条件的种种限制和约束。

我在写本程序的过程中也遇到了很多的问题，当然本程序的.核心问题就是对两个栈的压出栈操作，需要做优先级判断，并要考虑什么时候进栈，什么时候出栈等操作。我采用了课本上第()AS=”共被开方数小于N、A、S等字符也进行了改进，最终本程序可以不区分大小写就完成相关操作。

总之，经过本次专业课程设计，让我掌握了开发应用软件的基本流程，运用所学编程技能的基本技巧，也让我初步了解了软件设计的基本方法，提高进行工程设计的基本技能及分析、解决实际问题的能力，为以后毕业设计和工程实践等打下良好的基础。相信通过这次的课程设计，我对所学的《数据结构(C语言版)》和各种编程语言都有了一个全新的认识。我也会积极吸取本次课程设计的经验，继续研究数据结构和所学的各种编程语言。

七、 源代码

# include

# include

# include

# include

# define MAX_OPERATOR_NUM 100 //运算符栈数组长度

# define MAX_DATA_NUM 100 //运算数栈数组长度

typedef struct OPStack //定义运算符栈

{

char opStack[MAX_OPERATOR_NUM];

int top;

}OPStack, *pOPStack;

typedef struct DATAStack //定义运算数栈

{

double stack[MAX_DATA_NUM];

int top;

}DATAStack, *pDATAStack;

void InitpOPStack(pOPStack &pOStack) //初始化运算符栈

{

if( !(pOStack = (pOPStack)malloc(sizeof(OPStack)))) //为运算符栈分配空间

{

printf("分配内存空间失败! ");

exit(-1);

}

pOStack->top = -1;

}

void InitpDATAStack(pDATAStack &pDStack) //初始化运算数栈

{

if( !(pDStack = (pDATAStack)malloc(sizeof(DATAStack)))) //为运算数栈分配空间

{

printf("分配内存空间失败! ");

exit(-1);

}

pDStack->top = -1;

}

void PushOPStack(pOPStack &pOStack, char ch) //运算符进栈

{

pOStack->opStack[++(pOStack->top)] = ch;

}

void PopOPStack(pOPStack &pOStack, char &ch) //运算符出栈

{

ch = pOStack->opStack[pOStack->top];

pOStack->top--;

}

void PushDATAStack(pDATAStack &pDStack, double d) //运算数进栈

{

++(pDStack->top);

pDStack->stack[pDStack->top] = d;

}

void PopDATAStack(pDATAStack &pDStack, double &d) //运算数出栈

{

d = pDStack->stack[pDStack->top];

pDStack->top--;

}

void ClearpOPStack(pOPStack &pOStack) //清空运算符栈

{

pOStack->top = -1;

}

void ClearpDATAStack(pDATAStack &pDStack) //清空运算数栈

{

pDStack->top = -1;

}

char GetToppOPStack(pOPStack &pOStack) //获取运算符栈顶元素

{

return pOStack->opStack[pOStack->top];

}

double GetToppDATAStack(pDATAStack &pDStack) //获取运算数栈顶元素

{

return pDStack->stack[pDStack->top];

}

bool IsOP(char &ch) //区分 运算符 和 运算数 的函数，是运算符时返回true,否则返回false

{ //判断是否为符号

if ( (ch == '+') || (ch == '-') || (ch == '*') || (ch == '/') || (ch == '=') || (ch == 'A') || (ch == 'S') || (ch == 'a') || (ch == 's') || (ch == '(') || (ch == ')') )

return true;

else

return false;

}

char Precede(char op1, char op2) //参考《数据结构》(C语言版)第53页 3.2.5表达式求值 表 3.1

{

char tab[9][10]; //定义字符串的二维数组来存放运算符优先级的关系

strcpy( tab[0], ">>" );

strcpy( tab[1], ">>" );

strcpy( tab[2], ">>>>" );

strcpy( tab[3], ">>>>" );

strcpy( tab[4], "

strcpy( tab[5], ">>>>E>>>>" );

strcpy( tab[6], ">>>>>>>" );

strcpy( tab[7], ">>>>>>>" );

strcpy( tab[8], "

printf(" | ***欢迎您的下次使用!谢谢!!!*** | "); //退出使用

printf(" |~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~| ");

}

double Operate(double a, char theta, double b) //对出栈的运算符和运算数进行计算

{

double s;

switch(theta)

{

case '+':

s = a + b;

break;

case '-':

s = a - b;

break;

case '*':

s = a * b;

break;

case '/':

if ( b != 0 ) //判断除数是否为0，若为0，退出程序

{

s = a/b;

break;

}

else

{

printf(" #### 除数为0，非法运算。程序终止! #### ");

exit_E(); //打印结束菜单

exit(-1);

}

case 'A':

s = fabs(b); //调用FABS()函数

break;

case 'S':

if( b >= 0) //判断被开方数是否为0，若为0，退出程序

{

s = sqrt(b); //调用SQRT()函数

break;

}

else

{

printf(" #### 求负数的平方根是非法运算。程序终止! #### ");

exit_E(); //打印结束菜单

exit(-1);

}

}

return s;

}

char ChangeChar(char &c) //通过ChangeChar函数来把a、s的小写字母改为大写的

{

if( c == 'a' )

c = 'A';

else if( c == 's' )

c = 'S';

return c;

}

//参考《数据结构》(C语言版)第53页 3.2.5表达式求值算法3.4 Evaluateexpression_r()函数

void Evaluateexpression_r() //计算函数：读入表达式，并计算结果

{

pOPStack pOStack; //声明运算符栈

pDATAStack pDStack; //声明运算数栈

double result; //存运算的结果

char x, theta, c; //c存放读取的字符,x、theta存放运算符栈的栈顶元素

int flag, data; //标识符，用来读入连续的数字

double s;

double getd; //存放GetTop***的结果

double a, b, cc; //a,b存放数据栈出栈的栈顶元素, c存放运算结果

flag = 0; //初始化标识符，用来判断字符串中的连续数字

data = 0; //

InitpOPStack(pOStack); //初始化运算符栈

InitpDATAStack(pDStack); //初始化运算数栈

PushOPStack(pOStack, '='); //在运算符栈底放入'='

printf(" &请输入表达式以'='结束：");

c = get); //读入字符

ChangeChar(c); //通过调用函数来实现把小写的a、s改为大写的A、S

while( c != '=' || GetToppOPStack(pOStack) != '=')

{

if( !IsOP(c) ) //不是运算符进栈

{

s = c - '0'; //把字符转化为数字

if ( flag == 1 )

{

PopDATAStack(pDStack, getd);

s = getd*10 + s;

}

PushDATAStack(pDStack, s);

flag = 1;

c = get);

ChangeChar(c);

}

else

{

flag = 0;

switch( Precede(GetToppOPStack(pOStack), c) ) //输入元素和运算符栈顶元素比较

{

case '

PushOPStack(pOStack, c);

c = get);

ChangeChar(c);

break;

case '=': //托括号并接受下一个字符

PopOPStack(pOStack, x);

c = get);

ChangeChar(c);

break;

case '>': //退栈并将运算结果进栈

PopOPStack(pOStack, theta);

PopDATAStack(pDStack, b);

PopDATAStack(pDStack, a);

cc = Operate(a, theta, b);

PushDATAStack(pDStack, cc);

break;

}//switch

}//else

}//while

result = GetToppDATAStack(pDStack); //运算结束时，运算数栈的栈底元素就是计算结果

ClearpOPStack(pOStack); //清空运算符栈

ClearpDATAStack(pDStack); //清空运算数栈

printf(" ->计算结果为：%.2f ", result); //输出运算结果

return ;

}

void print_user() //欢迎界面

{

printf(" 欢迎使用C语言版模拟计算器 ");

printf("************************************************************************ ");

printf(" |~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~| ");

printf(" | 模拟计算器使用说明 | ");

printf(" | 作者：谢先斌 | ");

printf(" | 本程序包括对'+'、'-'、'*'、'/'、'()'的运算 | ");

printf(" | 本程序中ABS()算用A()替代、SQRT()运算用S()代替 | ");

printf(" | 本程序中的一切字母均不区分大小写 | ");

printf(" 正确的表达式如：1+A(7-8)+S(9*8)= ");

printf(" | 输入'='表示表达式输入结束!! | ");

printf(" | 欢迎使用!!!-->--> | ");

printf(" |~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~| ");

printf("************************************************************************ ");

}

int main() //主函数

{

char in;

bool b; //标识符，用来标识是否结束程序

b = true; //初始化，不结束

print_user(); //打印欢迎界面

printf(" *请确认使用计算器Y/N:");

while(1)

{

scanf("%c", &in); //确认是否继续操作

get); //吃掉会车，避免干扰

switch(in)

{

case 'Y':

case 'y':

{

Evaluateexpression_r(); //进入计算函数：读入表达式，并计算结果

break;

}

case 'N':

case 'n':

{

exit_E();

b = false;

break;

}

//default:

// printf(" **输入错误，请重新输入Y/N:");

// break;

}

if(b==false) //如果 b==false ,退出整个程序

break;

printf(" *您确定要继续使用计算机Y/N:");

get); //用getchar吃掉回车，避免对后续输入中in的干扰

}

数据结构报告 篇4

一、实验目的及要求

1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。

本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;

二、实验内容

1) 利用栈，实现数制转换。

2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。

判队列空、入队列、出队列);

三、实验流程、操作步骤或核心代码、算法片段

顺序栈：

Status InitStack(SqStack &S)

{

S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

=S.base;

S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

Status DestoryStack(SqStack &S)

{

free(S.base);

return OK;

}

Status ClearStack(SqStack &S)

{

=S.base;

return OK;

}

Status StackEmpty(SqStack S)

{

if(S.base==)

return OK;

return ERROR;

}

int StackLength(SqStack S)

{

return -S.base;

}

Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base) return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Push(SqStack &S,ElemType e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base)

return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)

{

if(==S.base)

return ERROR;

e=*--;

return OK;

}

Status StackTraverse(SqStack S)

{

ElemType *p;

p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));

if(!p) return ERROR;

p=;

while(p!=S.base)//上面一个...

{

p--;

printf("%d ",*p);

}

return OK;

}

Status Compare(SqStack &S)

{

int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;

ElemType e,x;

InitStack(S);

flag=OK;

printf("请输入要进栈或出栈的元素：");

while((x= getchar)!='#'&&flag)

{

switch (x)

{

case '(':

case '[':

case '{':

if(Push(S,x)==OK)

printf("括号匹配成功! ");

break;

case ')':

if(Pop(S,e)==ERROR || e!='(')

{

printf("没有满足条件 ");

flag=FALSE;

}

break;

case ']':

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='[')

flag=FALSE;

break;

case '}':

if ( Pop(S,e)==ERROR || e!='{')

flag=FALSE;

break;

}

}

if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))

return OK;

else

return ERROR;

}

链队列：

Status InitQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.front =Q.rear=

(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if (!Q.front) return ERROR;

Q.front->next = NULL;

return OK;

}

Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)

{

while(Q.front)

{

Q.rear=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=Q.rear;

}

return OK;

}

Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)

{

if(Q.front->next==NULL)

return OK;

return ERROR;

}

Status QueueLength(LinkQueue Q)

{

int i=0;

QueuePtr p,q;

p=Q.front;

while(p->next)

{

i++;

p=Q.front;

q=p->next;

p=q;

}

return i;

}

Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

p=Q.front->next;

if(!p)

return ERROR;

e=p->data;

return e;

}

Status ClearQueue(LinkQueue &Q)

{

QueuePtr p;

while(Q.front->next )

{

p=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=p;

}

Q.front->next=NULL;

Q.rear->next=NULL;

return OK;

}

Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));

if(!p)

return ERROR;

p->data=e;

p->next=NULL;

Q.rear->next = p;

Q.rear=p; //p->next 为空

return OK;

}

Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

if (Q.front == Q.rear)

return ERROR;

p = Q.front->next;

e = p->data;

Q.front->next = p->next;

if (Q.rear == p)

Q.rear = Q.front; //只有一个元素时(不存在指向尾指针)

free (p);

return OK;

}

Status QueueTraverse(LinkQueue Q)

{

QueuePtr p,q;

if( QueueEmpty(Q)==OK)

{

printf("这是一个空队列! ");

return ERROR;

}

p=Q.front->next;

while(p)

{

q=p;

printf("%ddata);

q=p->next;

p=q;

}

return OK;

}

循环队列：

Status InitQueue(SqQueue &Q)

{

Q.base=(QElemType*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(QElemType));

if(!Q.base)

exit(OWERFLOW);

Q.front=Q.rear=0;

return OK;

}

Status EnQueue(SqQueue &Q,QElemType e)

{

if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front)

return ERROR;

Q.base[Q.rear]=e;

Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e)

{

if(Q.front==Q.rear)

return ERROR;

e=Q.base[Q.front];

Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

int QueueLength(SqQueue Q)

{

return(Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;

}

Status DestoryQueue(SqQueue &Q)

{

free(Q.base);

return OK;

}

Status QueueEmpty(SqQueue Q) //判空

{

if(Q.front ==Q.rear)

return OK;

return ERROR;

}

Status QueueTraverse(SqQueue Q)

{

if(Q.front==Q.rear)

printf("这是一个空队列!");

while(Q.front%MAXQSIZE!=Q.rear)

{

printf("%d

Q.front++;

}

return OK;

}

数据结构报告 篇5

一、实验目的

数据结构是计算机科学与技术中非常重要的一门课程，它研究的是各种各样的数据以及它们在计算机中的存储和操作方式。本次实验旨在通过对不同数据结构的实现与应用，进一步理解和掌握各种数据结构的特点、运算和算法。

二、实验背景

数据结构是计算机科学的重要基石之一，它可以帮助有效地组织和管理数据。实验课程的目的是通过实际操作来加深对数据结构的理解，锻炼的编程技能以及分析和解决实际问题的能力。

三、实验过程

1. 实验环境的准备

本次实验使用的编程语言是C++，需要首先配置好编程环境，安装好相关的开发工具和库文件。

2. 实验数据的准备

在实验开始前，需要准备好不同的数据集，这些数据集可以包括不同类型的数据，例如整数、字符串等。可以从文件中读取数据，或者手动输入数据。

3. 实验数据结构的实现

根据实验要求，需要实现多个数据结构，例如链表、栈、队列、二叉树等。在实现过程中，需要考虑数据结构的初始化、增删改查等基本操作，并且保证数据结构的稳定性和高效性。

4. 实验算法的设计与应用

在实验过程中，需要设计和实现与数据结构相关的算法。例如，在链表中查找指定元素、在二叉树中进行遍历等。这些算法可以通过递归、循环等方式实现，需要根据具体问题来选择最优解。

5. 实验数据的测试与分析

实现完成后，需要针对不同的数据结构和算法进行测试。通过不同规模和类型的数据进行性能测试，分析不同数据结构和算法的运行效率和空间复杂度。并且对实验结果进行详细的分析和总结。

四、实验结果与分析

在本次实验中，基于C++语言实现了链表、栈、队列、二叉树等数据结构，并设计了相关的算法进行测试。通过实验数据的测试与分析，得出了以下：

1. 在数据规模较小的情况下，各个数据结构的性能相差不大，但随着数据规模的增大，链表和队列的性能表现更好。

2. 在需要频繁插入和删除数据的场景中，链表和队列的效率明显高于其他数据结构。

3. 在需要高效搜索和排序的场景中，二叉树的性能最好，具有较快的搜索速度和高效的排序能力。

五、实验总结

通过本次实验，加深了对数据结构的理解和应用，熟练掌握了常见数据结构的实现和算法设计。同时，也发现了不同数据结构在不同场景下的优势和劣势，这将对日后的程序设计和问题解决有着重要的指导作用。

本次实验不仅帮助深入了解了数据结构的原理和应用，还提高了的编程技巧和问题解决能力。实验过程中的一系列操作和思考，都是今后从事软件开发和算法设计必不可少的经验。

数据结构报告 篇6

实验报告;课程名称：数据结构班级：软件工程实验成绩：;实验目的;对队列的理解;对STL中的queue的使用;实验仿真一个网络打印过程;二、实验内容与实验步骤流程图;这个任务队列的测试使用STL队列适配器;具体地说,每一行中包含的信息是

实 验 报 告

课程名称：数据结构 班级：软件工程实验成绩：

1206

实验名称：打印机队列模拟学号：20124848 批阅教师签字：

程序的设计

实验编号：实验一 姓名： 实验日期：2014年5 月 24 日

一、实验目的

对队列的理解

对STL中的queue的使用

实验仿真一个网络打印过程

二、实验内容与实验步骤流程图

这个任务队列的测试使用STL队列适配器。程序要求完成模拟的实现共享打印机。这个打印机使用先进先出队列。仿真是通过读取和处理事件数据文件的`列表。一个有效的数据文件中的每一行包含信息打印作业和提交这份工作的时间。

具体地说,每一行中包含的信息是提交工作的时间(以秒为单位),和在页面的工作长及工作的计算机的名称。在模拟的开始,每个这些事件的每一个应该被程序所读，存储在继承工作负载队列。程序应该通过循环递增计数器或while-loop模拟时间的流逝。程序应该将计数器初始化为零,然后依次增加1秒。当模拟等于当前时间的打印作业的提交时间在工作队列的前面，一个打印作业完成。当这一切发生的时候,从工作队列取出这个事件,然后把它放在另一个队列对象。这个队列对象存储已完成的打印作业。当程序仿真其他的打印工作的时候，这些工作在队列等待。

Win8，Visual C++ 6.0

四、实验过程与分析

(1)实验主要函数及存储结构

main.cpp 包括主函数和主要的功能

simulator.h 仿真类的声明

simulator.cpp 仿真类的定义

event.h 事件类的声明

event.cpp - 事件类的定义

job.h 作业类的声明

job.cpp 作业类的定义

包括任意打印作业数的数据文件

arbitrary.out 输出

包括打印较大作业的数据文件

bigfirst.out 输出

(2)实验代码

#ifndef FIFO_H //fifo.h

#define FIFO_H

#include "simulator.h"

class fifo:public simulator{

protected:

queue waiting;

priority_queue priority_waiting;

public:

fifo(int seconds_per_page);

void simulate(string file);

};

bool operator

#endif

#include "fifo.h" //fifo.cpp

#include

using namespace std;

fifo::fifo(int seconds_per_page):simulator(seconds_per_page){ }

void fifo::simulate(string file){

int finish_time = 0;

float agg_latency = 0;

int totaljob =0;

event evt;

if(file.find("arbitrary")!= string::npos){

string outfile ="arbitrary.out";

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

osf

for(int time =1;!waiting.empty()||!workload.empty();time++){ while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf

workload.pop();

}

if(!waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = waiting.front();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page;

}

}

osf

osf

osf

return;

}

if(file.find("bigfirst") != string::npos){

string outfile = "bigfirst.out";

ofstream osf(outfile.c_str());

loadworkload(file);

osf

for(int time

=1;!priority_waiting.empty()||!workload.empty();time++){

while(!workload.empty() && time ==

workload.front().arrival_time()){

evt= workload.front();

osf

workload.pop();

}

if(!priority_waiting.empty() && time >= finish_time){

totaljob ++;

evt = priority_();

agg_latency += time - evt.arrival_time();

osf

finish_time = time + evt.getjob().getnumpages() * seconds_per_page; }

}

osf

osf

osf

return;

}

cerr

cerr

bool operator

return evtleft.getjob().getnumpages()

evtright.getjob().getnumpages();

}

五、实验结果总结

经测试，功能较为完整。代码流程简图如下：

通过这次实验，我了解了有关队列方面的知识。掌握了队列的逻辑结构，抽象数据类型，队列的存储方式等。运用先进先出表，仿真了网络打印队列。这都使我对数据结构的学习有了新的认识与帮助。在实验过程中，我也遇到了许多困难，从开始时对队列运算的不熟悉，到逐渐查找资料，从而完成了实验;六、附录;-《数据结构与算法分析》以及网上资料;

逐渐查找资料，从而完成了实验。在今后的学习中，我将继续努力，加强对堆栈，队列等知识的学习，以达到精益求精。

六、附录

数据结构报告 篇7

1)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。

本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;

1) 利用栈，实现数制转换。

2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。

3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);

顺序栈：

Status InitStack(SqStack &S)

{

S.base=(ElemType*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));

return ERROR;

=S.base;

S.stacksize=STACK_INIT_SIZE;

return OK;

}

Status DestoryStack(SqStack &S)

{

free(S.base);

return OK;

}

Status ClearStack(SqStack &S)

{

=S.base;

return OK;

}

return OK;

return ERROR;

}

{

return -S.base;

}

Status GetTop(SqStack S,ElemType &e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

if(!S.base) return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Push(SqStack &S,ElemType e)

{

if(-S.base>=S.stacksize)

{

S.base=(ElemType *)realloc(S.base,(S.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));

return ERROR;

=S.base+S.stacksize;

S.stacksize+=STACKINCREMENT;

}

*++=e;

return OK;

}

Status Pop(SqStack &S,ElemType &e)

return ERROR;

e=*--;

return OK;

}

{

ElemType *p;

p=(ElemType *)malloc(sizeof(ElemType));

if(!p) return ERROR;

p=;

while(p!=S.base)//上面一个...

{

p--;

printf(“%d ”,*p);

}

return OK;

}

{

int flag,TURE=OK,FALSE=ERROR;

ElemType e,x;

InitStack(S);

flag=OK;

while((x= getchar)!='#'&&flag)

case '{':

printf(“括号匹配成功!nn”);

break;

printf(“没有满足条件n”);

flag=FALSE;

}

break;

break;

break;

}

}

if (flag && x=='#' && StackEmpty(S))

return ERROR;

}

链队列：

Status InitQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.front =Q.rear=

(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));

if (!Q.front) return ERROR;

Q.front->next = NULL;

return OK;

}

Status DestoryQueue(LinkQueue &Q)

{

Q.rear=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=Q.rear;

}

return OK;

}

Status QueueEmpty(LinkQueue &Q)

{

return OK;

return ERROR;

}

{

int i=0;

QueuePtr p,q;

p=Q.front;

{

i++;

p=Q.front;

q=p->next;

p=q;

}

return i;

}

Status GetHead(LinkQueue Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

p=Q.front->next;

return ERROR;

e=p->data;

return e;

}

Status ClearQueue(LinkQueue &Q)

{

QueuePtr p;

{

p=Q.front->next;

free(Q.front);

Q.front=p;

}

Q.front->next=NULL;

Q.rear->next=NULL;

return OK;

}

Status EnQueue(LinkQueue &Q,ElemType e)

{

QueuePtr p;

p=(QueuePtr)malloc(sizeof (QNode));

return ERROR;

p->data=e;

p->next=NULL;

Q.rear->next = p;

return OK;

}

Status DeQueue(LinkQueue &Q,ElemType &e)

{

QueuePtr p;

return ERROR;

p = Q.front->next;

e = p->data;

Q.front->next = p->next;

Q.rear = Q.front; //只有一个元素时(不存在指向尾指针)

free (p);

return OK;

}

Status QueueTraverse(LinkQueue Q)

{

QueuePtr p,q;

{

printf(“这是一个空队列!n”);

return ERROR;

}

p=Q.front->next;

{

q=p;

printf(“%ddata);

q=p->next;

p=q;

}

return OK;

}

循环队列：

Status InitQueue(SqQueue &Q)

{

Q.base=(QElemType*)malloc(MAXQSIZE*sizeof(QElemType));

exit(OWERFLOW);

Q.front=Q.rear=0;

return OK;

}

Status EnQueue(SqQueue &Q,QElemType e)

{

if((Q.rear+1)%MAXQSIZE==Q.front)

return ERROR;

Q.base[Q.rear]=e;

Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

Status DeQueue(SqQueue &Q,QElemType &e)

return ERROR;

e=Q.base[Q.front];

Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;

return OK;

}

{

return(Q.rear-Q.front+MAXQSIZE)%MAXQSIZE;

}

Status DestoryQueue(SqQueue &Q)

{

free(Q.base);

return OK;

}

Status QueueEmpty(SqQueue Q) //判空

return OK;

return ERROR;

}

printf(“这是一个空队列!”);

Q.front++;

}

return OK;

}

数据结构报告 篇8

数据结构报告

引言：

数据结构是计算机科学中的一门重要课程，它研究如何组织和存储数据，以便在计算机中高效地操作和处理。数据结构对于计算机科学的发展和应用起着至关重要的作用。本报告将详细介绍数据结构的相关主题，包括数组、链表、栈、队列和树等。

一、数组

数组是一种线性数据结构，它由相同类型的元素组成，并按照一定的顺序存储在内存中。数组提供了按下标随机访问元素的能力，具有快速读取和修改元素的特点。本节将介绍数组的定义、基本操作及其在实际应用中的使用。

二、链表

链表是另一种常见的线性数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。与数组相比，链表的插入和删除操作更加灵活，但访问元素时需要遍历整个链表。本节将介绍链表的分类、基本操作以及它在实际应用中的应用场景。

三、栈

栈是一种具有特殊操作规则的线性数据结构，它遵循先进后出（Last In First Out，LIFO）的原则。栈主要包含入栈和出栈两个基本操作，可以用于实现简单的计算器、函数调用等。本节将介绍栈的定义、基本操作以及它在计算机系统中的应用。

四、队列

队列是一种具有特殊操作规则的线性数据结构，它遵循先进先出（First In First Out，FIFO）的原则。队列主要包含入队和出队两个基本操作，可以用于实现线程池、消息队列等。本节将介绍队列的定义、基本操作以及它在实际应用中的使用。

五、树

树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，节点之间存在层次关系。树具有层次性、唯一根节点和子树的递归结构等特点。树的应用非常广泛，比如文件系统、数据库索引和图像压缩等。本节将介绍树的定义、基本概念以及常见的树结构和它们的应用场景。

六、总结

数据结构是计算机科学的基础，它为我们提供了有效存储和操作数据的方法。通过本报告的详细介绍，我们了解了数组、链表、栈、队列和树等常见的数据结构，以及它们在实际应用中的使用场景。在实际开发中，根据不同的问题需求选择合适的数据结构非常重要，只有熟练掌握数据结构的原理和应用，才能更高效地解决实际问题。

参考文献：

1.《数据结构与算法分析- C语言描述》

2.《数据结构与算法分析- Java语言描述》

3.《Introduction to Algorithms》

附录：数据结构相关算法代码实现及其测试用例