演讲稿质量的好坏直接影响听众对演讲主题的理解和印象，如何写主题演讲稿才能体现内心所思所想呢？我们听了一场关于“数据局发言稿”的演讲让我们思考了很多，经过阅读本页你的认识会更加全面！
***现在的数据网包括：md**、cm***、短信、oa、1860、grps等系统，它牵扯到计费、传输、交换、1860等各个部门，而开展数据业务也多种多样，也因此对于数据技术支持这个岗位，需要一位兼有计算机、传输、无线通信的专业知识的人才，他既要有丰富的维护经验，又要具有一定的开发能力，还要对对数据业务熟悉。在我看来，数据业务技术支持岗位应该做好以下工作
一。数据业务相关网络设备2。技术支持和网络维护
4、开发可增值的数据业务
5、数据业务分析、统计工作
6。为集团用户提供信息化整体解决方案
当然，对于这个职位，我需要有强烈的责任感和专业精神，这是最低要求。另外，我认为我有以下优点：
1、我毕业于武汉测绘科技大学计算机系，专业非常对口，在大学的四年里，我系统地学习了计算机专业的课程，具有扎实的基础知识，对于新事物、新设备、新技术有着强烈的求知欲望，能够很快地接受并加以应用，特别擅长利用互联网来分析、解决问题。
2、我具有较强的专业能力和丰富全面的数据网的维护经验，我曾在计算机中心工作了三年，负责前台微机、网络、主机的维护，又开发过亲情号码、一元包干的业务。当时，除了处理电脑中心的业务外，我还独立承担了1860年的维修任务和短信中心。在传输中心的一年里，我主要的任务是维护cm***、md**、oa等设备，侧重学习了路由器、数据交换机的知识。
可以说，计算机、数据通信、传输、交换知识我都均有涉猎，知识面较为全面。在长期的维护过程中，我的技术水平有了很大的进步，积累了丰富的维护经验，能够独立处理网络故障。在省公司七月份组织的全省数据网维护专业人员的考试中，我名列前茅，获得了数据网技术标兵，我很自信在技术能力上我完全能够胜任这个岗位。
2.我对本地数据网络的运行非常熟悉。我刚到数据室时，基础数据非常匮乏，省公司对数据网络没有相关的管理制度和维护计划。经过几个月的奋战，在其他同志的帮助下，我们对机房的资料、环境进行了整理，各类标签、走线进入了标准化行列，摸清了第一手的基础资料；根据***的实际情况和省公司下发的文件，制定了相应的维护细则、作业计划，建立了包含了局数据修改、系统备份、软件版本、系统运行等一系列原始记录；对于故障处理，通过建立故障数据库和专用用户数据库，为及时有效地处理各种故障提供了有力的依据。
在去年年底的全省组巡中，我们拿了并列第一名，今年的组巡，我们的维护的项目名次也比较*前，在今年打造数据精品网的活动中，我个人获得了先进个人的称号。
4、我具有较强的开发能力。据两个例子:1、数据网必须对每天的设备进行详细的记录，以前每天都是手工登陆到设备上执行各种指令，做完一次差不多需要两个多小时，而且还容易出错，后来我利用自己编程的特长，编写了自动登陆程序，使得检查时间缩短为十分钟。
2。为了提高cm**的竞争力，我花了两周时间开发了vod**点播系统。
5、在数据网维护过程中，要经常跟用户、厂家联系，遇到棘手的问题，还要得和兄弟部门、省公司联系，这些基本上都是由我来负责与各方面联系协调，这使得我在数据维护方面有着较高的认知度。
数据库原理
一、课程基本信息
二、课程性质与教学目标：
数据库技术是计算机软件与理论方向的一个重要分支，它研究存储、设计、管理和使用数据，有很强的理论性和实用性，基于数据库技术的计算机应用已成为计算机应用的主流，数据库已成为现代信息系统的基础设施。
《数据库系统原理》课程是计算机专业的一门重点必修课。本门课程设置的目的是为了使学生掌握数据库的基本原理和基本技术，掌握数据库设计的理论和方法，具备使用某种具体的数据库管理系统开发数据库应用系统的能力。
数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的一个重要分支。
数据库技术产生于本世纪60年代末70年代初，它的出现使计算机应用进入了新的时期，今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件，因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用。从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造(cad／cam)、计算机集成制造系统(cims)、办公信息系统(ois)、地理信息系统(gis)等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。
数据库建设规模、数据库信息量和使用频率也成为衡量我国信息化程度的重要指标。
数据库技术的问题是如何科学地组织和存储数据，如何有效地获取和处理数据。因此，数据库课程是计算机科学技术与信息管理的重要课程。
参考书目：
1．《数据库系统概论》（第三版） 萨师煊，王珊等高等教育出版社 2000年2月
2．《数据库系统原理教程》 王珊，陈红等编著清华大学出版社1998年7月
3．《数据库系统基础》（第二版） 冯玉才等华中理工大学出版社1993年9月
4．《数据库处理基础、设计与实现》 david m.kroenke著，施伯乐等译校电子工业出版社 1998年5月
英文的资料参考：
1. stonebraker mr. a functional view of data independence．proceedings of acm sigmod workshop on data description，access and control，may 1974
2. michael l.brodie and joachim w．schmidt(eds．)．final report of the ansi／x3／sparcdbssg relational database task group，acm sigmod recordl2，no．4，julyl982
3. ansi／x3／sparc study group on data base management systems．interim report，
fdt(acm slgmod bulletin)7．no．2， 1975
这些资料大家可以到书店去买，或者到图书馆去借。只有几本参考书才能学好这门课。
第一章绪论
[知识点]
一。数据库管理系统数据库系统技术数据库系统数据管理技术的产生与发展特点
2。层次模型、网格模型和关系模型的基本概念
3. 概念模型的基本概念
四。数据库系统的**模式结构、数据与程序的物理独立性、数据与程序的逻辑独立性
5. 数据库系统的组成
[教学内容]
1． 数据库系统概述
2． 数据模型
3． 数据库系统结构
4． 数据库系统的组成
5． 数据库技术的研究领域
[重点]
1. 数据库系统的特点
2. 概念模型
3. 数据模型的组成要素
四。数据库系统的**模式结构
[难点]
1． 概念模型
2． 层次模型的基本概念
3． 网状模型的基本概念
4． 数据与程序的物理独立性
5． 数据与程序的逻辑独立性
[教学要求]
本章是本门课程的一个全面介绍，由于新概念较多，学生学习时，有一定的困难，不必要求学生完全理解，很多知识点会在后续章节详细讲解。
学习目标
1．介绍什么是数据库，为什么要引入数据库，数据库管理的主要目的和任务是什么，以及为什么我们要学习《数据库系统概论》这门课程？
2。介绍了与数据库相关的几个非常重要的基本概念，包括数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统。
三。本文从数据管理的发展过程入手，介绍了数据管理发展的背景、主要特点、个发展阶段的优缺点。数据管理的发展经历了人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段，各个发展阶段的出现都是由于硬件、软件的已发展到一定的程度，人们对数据管理不断提出的新要求而逐渐产生和发展起来的。目前，数据管理已经发展到数据库管理阶段。
关键词数据库数据库管理系统数据库系统
1.1数据库系统概述
首先，系统地介绍了数据库中最常用的术语和基本概念。
1.1.1数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统
一、 数据（data）
数据是存储在数据库中的基本对象。大多数人认为数据是数字，但这只是一种传统的狭隘理解。从广义的理解看，数据的种类很多，包括：
文本、图形、图像、声音、文档记录和货物运输都是数据。
数据可以定义为：描述事物的符号记录称为数据。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，它们都可以经过数字化后存入计算机。
当人们需要描述事物时，在日常生活中是直接用自然语言(如汉语)描述，而在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要抽出对这些事物感兴趣的特征组成一个记录来描述。
例如：在学生档案中，如果人们最感兴趣的是学生的姓名、性别、年龄、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间，那么可以这样描述：
(张华，男，19，1980，湖北，计算机系，1998)
这里的学生记录就是数据。以上学生成绩，可查询到以下信息：张华，1980年出生，男，湖北人，1998年考入计算机系。
所谓数据库，就是在计算机中长期存储、组织和共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
2、 数据库管理系统（dbms）
如何科学地组织和存储数据，如何有效地获取和维护数据？该任务由系统软件数据库管理系统实现。
数据库管理系统是介于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。其主要功能包括以下几个方面：
1．数据定义功能
dbms提供数据定义语言(data definition language，通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。简称ddl)，用户通过它可以很方便地对数据库中的数据对象进行定义。
2．数据操纵功能
dbms还提供数据操纵语言(datamanipulationlanguage，简称dml)，用户可以使用dml操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。
3．数据库的运行管理
数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
4．数据库的建立和维护功能
它包括数据库初始数据的输入、转换功能，数据库的转储、恢复功能，数据库的重组织功能和性能监视、分析功能等。这些功能通常由一些实用程序完成。
数据库管理系统是数据库系统的重要组成部分。
三、 数据库系统
数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。数据库的建立、使用和维护等工作只靠dbms还不够，需要有专门的人员来完成，称为数据库管理员(databaseadministrator，简称dba)。
1.1.2数据库管理技术的产生和发展
计算机的主要应用之一是数据处理，数据处理的中心问题是数据管理。数据管理是指数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护。计算机数据管理经历了手工管理、文件系统和数据库系统三个阶段。
下面我们逐步介绍这三个阶段：
一、 人工管理阶段
在计算机发展的早期(50年代中期以前)，计算机主要用于科学计算，只有少数尖端领域的科学家会使用它。这时，程序员在编程解决一个问题时，不仅要设计求解问题的方法，而且要设计数据在存储器中的存储结构、存取方法、输入输出方法等。就像用录音机录磁带一样。你需要知道数据在磁带的另一边。
当数据量较大时，这种数据管理方法的效率很低。这一阶段称为人工管理阶段。
人工管理数据具有如下特点：
(1)数据不保存
当时，计算机主要用于科学计算，所以在计算某项工作时，数据是输入的，用完了就被删除。
(2)应用程序管理数据
数据由应用程序自己管理，没有软件系统负责管理数据，程序员不仅要设计数据的逻辑结构和物理结构，还要考虑数据的存取方法、存储结构等。
（3）数据不共享
一组数据只对应于某个应用程序。如果有多个程序访问同一组数据，则必须为每个程序提供该组数据的副本。因此，系统中存在大量的冗余数据，很难保证数据的一致性。
(4)数据不具有独立性
当数据的逻辑或物理结构发生变化时，程序员必须修改应用程序，这增加了程序员的负担。
下面介绍第二个阶段：
二、 文件系统阶段
从50年代后期到60年代中期，计算机的硬件和软件都得到了很大的发展，软件上有了操作系统，操作系统中有一个文件管理模块，专门负责数据的管理。这个时期，程序员只关心数据的逻辑结构(正如我们平时看到的一张写满各种数据的纸质文件)，至于这些数据在存贮器中如何存贮，其物理结构是怎样的，就都交给文件管理系统去完成，这就好比你坐在大酒店的ktv包房内点歌，你只要点出歌名(即文件名)，由放音师(相当于文件系统)帮你找到这首歌，并**出来。这就是文件系统阶段。
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。
中国的大数据
大数据的特点：
具体来说，大数据具有4个基本特征：
一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过
1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
演绎历史仅需133天
二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，
更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。
有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?
大数据时代到来
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
进入20XX年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官方的网站的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据应用案例：
1、医疗行业
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
3、通信行业
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。
4、零售业
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
演讲稿的写法比较灵活，可以根据会议的内容、一件事事后的感想、需要等情况而有所区别。在不断进步的社会中，很多地方都会使用到演讲稿，相信很多朋友都对写演讲稿感到非常苦恼吧，下面是小编为大家整理的社保工作数据维护演讲稿，仅供参考，大家一起来看看吧。
尊敬的各位领导，同志们：
下午好！
用电脑的人都熟悉这几个英文Windows，它既简单，又复杂；既随意，又神秘。它和我们天天见面，时时相关。它装得下大千世界，它连接着你我他。热爱它，它和你亲密无间，疏远它它让你寸步难行。它是时代的宠儿，科学进步的标志，是我们须臾难离的帮手。其实，说白了Windows，就是视窗，不过就是简简单单的一个窗口。
20xx年，我通过层层考核，光荣地成为了一名社保工作者。我想，苍天有眼，我辈有才，人也就有了抱负。然而，领导却把我扔进了Windows这个窗口，整天无尽无休地switch；switchgear Windows，单调乏味！大好青春岁月，大好人生时光就圈在了十几英寸的视窗里，我将如何灿烂我的青春岁月?我将怎样斑斓我的青春理想呢?在接下来的x年岁月里，我把青春赌在了Windows这个窗口里，我把人生价值演绎在了通化社保事业的平台上.书生意气，指激之时，我有过彷徨，有过激扬，有过求索，也有过飞跃。接下来，我愿意和青年朋友一起分享我走过的青春岁月的喜悦与收获，我愿意和各位领导、前辈、同行一道沟通交流社保事业给我们带来的那些拼争与感悟。
我的工作岗位是信息管理科，每天要做的主要工作就是信息数据维护。这些数据维护单看似简单，处理起来却相当繁杂。面对满屏的数据，操作者必须不畏枯燥，耐得住寂寞，时刻保持清醒的头脑，把好每一个数据关。它不是单纯的无生命数字，它与参保单位、个人及国家利益息息相关，稍有疏忽都有可能会带来不可预知的影响和损失。所以，社保的Windows就是社保的“生命线”，看好了社保的Windows，就守住了社保的平台，就等于守住了社会稳定的一段前沿。
Windows的第一个版本于20xx年问世，它是一个图形用户界面的系统软件，一般的说具有方便、快捷、高效的特点。但是，社保需要在此基础上建立自己独立的数据处理和维护系统，而且需要不断的更新、刷新、创新。
通过实践，我发现，原始的维护单由业务人员手工填写，存在很多弊端，工作量大，信息不易查找。同时，系统管理人员容易忘记维护的方法和时间，如果在维护过程中出现差错，无法对当时的情况进行了解，无法进行分类统计，不能科学地分析存在的问题，避免过失。
针对这些弊端，我考虑能不能把数据修改单由手工填写方式转为电子流程方式?经过反复对审批流程的研究和程序研发，我在20xx年完成了这个转变。
20xx年，在省局安全管理软件统一下发前，我还独立开发了业务维护子系统，用于平时的业务维护工作。做到关闭后台联接程序，将后台维护前台化，规范了维护程序，详细记载了维护经办记录。维护时，可以对重要数据表进行自动备份。此外，我还开发了一些具有本地特色的程序，缩短了维护时间，节约了软件成本，保障了业务的顺畅运行。
通过开发退休办理业务流程确认与档案接收流程确认及相关信息的查询功能，我们实现了业务流程与信息流程同步，达到了业务留痕与信息留痕同步，堵塞了办理环节中存在的漏洞。通过在业务维护系统中增加自动识别系统，使办理社保卡缴费人员社保卡信息直接转入到退休人员发放银行信息当中，避免了重复开卡现象，减少了业务环节，实现了社保卡终身使用，兑现了对社会的服务诚诺。
我每天六点起床，吃过家人做的早餐，就步行去单位。途中，我也有充足的时间去思考昨天有哪些未做完的工作和今天的工作计划。x点半左右来到单位。指签后，我会习惯地打开服务大厅的大屏幕，来到微机室，按下电脑的电源开关，看看上天的备份文件是否备份完毕。然后坐在办公椅上，收拾一下办公桌的桌面。这时，电脑准备就绪，等待着我的指令，输入密码后，进到系统的Windows，整理一下文档。“两个Windows”，都不大，我却感觉总也清理不完。
当前，社会保险业务管理对计算机技术已到了一种十分依赖的程度，因此加快社会保险信息化建设已是一项刻不容缓的紧迫任务。
我始终坚持一个信念，那就是：永远站在前沿，用自己的服务或产品去解决工作中的实际问题，把发现和解决每一个问题当做最大的事儿。这样，点滴积累也就铸就了自己的成功。
那天，没到八点，电话响了。会不会有什么特殊情况发生?数据库?电子档案?缴费卡?指纹服务器?一连串的信息会在脑中闪过，其实每一次听到电话铃声，脑袋里的弦都会崩得很紧，不是神精质，因为我深深地知道，机房里不仅仅是几十万甚至于几百万的物品，它所承载的是全市参保对象的数据信息，是社保业务运转的经脉，是社保的核心资产。机房的每个设备也象是随时可以引爆的炸弹，我要做的就是除掉它们的引擎，或是最大极限地压缩它们的影响范围，降低风险，对于它们我不敢有一丁点的疏忽。
比如中间件，就像你所坐的桌子一样，你这个桌子腿就是中间件。正是因为有了这个，所有系统的应用模块才更加灵活。操作系统就是柔性ERP。我们的内外部环境在不断的变化，没有一家系统会一种模式用到永远：当事业的管理模式发生变化以后，作为IT工具，也一定随着变化！因此，一个合格的、职业的信息人，他将永远如履薄冰，永远冲锋在前。
前些天发生过的一次状况，让我体会更深。早上来了之后，运行程序时发现数据库连接失败。凭经验，我重新启动交换机，还是不行。我按了开机按钮，开机虽然正常，却提示启动失败。这时，业务科室的电话不断打来，我有些紧张。后来我发现，日志目录文件已满，询问硬件供应商，供应商告知：问题可能就是日志目录存满引起小机当机。我移除了日志文件，扩展了空间。重新启动数据库，果然启动成功。这边刚刚记录小机的异常情况，二道江局打电话说他们的数据库也连接不上。最后，还是通过相关的几家共同出招才找到了解决方法，恢复了正常运行。
硬件和网络问题的突如其来，有点惊心动魄。但是，平时的数据维护则不同，它是我每天都要做的一项基本工作。对此，您可能感到枯草乏味，也可以乐趣无穷，那就看您是怎样的一个工作态度。人们常说，细节决定成败，但态度决定细节。人们有一个好的工作态度，才会有一个好的工作状态。
我坚持根据业务人员提供的《业务数据修改维护单》对数据进行修改、增加或删除。这项工作看似简单，其实不然。每个单位和每个个人的参保情况是由基本信息情况、缴费信息情况和变更信息情况等组成，这些信息又是由数百个数据表所组成的，常用表也有xx多个。不同的单位和个人的信息又存在一定的差别，在处理的时候要考虑到这些信息之间的关联性，需要进行综合分析，不能造成数据丢失和错误，确保数据的真实性。最后确定最好最快的解决办法，保障业务的顺利运行。
如今的时代是信息化时代。信息化的发展建设是迅速的，作为一名信息管理的工作人员，需要不断充实新知识、涉足新领域、迎接新挑战。为适应新形势下信息管理要求，进一步提高管理层次，更好的为广大参保人员和离退休人员服务，通化局先后启用了社保卡缴费业务和电子档案管理两大系统。这对我来说也是一个新的挑战和考量。
对此，我从不了解到了解，从熟悉到掌握，从借鉴到本地化，历经了艰苦的学习与实践过程。社保卡业务的前期实施准备工作是在银行进行的。在那里我与银行的工作人员一道大胆探索，搭建了虚拟运行环境。通过提供社保相关数据，反复测试不同人员的不同业务铺展，发现测试中遇到技术问题，再通过及时与开发商沟通，及时向领导汇报，最后实现了社保卡业务的顺利上线和运行。
为了实施电子档案管理系统，我从最基础的.业务学起。档案交接、查阅、借阅，逐淅深入到了解档案管理的业务流程，研究了影像的上传下载和存储与管理方式。这期间，每天加班x个多小时，看书、上网、请高人。又随两位局长到吉林、辽源考察学习。在领导的指导下，我注重把握重要环节，观注业务细节，认真做好考察记录，融汇两地的先进经验，我撰写了调研报告，为系统的顺利实施奠定了基础，也使电子档案管理有了一个较高的起点。
每天和数据、软件和硬件打交道，渐渐地它们已经是我身体的一部分，流淌在我的血液里，任何的差错和故障，都会本能地牵动我的神经，激我奋起。这些年，技术上我得益于在xxxx公司从事过近x年的社会保险业务管理系统的软件维护工作；思想上，我得益于在通化社保这个良好的工作环境，得益于领导的无微不至的关怀和同事们水乳交融的支持和配合。他们给我担子，也给我胆子。他们给我压力，更给我动力。领导的信任让我不畏艰难，同事的理解让我执著追求，信息王国的空间让我努力前行，并创造、摘得桂冠。
德国诗人席勒在《播种者》中说：“你把希望的种子交给了大地，等待着春天的萌芽；你在时间的犁沟里播下了智慧的种子，让它悄悄地开花。”冰心老人说：“爱在左，情在右，在生命的两旁随时撒种，随时开花。”
正如冰心老人所说：在左，我爱我的青春；在右，我爱我的窗口，在我的生命的两个窗口随时撒种，随时开花，随时收获。是的，我曾连续多次被评为年度先进优秀个人；20xx年度被选拔为局里的后备干部，年终被评为年度优秀个人。20xx年在省局组织的“练成多面手，争做明白人”一岗多能学习竞赛活动中，取得了优异的成绩。由于在业务方面的突出表现，年终在省局开展的“四个一批”活动中被评为省级业务标兵。
我深知作为一名新时期的社保人自己所做的这些努力还远远不够，在今后的学习、生活和工作中，我会加倍努力，在社保美好的窗口中书写出无悔的青春，书写无悔的人生。
第二页:人类从十三世纪以来，透过测量世界、进而征服世界，为了减少资料错误，确保资料品质，我们不断改善工具，好让测量更精准。然而现在有愈来愈多的资料，我们必须要知道资料量越多，就愈不可能精确，因此我们必须换个心态，来接受这个事实。
第三页: 在大数据的概念里头，我们必须以新观念来面对新局面，我们必须跳脱「越多越好」的概念，让愈多会比品质愈好更重要。因此我们要开始认识在这些越多的东西里头，无可避免会产生的杂乱问题，而也就是这个问题，我们必须了解有哪些杂乱!
杂乱基本上分成三种，第一种是资料量多而产生的杂乱，越多的资料出错率越高。第二种是资料型态不同而产生相容性问题，例如:消防员用语音辨识系统和人做受灾资料蒐集，机器和人收集资料型态不同，比对时无可避面会产生杂乱，但往往更能掌握当下的实际情况。
第三种是不同格式的资料型态产生的杂乱，此杂乱往往发生在提取或处理资料时，因为接收端与输出端，资料格式不一，而产生的杂乱问题。
但我们不用担心，举个例子->用十只很贵的温度计量和一百只便宜的温度计量，虽然便宜不准，但蒐集越多的数据，也可以越看清全貌，因此更多的资料点，带来的巨大价值，使得杂乱变得微不足道。总之，我们可以牺牲一点准确性，并使用所有数据点来查看整体趋势。
第四页: 西洋棋规则完善，行之有年，其主要归功于他的演算法和残局处理能力，而残局处理能力往往源自于它内建的残局应对资料，而这个残局应对分析主要是在只剩下六颗棋子的情况下，每一步都经过完整的分析，做成巨量的表供程式做运算处理，那我们发现，如果我们让其残局应对资料增加越多，甚至高达1tb，我们越能让程式变得完成无暇，无人能敌。
在语料库例子中，这个例子来自微软对单词的语法检查。他们一开始在增进文法检查这个功能上，考虑到，是否要改良演算法、用更复杂的功能去实现，or使用更多的资料去喂给现有的演算系统，结果发现，改良演算法，准确率提升8%，但用后者方法，准确率提升足足20%以上，由此两个例子可知资料数量子资料品质更重要。
第五页:来到本章重点，我们逐渐打破层层的限制，我们接近样本=母体的境界，过去我们注重资讯品质，重视的是资料的准确性与否，毕竟过去蒐集来的资料少，我们对样本的要求也比较高。但现在，随着科技快速的发展，我们有足够的记忆体，足够的运算速度，让我们提升了资料量，让我们从原本抽样的方式，转型到能够使样本=母体，我们追求的是整体的趋势，即使越多的的资料会产生越多的混乱，我们依然能够以资料量压过现存的资料混乱，我们让混乱在我们巨大的资料下显得微不足道，因此得到一个结论，资料数量比资料品质更重要，宁可牺牲一点精确度，取用所有的资料点，我们反而更能看出整体的大趋势。
大数据三分钟演讲稿范文(一)
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的尺度太大，无法用g或t来衡量。
中国的大数据
大数据的特点：
具体来说，大数据有四个基本特征：
一是数据体量巨大。百度数据显示，其新首页导航需要提供比
1、5pb(1pb=1024tb)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张a4纸。已经证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量只有200pb。
演绎历史仅需133天
二是数据类型多样。今天的数据类型不仅仅是文本，
数据类型更多，例如* *，* *，音频，地理位置信息等。个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。
数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得**值的信息。四是价值密度低。以**为例，在连续监测过程中，可能有用的数据只有一两秒。
有用的数据只有3600分之一。你准备好迎接大数据时代了吗？
大数据时代到来
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一轮生产力增长和消费过剩的到来。
”进入20xx年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息**时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街**》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金**、国泰君安、银河**等写进了投资推荐报告。
大数据应用案例：
1、医疗行业
在加拿大多伦多的一家医院，早产婴儿每秒有3000多个数据读取。通过这些数据分析，医院可以提前知道哪些早产儿存在问题，并有针对性地采取措施避免早产儿死亡。
2。能源行业的智能电网现在已经成为欧洲的终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来**客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。
有了这个**你可以从发电或供电企业购买一定数量的电力。因为电力有点像**，如果你提前购买，会更便宜，从库存中购买会更贵。通过这个**，可以降低采购成本。
3、通信行业
电信运营商通过千万的客户数据，可以分析各种用户行为和趋势，并将其销售给有需求的企业。这是一种新的数据经济。通过大数据分析，中国移动对企业运营全业务进行有针对性的监测、预警和跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场**，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。
4、零售业
零售商还监控顾客的店内活动和与产品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。
大数据三分钟演讲稿范文(二)
说到大数据，我们首先要了解大数据的定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢?
让我们先来看看官方给出的一些大数据定义。
为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。
提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。
用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。
再来看两个中文的。（m.676u.cOm 个人总结网）
那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。
大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?
在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考一下。
那么大数据是怎么形成的呢?
以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，**，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这就是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。
中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段(如中国**的宏观调控手段)都直接和有效。
先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站以及便利店来说，大数据都是被利用的。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。
那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。
这就是将来**可能发生的情况。这样，就可以有效地避免。例如，天文学家研究天体的轨道，发现更多的行星。收集这些数据是大数据。通过分析和整理这些数据，有可能计算出一颗行星将来可能撞击地球。
然后采取一些必要的措施来消除这种毁灭性的打击。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。
如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。它在医学上出现得越快越明显。这是对他的应用程序的简单理解。
之后，赵飞会更加深入细致地谈这方面的问题。
那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。已经开发的机器将杀死诊断癌细胞的工人。就像20世纪80年代工厂变得更加自动化一样，工人们也会失业
很严重。如果你是匹马，你肯定不喜欢工业革命。
演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街**》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国对外关系协会的成员，也是**n、bbc和npr的定期商业和技术评论员之一。深入研究大数据。听听他如何评估大数据。
看完这篇演讲，我想请赵飞给我带来一个对大数据更深层次的理解。
1、 数据据业务相关网络设备
2、的技术支持和网络维护工作
3 、开发可增值的数据业务
4、 数据业务分析、统计工作
5个。集团用户提供信息化整体解决方案
当然，对于这个职位，我需要有强烈的责任感和专业精神，这是最低要求。另外，我认为我有以下优点：
1、我毕业于武汉测绘科技大学计算机系，专业非常对口，在大学的四年里，我系统地学习了计算机专业的课程，具有扎实的基础知识，对于新事物、新设备、新技术有着强烈的求知欲望，能够很快地接受并加以应用，特别擅长利用互联网来分析、解决问题．
2、我具有较强的专业能力和丰富全面的数据网的维护经验，我曾在计算机中心工作了三年，负责前台微机、网络、主机的维护，又开发过亲情号码、一元包干的业务．当时除了处理计算机中心的业务之外，我还独立承担着1860、短信中心的维护任务．在传输中心的一年里，我主要的任务是维护cm***、md**、oa等设备，侧重学习了路由器、数据交换机的知识．可以说，计算机、数据通信、传输、交换知识我都均有涉猎，知识面较为全面．在长期的维护过程中，我的技术水平得到了长足的进步，积累了丰富的维护经验，能够单独处理网络故障．在省公司七月份组织的全省数据网维护专业人员的考试中，我名列前茅，获得了“数据网技术标兵”，我很自信在技术能力上我完全能够胜任这个岗位．
3、我对本地数据网的运**况非常熟悉．我刚到数据机房时，当时，基础资料非常匮乏，而且省公司对于数据网也没有相关的管理制度和维护计划．经过几个月的奋战，在其他同志的帮助下，我们对机房的资料、环境进行了整理，各类标签、走线进入了标准化行列，摸清了第一手的基础资料；根据襄樊的实际情况和省公司下发的文件，制定了相应的维护细则、作业计划，建立了包含了局数据修改、系统备份、软件版本、系统运行等一系列原始记录；对于故障处理，通过故障资料库和专线用户资料库的建立，为及时有效的处理各类故障提供了有力的依据．在去年年底的全省组巡中，我们拿了并列第一名，今年的组巡，我们的维护的项目名次也比较靠前，在今年打造数据精品网的活动中，我个人获得了“先进个人”的称号．
4、我具有较强的开发能力．据两个例子:1、数据网必须对每天的设备进行详细的记录，以前每天都是手工登陆到设备上执行各种指令，做完一次差不多需要两个多小时，而且还容易出错，后来我利用自己编程的特长，编写了自动登陆程序，使得检查时间缩短为十分钟．2、为了提高cm***的竞争力，我花了两个星期的时间，开发了vod**点播系统．
5、在数据网维护过程中，要经常跟用户、厂家联系，遇到棘手的问题，还要得和兄弟部门、省公司联系，这些基本上都是由我来负责与各方面联系协调，这使得我在数据维护方面有着较高的认知度．
6、由于我在计算机中心干过三年，对于数据统计工作很熟悉，所以我可以自己亲手进行数据业务的统计工作，并作出分析和研究．
如果我能够得到大家的认可，我将会积极配合其他人员，提出一系列意见和建议进一步提高数据专业的维护水平，来提高襄樊的业务收入和知名度．对此，我有几点设想：
1、这半年以来，有不少的互联网专线用户退网，其中还包括610、供电局等大客户，主要的原因是我们只有接入功能，没有提供相应的增值业务，据调查，大部分的用户上网是为了娱乐，特别是**点播、**游戏等业务，我们也可以像电信一样，开发电影vod、****、游戏**业务等增值项目供用户选择．也可以选择和游戏开发商合作，这样为本地数据业务的顺利开展提供筹码．
2、由于在维护过程当中，发现许多问题具有共性，我们可以架设一个**，把一些常见问题及解决方法放上去，还可以放一些电脑知识、补丁软件，系统升级软件，大家可以随时上去学习．还可以通过开展培训的方式，努力提高一般维护人员和县市分公司维护人员的数据网络维护水平．通过各种途径学习兄弟公司、合作伙伴甚至竞争对手的先进经验，将之运用到襄樊移动据网络维护工作中来．．
3、由于我们接入方式只有2m和光纤，没有电信的接入优势，成本比电信的adsl要高得多，但并不是就不发展接入用户，我们也有自己的优势，就是一我们的传输资源比较富余，二是我们可以提供一些**的数据业务．由于本地传输网的升级，其传输设备可以带有lan口，这意味着我们可以大大地节省成本，使得城域网的建设成为可能，数据网的下一步工作就是配合传输打造城域网．在此基础上，应该增加多样的接入方式，特别应该推广wlan接入方式，它有效地解决了最后一百米的接入问题．
4、由于以前的工作基本上是数据维护，对业务方面涉及地相对较少，跟客户的接触工作也仅限于维护方面， 跟用户直接打交道很少，我想从几个方面提高自己，一是尽快地熟悉各种数据业务，包括用途、资费、使用方法，二是利用自己计算机能力较强的优点，掌握各种数据业务的数据统计方法，这样就可以了解数据业务的发展特点，做好相应的分析研究工作，这一点要向有经验的同志学习．
三、加强对集团客户的服务的支撑工作，可分为两方面：一是要根据用户的实际情况，发挥移动自身的优势，给用户提供确实可行的信息化整体解决方案，二是做好用户的售后服务工作，包括提供处理障碍的技术支持和对用户提出的新的需求开发新的数据业务项目．
5个。针对数据网络中存在的问题，积极分析问题的根源，制定并实施相应的解决方案
如果我能成功竞争，请放心，我能做好数据网络的支持工作
最后谢谢各位领导和同事来参加我的竞聘演讲！
谢谢大家！
专业技术岗位竟聘演讲稿
各位领导、各位评委、各位老师：
大家好！
我叫***。2010年毕业于梨树师范学校，同年获汉语言文学专业学位。2010年，它被确定为小学教师。今天，我满怀信心来到这里，招聘一名小学小学教师的专业技术11级岗位。我相信我能做到！因为我有着明显的优势。
首先，我热爱教育事业，有高尚的道德灵魂。当我走进校园时，我感到一种强烈的责任感，决定一生致力于人民的教育。我一直秉承“学高为师，身正为范”的理念，时刻以教师职业道德为准绳，严格要求自己，用自己真挚博大的爱去关心、爱护每一位学生，踏踏实实干好自己的本职工作。
在三尺讲台上，我感到崇高神圣，真诚友好，冷漠祥和；在这里我踏实、坦然，舒畅愉悦；在这里我的灵魂得到了升华。
其次，我具有扎实的基本技能和较强的专业技术水平。在过去的12年里，我一直坚持阅读、学习和交流，并获得了扎实的基本技能。在工作中，我勤于学习，勤于钻研，勤于总结，坚持以课堂教学为中心，大力探索，开展课题研究，自身专业技术水平不断提高。
近年来，随着辩论赛不断地推广和深入，许多辩题的设置已经由务虚的抽象性辩题向务实的现实性辩题转变。在现实性辩题中，双方会举出大量的数据作为自己命题的证明。面对冷冰冰的数字，辩论者如何在最短的时间内做出聪明的反应，并使之有意义？
一、单刀直入：直接质疑法
由于赛前的辩论准备都比较充足，在上场前，辩手们脑中记载的材料信息量极为丰富。因此，对于许多人而言，现场情况很可能不准确。此时，辩手们一定要只及一点，不及其余，紧紧揪住失误不放，让对方的低级错误直接为己方添分。
在一场题为“建设节约社会重在消费节约还是生产节约”的辩论赛中，正方向反方质询，“xx年我国餐饮业的食物浪费高达6000元，一年浪费掉三年生产节约的总和，请问二辩，如何解决消费浪费速度超过生产节约速度的问题?”反方回答道，“对方辩友说错了吧，xx年餐饮业事物浪费总和只有600亿元，怎么到了您口中，轻轻巧巧就增长十倍呢?”
正方的提问原本非常尖锐，但是由于口误，直接导致对方可以不顾问题本身如何，就数据论数据，反而让观众认为自身举证数据不当，有虚张声势的嫌疑，从而让质询目的无法达到。
小帖士：对方直接进入这里需要勇气。如果你对数据的了解不够清楚，效果会适得其反。
二、反客为主：现场算术法
网络技术的迅猛发展给人们带来了快捷，也带了弊病。互联网上的许多数字条目并不准确，因此给竞争对手留下了机会。当辩手察觉对方数据有误时，可以通过算术的方式予以归谬，一举击破。
还是在刚才的那场关于节约社会的辩论赛中，反方质询：“请问对方辩友，生产部门占用了我国90%的水资源，这不正好说明在节约用水方面，生产节约更为重要么?”正方回答，“我国水资源总量为每年为28124亿立方米，1999年工业用水总量为370亿立方米，农业用水总量约为3800亿立方米，综合以上数据：
只能说生产部门占用了我国20%的水资源，又**来的90%之说呢?对方辩友的数据是不是没有查清楚呢?”
反方的数据非常清楚，90%的数据非常可怕，直接把另外10%比下去了，但是正方依托自身掌握的数据，来了一个算术法，依据我国工农业用水量与总资源量的比例，将对方的数据置于死地，而且由于有论证过程，显得更为可信。
小帖士：反方面对强硬数据时，一定要冷静耐心，以我为主，相信自己的数据能够解决对方的一切问题。
三、曲径通幽：迂回闪避法
事实上，在大多数辩论中，任何一方都不可能完全理解对方的问题，更不用说准确的数据了。面对未知的问题，绕行也是常见的策略。
在xx年全国大专辩论赛决赛，“城市交通问题主要是设施问题还是管理问题”中，反方向正方提问，“请对方用交通学当中著名的波动理论给大家解释一下在借位换位中的uw，为什么能够从负值转为正值?”正方回答“对方辩友，今天我们是在进行大专辩论赛，并不是进行知识竞赛，您一上来就问我一个纯知识性问题，不仅我不是非常清楚，在座的评委和观众也不是非常清楚，假如对方认为这和我们辩论非常有关系的话，请详细解释一下，让我们来展开一场有意义的辩论!”
乍一看，对方询问了正侧uw如何从负值变为正值的数据问题，而正侧没有回答。但是现场观众却为反方叫好。这是因为，数据本身的提出一定要让观众能够理解和接受，如果是太学术性的数据理论，就违背了辩论赛尊重观众的宗旨，不得人心。
小帖士：反方运用迂回战术时，一定要非常谨慎，如果对方数据十分切题，一般不能运用此法，否则会被评委认为是蓄意逃避问题。
四、投桃报李：实例说明法
在辩论中，我们经常会发现对方的许多问题是己方的“死穴”，无法有相应的数据加以回应。这时候，我们就应该投桃报李，换一种方式来应对，用更加亲和的实例来赢得大众。
在xx年武汉大学校“金秋辩论赛”决赛，“网络对大学生影响利大于弊还是弊大于利”的比赛中，反方列举了这样一个数据，“资料表明，当今70%的大学生沉迷于网络游戏，存在逃课现象。这还不能说明网络弊大于利么?”正方回答说，“对方辩友，如果真的是70%的话，那么也就是说现场有七成的观众在沉迷网游，在逃课。
可为什么我们看到的是100%的观众们都在认真地听辩论，看辩论呢?您方是不是有一点点危言耸听呢?”
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