一个人正如同一只时钟，是以他的行动来定其价值的，在开始一项建设之前。预备好方案，可以保证羡慕的成功进行，为了能够将一项工作执行下去，我们需要一份优秀的工作方案打前阵，如何写出水平很高的方案呢？您的要求我们已经收到小编为您整理了关于“抽样方案”的资料，如果您有任何问题请告诉我们我们会尽力提供帮助！
零缺陷抽样方案
在制造业中，产品质量一直是企业关注的重要问题之一。为了确保产品质量达到标准，企业需要采取一系列的质量控制措施。其中，抽样检验作为一种常用的质量控制方法，被广泛应用于生产过程中。而零缺陷抽样方案，作为一种优化的抽样方法，在质量控制领域中得到了广泛关注。
零缺陷抽样方案指的是在产品抽样检验中，以零缺陷为目标，通过设定适当的样本容量和检验标准，以达到发现缺陷的可能性非常小的目的。其核心理念是充分利用统计学原理，通过合理的抽样方式和数据分析，来提高产品质量，并确保生产过程中的每个环节符合规定的质量要求。
首先，零缺陷抽样方案需要根据产品的特性和生产过程的要求，制定合适的抽样方案。常见的抽样方法有单抽、双抽和多抽等，根据具体情况选择合适的抽样方法，确保从整体上能够覆盖到关键环节和关键过程，并能够有效发现潜在缺陷。
其次，零缺陷抽样方案需要合理设定样本容量和检验标准。样本容量的确定需要考虑产品的特性、生产工艺的稳定性和可控性等因素。通常情况下，样本容量越大，发现缺陷的可能性就越大。而检验标准的设定则需要根据产品质量要求和统计学原理，合理确定缺陷的允收数量和发现缺陷的概率，以满足产品质量的要求。
第三，零缺陷抽样方案需要进行数据分析和统计处理。通过对抽样数据的分析，可以对整个生产过程进行监控和控制，及时发现和纠正生产过程中的问题，并采取相应的措施来提高产品质量。同时，还可以通过对抽样数据的统计处理，对产品质量进行评估和预测，为产品的持续改进和质量优化提供参考依据。
最后，在实施零缺陷抽样方案时，需要建立健全的质量管理体系，确保各个环节和岗位的质量责任落实到位。从产品设计、采购、生产到售后服务，每个环节都需要严格按照质量标准执行，确保产品质量的稳定性和可靠性。
综上所述，零缺陷抽样方案作为一种优化的抽样方法，对于提高产品质量和保障生产过程中的每个环节符合规定质量要求起到了重要作用。通过合理的抽样方案、样本容量和检验标准的设定，以及数据分析和统计处理，可以有效发现并纠正生产过程中的问题，为产品质量的不断改进和优化提供支持。然而，要实施零缺陷抽样方案，需要具备专业的知识和技能，在质量管理和统计学等领域有较高的专业素养，以确保方案的有效性和可操作性。因此，对于从事质量管理工作或研究的专业人士来说，熟悉零缺陷抽样方案并能够灵活运用是必不可少的。
从一个总体中抽出一个具有代表性的样本，可按下列程序进行。
一、确定抽样方法
随机抽样包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样三种抽样方法。其关系如下表。
由于三种抽样方法适应的范围不同，对于给定的抽样问题首先要选择相匹配的抽样方法。只有理解三种抽样方法的含义，才会做到这一点。看下面的几个例子：
问题1：某市为了支援西部教育事业，现从报名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组。为了保证对每个志愿者的公平性，如何确定志愿小组的名单。
问题2：某学校有在编教师160人。其中老年教师16人，中年教师112人，青年教师32人。教育部门为了了解教师的健康状况，要从中抽取一个容量为20的`样本。试确定用何种方法抽取。
问题3：某工厂平均每天生产某种零件大约1000件，要求产品检验员每天抽取50件，检查其质量状况。试问运用那种抽样方法最合理。
剖析：问题1的总体中的个体数目较少，运用简单随机抽样法抽样;简单随机抽样法有两种，分别为抽签法和随机数法，两法皆适合此题;问题2中的总体由差异明显的几部分组成，故采用分层抽样法抽样;问题3中的总体容量大，样本容量也大，可用系统抽样法抽样。
二、设计抽样的方法步骤
明确了一个抽样问题采用的抽样方法后，接下来根据选择的抽样方法的特点设计抽样的方法步骤。那么上述三个问题如何设计抽样的方法步骤呢？
问题1的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
采用抽签法：
（1）编号：将18名志愿者编号，号码为01，02，…，18。
（2）制签：将号码分别写在一张纸条上，揉成团，制成号签。
（3）搅匀：将做成的号签方入一个不透明的袋子中，并充分搅匀。
（4）抽签：从袋子中依次抽取6个号签，并记录上面的编号。
（5）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。
简记为五步走：编号、制签、搅匀、抽签、定样。
采用随机数法
（。
（2）数表定位：在随机数表中任选一数，如第1行第1列的数0。
（，得到一个两位数，说明号码在总体内，将它记录;继续向右读，得到47，由于 ，将它去掉，按照这种方法继续向右读，直到记录的号码为03，16，11，14，10，07。
（4）定样：所得号码对应的志愿者就是志愿小组的成员。
简记为四步走：编号、数表定位、读表录号、定样。
问题2的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
（1）计算抽样比 ，其中 表示样本容量， 表示总体中个体的数目，下同。
（2）样本容量的分配：样本中的老年教师人数为 ;样本中的中年教师人数为 ;样本中的老年教师人数为 。
（3）层内抽样：运用抽签法在16位老年教师中抽取2人，运用系统抽样法在112位中年教师中抽取14人，：运用抽签法在32位青年教师中抽取4人
（4）定样：把层内抽样得到的教师汇在一起，得到所求的样本。
说明：在样本容量分配时，名额一定取正整数。一旦出现小数，要四舍五入。但名额之和等于样本容量（有时需权衡取整）。
问题3的抽样方法常常设计为以下几个步骤。
（1）编号：把1000个零件编号，号码为000，001，002，…，999。
（2）确定段数及间隔数k：把编号分成50段，间隔数 ｋ=1000｜50=20。
（
（，在加，依次下去，直到得到最后一个个体编号（ i+，共50个编号。
（5）定样：所得编好对应的零件组成样本。
说明：当间隔数 k不是整数时，需要在编号之前在总体中随机剔除个体数为（ N—[N|n]xn），其中[N|n] 表示不超过N|n 的最大整数。
在进行研究时，抽样是一种常见而且非常重要的方法。它是基于对全体样本的认识和指定样本数目，以达到总体估计和推断的目的。设计一个合适的抽样方案是研究的前提，抽样方案的质量直接决定样本的代表性和可靠性。因此，本文主要介绍抽样设计方案。
一、抽样目的及基本原则
在抽样方案设计前，首先要明确研究目的和研究对象，确定抽样的总体，明确样本的数量和比例，以及样本的选择方式。同时，还需要遵循以下几个基本原则：
1.随机性原则：每个个体被选中的概率必须相等，不得有主观干预；
2.代表性原则：样本必须能够真实地反映出总体的主要特征；
3.统计效率原则：样本的大小必须保证代表性的基础上尽可能地减少误差；
4.可比性原则：样本的选择方式必须合理、准确，便于日后的比较和研究。
二、抽样方法
1.简单随机抽样：通过纯随机的方式从总体中抽取样本。
优点：样本具有代表性、随机性强、误差小。
缺点：容易栽取到不具有代表性的个体，样本分布不均匀。
2.系统抽样：也称等距抽样，按照一定规则从总体中选取样本。
优点：抽样方法简单，样本分布较均匀。
缺点：容易栽取到不具有代表性的个体，周期过长或周期内样本数量过少会影响信度。
3.分层抽样：将样本按一定的标准分成若干层，再从每层中按照一定比例抽取样本。
优点：抽样较为均匀、区别性好、误差小。
缺点：把样本划分为许多细分类别，抽样方法复杂。
三、抽样规模
抽样规模固然重要，就像选秀一样，每个人的机会都应该是相等的。当总体中的个体数量大时，就需要考虑抽样规模的大小来保证样本的代表性。一般抽样数目的确定需要考虑以下因素：
1.总体规模：总体规模越大，抽样数量越大；
2.置信度：置信度越高，抽样数量越大；
3.误差范围：误差范围越小，抽样数量越大；
4.抽样方法：不同抽样方法的抽样数量不同。
四、抽样实施
在抽样实施过程中，需要考虑以下几点：
1.建立抽样框架：根据选取个体的特征建立抽样框架，便于抽样。
2.实施抽样：按照抽样方法从总体中选取样本，并记录选取过程和样本信息。
3.统计分析：对样本所得的数据进行统计分析，得到真实性、可靠性的研究结果。
4.结果表述：根据研究目的和数据分析结果，对研究结果进行描述和表达。
五、总结
抽样设计方案的质量直接决定着样本的代表性和可靠性，进而影响研究结论的有效性和实效性。在进行抽样方案设计时，需要考虑抽样目的、抽样方法、抽样规模、抽样实施等因素。只有选择恰当的方案并严格按照方案实施，才能得到准确、可靠的研究结果。因此，抽样方案设计及实施是进行研究的重要前提，研究人员需要充分重视。
一、 确定总体范围和抽样框
本次调查是一次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。
抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。
二、 确定样本规模
当p=1/2时，由公式n=t/4e可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=1.96,e=0.03。
n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.
出于调查方便，所以取1100的样本规模。
三、 确定抽样的组织方法
本次调查我们拟采用PPS抽样的调查方式进行，PPS抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择PPS抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。
四、 确定抽样方法
本次调查采用PPS抽样的组织方式，为在总体范围内进行非重复的随机抽样，具体实施方法如下：
先将各个元素（即学校）排列起来，然后写出它们的规模，计算它们的规模在总体规则中所占的比例，将它们的比例累计起来，并根据比例的累计数一次写出每一元素所对应的选择的号码范围。然后用随机数表的方法选择号码，号码所对应的元素入选第一阶段样本。最后再从所选样本中进行第二阶段的抽样，即从
五、 抽样的实施细则
为了保证样本单位的有效抽取 ，初步实施细则如下：
1、学生名单可以向各校学生处协商获取
2、对于样本量的分配，每个年级的每个院系按照比例分配样本数量
3、每个年级每个院系分配一个调查员负责该组样本的调查，在调查过程中应做到随机应变，如遇到拒绝可以更换被调查者
六、数据的处理
在抽样结果的处理中，为保证数据的准确性，在进行数据录入和处理的过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。
对于网上购物的调查时为了了解大学生网上购物的特点及行为需要,其中包括了大学生对网上购物的认识和看法,从而得出网上购物发展的趋势和应该注重的细节以及购物网站存在的问题,进而提出相应的建议和解决方法.
本次调查主要采取问卷调查(包括发送邮件从中获取反馈信息及在校内发放问卷)随机抽样的方式进行.抽样调查共得到问卷50份.其中,由发送邮件方式获得的有30份,校内发放回收的`有20份,已将邮件形式得来的反馈信息做了书面整理.
调查结果显示,随机抽取的50人中有45人有过网购经历,所占百分比达90%,只有5人无网购经历,所占百分比仅10%.这个数据说明随着网络和通信技术的发展网上购物已吸引了众多大学生的参与和关注.
我们按是否有网购经历分别设置了问卷问题,将调查对象分为有网购经历和无网购经历两类,并在最后对所有调查对象关于网购活动相关问题所持观点进行了统计分析,以下内容是我们针对其中的主要问题进行的统计分析:
对有网购经历的调查者的统计分析:
问卷中本题目以多选的形式出现,在我们所给的7个选项中,a选项即认为网上购物可以节省时间,节约费用中选次数最多,为31次.其次为b选项,认为网上购物是由于学校去市区购物不方便,中选次数为26次.其后依次为e(时尚、款式新颖)23次,g(可以货比三家,没有营业员施加的压力)21次,c(寻找新奇商品)17次,f(受身边朋友影响)11次,d(出于好奇)3次.
为了能更直观地说明数据,我们用条形图对结果进行描述:
由此可见,节约时间和费用以及网上购物的直接便利等条件是吸引大学生网购的重要原因,而网上众多时尚新颖的物品可供选择和足以摆脱实体店里营业员的极力引导和推销打扰的良好购物环境又为追求个性和自由的大学生提供了一个很好的选择平台.这些都足以成为大学生选择网上购物的有影响力的理由.
据调查结果显示,大学生在网购中选择最多的是衣服饰品,其次依次是书籍及影音类物品、礼品、美容化妆品、生活和体育用品、手机及数码用品、电脑及配件、其他、食品类.这个问题的设置主要是想据此了解一下大学生网购时物品选择趋向的问题.从中不难发现,大学生选择的物品都是与生活息息相关的,这也更能反映出网购对他们日常生活带来的便利,这样一来也就不难理解为什么会有大部分的大学生都选择网购了.
因为网络毕竟是个虚拟世界,因而网购中难免会遇到物品与实物不符,从而难辨真伪等情况.大多数学生认为他们在网购中遇到的主要困难是物品描述不清,难辨真伪,其次是物品到货速度太慢,然后依次是商品种类和网站数目太多、网站速度太慢、在线支付不安全和界面复杂,不易操作等困难.
我们不难看到物品描述不清,难辨真伪所占百分比达49%,是大学生在网购中遇到的最主要困难,然后是到货速度慢及商品种类和网站数目太多.这就要求商家要如实发布商品的相关信息并提高发货速度,而有关物流公司则要提高商品运输效率,以使消费者真实了解所需商品并及时收到所选择商品.
对无网购经历的调查者的统计分析:
本题中,选a不知道如何网上购物的有4人,选b习惯传统购物的有1人,选c商品质量难以保证的有3人,选d害怕网上支付不够安全的有3人,选e网上购物程
由此可见,简化网上购物程序,提高商品质量,保证网上支付的安全性是进一步促进网购发展的重要手段.
结果显示,认为网站商家信用度高将会选择网上购物的有2人,认为价格低于市场价格将选择网上购物的有4人,认为如果提供免费送货将选择网上购物的有5人,调查者对商家开设赠送抵金卷等其他优惠活动则不予关注,这两项的中选次数均为0.
通过本次问卷调查我们发现网购在大学生中是一种较为流行的购物现象,它足不出户便可选择自己喜欢的各种商品,这为购物提供了极大的便利并节约了相当的时间,随着网络的发展和普及,网购这一现象将会为更多的消费者所接受,其前景看好.但是,同时我们必须意识到目前网购中还存在这诸如管理混乱,规范不健全以及由此导致的网络欺诈等损害消费者合法权益的行为,因此,我们应该辩证的对待网购这一现象,正确对待其利弊.
一、调查目的
随着经济的不断发展，人们生活水平的提高，消费观念也在改变。然而，现在出现的消费攀比、奢侈消费、从众消费等不理性消费比比皆是。大学生作为社会中的一个特殊的消费群体，其消费现状在某种程度上折射出当今大学生的生活状态和价值取向，其消费观念的塑造和培养将对一生的品德和行为产生重要的影响。因此，为了了解我校大学生的消费观念、消费手段其及消费来源等，我们设计了这个课题——“大学生消费调查计划书”。
二、调查内容
1、大学生每月的总共支出。，
2、大学生消费的恩格尔系数比率。
3、大学生主要消费目的、对象及用途(分男女生)
4、大学生消费是否有经过思考、还是遇见就买。
5、大学生对自己消费的最终评价(是否值得)。
6、大学生对节制消费又是怎样看待，怎么样看待合理消费。
三、调查方式
(一)、调查对象：江西师范大学全体大学生。
(二)、调查人员：流光溢彩调查小分队。
(三)、调查方法：采取抽样的形式进行问卷调查、观察+行为资料分析法
由于学校学生人数较多，其月消费状况很难通过全面调查方式获得，只有采用抽样调查的方式获得。抽样调查是按照随机原则，从全体研究对象(总体)中抽取一部分调查单位(样本)进行调查，根据调查获得的样本信息来推断总体数量特征的一种调查研究方法。此次抽样调查是以我校所有的大学生为总体，以各学院的学生为子总体进行抽样设计。对于问卷调查的结果有一定的缺陷性，问卷所提及的问题不能涵盖学生生活消费的全部。所以加上采用观察+行为资料分析法对学校的一些商店进行踩点分析。用来弥补问卷调查的不足性。从两个调查资料综合分析中。做出调查报告。
问卷总数为400份。问卷设有28个问答题，1个简答题。
可采取以下两种方法进行抽样：
1、随机抽样 对全校大学生进行随机抽样调查
2、分层抽样 分层技术是在实际中最常采用的抽样技术之一，分层抽样实施起来灵活方便，而且也便于组织。先按学院分放，再按班级学生比例发放
此次，我们将采用两种方式相结合的方式进行抽样，先随机选取五个学院，按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。
3、具体步骤：
①分配负责设计问卷人员;
②发放问卷过程中对一部分同学进行采访调查;
③收回问卷并进行统计分析;
对学校各个超市的销售数据进行统计。对学校的各个水果小卖部进行蹲点观察。得出数据。和问卷调查数据综合分析。做出调查报告。
四、调查过程：
1、对调查总体抽样：选商学院、政法学院、音乐学院、体育学院、文学院等五个学院为样本。按照各学院学生比例进行问卷发放，然后，按各班学生比例分配，最后到达班级随机发放。分配人员蹲点和超市调查。
2、调查过程
①查阅相关文献资料，编写问卷初稿;
②采纳同学、老师们合理的意见和建议，进一步修改调查问卷，形成调查问卷正式稿;
③使用调查问卷正式稿进行调查;
④使用各个超市和小卖部的数据进行调查。
五、日程安排：
调查方案、问卷的设计 2个工作日
调查方案、问卷的修改、确定 1个工作日
人员安排 1个工作日
实地调查 3个工作日
数据初步处理 2个工作日
数据统计分析 3个工作日
调查报告撰写 2个工作日
论证阶段 1个工作日
调查系统误差
首先，任何调查所获信息(调查数据)质量都存在误差，而这种误差在评估调查质量时都是必须的，作为调查管理者必须判断这些结果的精度范围。因此，这就需要仔细研究所使用的调研方法可能导致的误差类型。
(1)抽样误差
抽样过程中主要存在着以下两类误差：随机误差和系统误差。有时也称为偏差。调查中通常试图对目标总体中具有代表性的一个侧面进行调查而获得信息。它旨在根据抽取样本的调查结果而推测总体的情况。因此，即使样本选择过程是适当的，调查结果仍不免因偶然性而产生一定的误差(随机误差或随机抽样误差)，这种误差是不可避免的，它只能随着抽样规模的增加而减小。通常在样本量设计时，我们可以以一定的置信水平来估计随机抽样的误差。
(2)系统误差
系统误差或偏差是指因调研设计或实施抽样设计中的错误或问题而产生的误差。如果抽样的结果与我们根据被调查对象的真实值所做的估计值总是有一定的偏差(固定的偏高或偏低)，则抽样结果便很有可能存在系统误差。系统误差包括除随机抽样之外所有可能产生的误差。因此，有时系统误差又被称为非抽样误差，从系统上影响抽样调研的结果。非抽样误差分为样本设计误差和测量误差。样本设计误差是因样本设计或样本抽选过程而产生的误差。
样本设计误差的产生有多种原因：
抽样框误差
抽样框是指对于某一类人口类型和成员的一个总体清单。样本将从这个总体清单中加以选取。抽样框误差便是因不准确或不完整的抽样框而引起的误差。问题是，从包含抽样误差的抽样框中抽取的样本有时无法正确地代表调研目标的实际情况，这就存在抽样框误差。举个例子，以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的某种意向调查时，就存在着抽样框误差。
调研对象范围误差
调研对象范围误差是因为对调研对象范围限定的不准确而引起的误差。例如，我们将某项研究对象限定在 35 岁以上，后来，我们发现不少 35 岁以下的年轻人也应该包含在这个研究之中，即当初的我们的限定范围是不正确的，这样的抽样便产生了误差。
选样误差
即使抽样框的组建与调研对象范围的确定都没有什么问题，抽样误差也有可能发生。抽选误差是因为不完整或不恰当的抽选过程，或者正确的抽选过程未得以恰当的执行而产生的误差。例如，在入户调查时，访问员会因为不同的原因绕开被认为是“不友好的”住户，这样的话便会产生选样误差。特别是在非随机抽样中，选样误差是一个更为严重的问题。
(3)测量误差
测量误差对于抽样调查的准确性来说，比随机误差更具危害性。在许多调查报告中，包括媒介上发布公众意向调查，都会给出一个误差指数。对很多调研报告使用者来说，一般认为这个指数是针对总体误差而言，其实并非如此。这个数字仅代表随机抽样误差，它并不包括样本设计误差，也没有涉及调研结果中的测量误差。
测量误差是指所获得的原始信息(实际价值)与经测量处理的信息之间的差异。在信息处理过程中会因多种因素而产生测量误差。
替代信息误差
是指实际所需的信息与调研者所收集信息之间的差距而产生的误差。这种误差与调研设计的主要问题有关，特别是对一些问题不恰当定义而产生的。
调研员误差
是指因调研员与被调研者之间的相互作用而引起的误差。调研员有时会自觉或不自觉地影响被调研者，使之给出不真实或不准确的回答。
测量工具误差
测量工具误差是指因测量工具或问卷而产生的误差。这种误差是由于所提出的问题或问卷设计中的某些因素而导致回答的偏差或者使回答时容易产生错误。这种类型的错误能够通过细致的问卷修改和在实地调研前进行充分的试调查而加以避免。
数据处理误差
主要是指调研资料或调研数据在向计算机输入过程中所产生的误差。例如，在计算机辅助电话访谈中，访问员可能错误地输入某个问题的答案。这类错误可以通过在数据录入以及调研结果处理过程中严格的质量控制加以避免。
拒访误差（笔稿范文网 M.bijiaogAo.COm）
如果我们从某个特定群体中抽选 400 个样本，理想的情况是对这 400 个样本都进行调查。而在实际中，这是很难实现的。在邮寄调研中，回答率一般在 5% 左右，甚至更低。因这种差异而引起的误差被称为“拒访误差”。很明显，回答率越高，拒访误差的影响便越小，因为拒访者在总体中占的比例减小了。
拒访误差在以下三种情况下发生：①在特定时间无法联系到被访者;②虽然得到了默许，但在当时的环境下不能或不愿意接受访谈;③虽然能够联系到被访者，但被访者拒绝接受访问。其中，最后一种情况最为严重。因为，前两种情况都有重新进行调研的可能。现在，拒访率已经达到了前所未有的水平，大约近 40% 。好在大部分人并非在所有情况下都拒绝访问。
回答误差
如果被访问者在某一特定问题的回答中有特定的偏向，则产生回答误差。回答误差的产生有两种基本的形式：有意错误与无意错误。有意错误的产生是因为被调查者故意对所提问题做出不真实回答;无意错误是指回答者希望能够做出真实、准确的回答，但却给出了不正确的答案。这种类型的误差可能是由于问题的格式、内容或其他原因造成的。
定量测量技术
(1)测量概念
市场调查测量是指在定量测量中将按特定的规则将数字或者符号合理分配给被调查的目标(包括人、态度、状态或者事件)，将其特征量化的过程。量化概念强调的是：测量的不是被测量者本身，而是被测量者(通常是消费者)的态度、收入、品牌忠诚度以及相关因素等。
测量另一方面的关键是制定和理解规则，它指示被调查者该怎么做。如，“您对咖啡的喜好程度做出评价，非常喜欢为 5 分，不喜欢为 1 分，并按相应的标准分配 2 、 3 、 4 分”。
(2)测量程序
(3)测量标称
测量标称一般包括四种主要技术类型，详见下表。
(4)测量可靠性
测量的可靠性是指测量中可以避免随机误差，从而提供前后一致的数据的程度。随机误差越小，测量的客观性就越强，调查的结果就越可靠。
通常采用如下三种方法评估测量的可靠性;
二次测试法
为了评估测量的可靠性,采用在尽可能相同的条件下使用相同的测量工具进行重复测量,以确定测量的可靠性。
等价测试法
在同一时间内，使用尽可能类似的两种工具对同一目标进行测量，然后评估其可靠性。
比较测试法
在同一时间内，对测量的同一现象的不同样本进行比较。
抽样概念
抽样是市场调查执行中重要的环节，抽样方法选择的正确与否直接决定着调查数据的可靠程度，同时也就决定了调查的成败。
(1)总体与全域
总体或全域，是指在市场调查中能提供所需信息的个人或者群体的全体。通常，在调查之前分析人员的首要任务是定义同质总体，并常常涉及到与之密切相关的产品和服务目标市场的界定。
举例来说，一个研究人员正在为一种新型非处方感冒药进行产品创意测试。他也许会认为被调查的总体包括每个人，因为每个人都会有患感冒的可能性。但是即便如此，并非每个患者都会选择这种非处方药。在这种情况下，调查过程中的重要任务是确定哪些人是目标主体，这就要看感冒时他们是否选购或使用这种或多种品牌的药。只有那些购买或使用的人们，才应包括在总体内。
为总体下定义是抽样调查中关键的一步，为达到市场研究目的，我们在定义调查“总体”时常常基于已有的和潜在的顾客特征。
(2)抽样与普查
普查这一概念用于描述获取总体中每个成员的信息。市场调研中并不经常用到普查，因为其同质总体一般情况下包括成千上万的个体，这样大规模地进行普查在成本和时间上的耗费都是巨大的，以致于在通常情况下是不可行的。
统计学理论证明：一个相对较小、但精心选择的样本群能准确地反映出被抽查总体的特征，一个样本是总体所有成员的一个子集，从子集获得的有关信息，可以用来估测总体特征，这种方法就是抽样调查。
尽管市场调查中很少用到普查，但是有时它们也适用于某些案例。譬如，在某著名石油公司、麦当劳、中国电信等神秘顾客访问中，由于总体不大，因此采用的是普查的方式。另外，在工业品营销中，一个企业只向少量客户销售极为特殊的产品时，普查也是适当和可行的。
抽样步骤
抽样计划大致需要下列步骤，如下所示。
(1)定义总体(全域)
为了满足市场研究目标，确定可提供信息或与所需信息有关的个体或实体(所具有的特性是十分重要的。抽样总体可以从以下几方面特征进行描述：地域特征、人口统计学的特征、产品或服务使用情况、认知程度等。在调查中，从调查问卷开始部分的过滤性问题，可以看出某个体是否属于总体。在实际应用中，即使有总体和样本清单，但仍有必要使用过滤性问题识别合格的被访问者。
另外，为了确定总体，通常情况下，还需要确定那些应排除在外的被访问者的特征。例如，大部分商业市场调查就因为一些所谓的安全性问题而排除某些个体。通常，调查问卷上的第一个问题就是询问采访对象或其家庭成员是否从事市场调查、广告或生产与调查内容有关产品的工作，如果采访对象指出他们从事其中某项工作，那么就不必要去采访他了，这就是所说的安全性问题，因为这样的采访对象不保险。他们也许是竞争对手或为竞争对手服务的。
(2)选择调查方法
正如调查方法部分所描述的那样，资料收集方式对抽样过程有重要影响。例如，电话采访有一种内在优势，购物中心拦截顾客有着自身的劣势。
(3)选择抽样框
把抽样框定义为被调查总体的数据清单(数据库或者数据仓)，从抽样框中可以抽出适合访问的样本单位。众所周知，一些抽样框原来根本是不存在的，因此，在调查的初期还要建立符合需要的抽样框。例如，在一项调查中，调查的总体是那些在近 30 天内打三轮或三轮以上十八洞高尔夫球的人。但是，根本就没有一种计算方法可以完全提供这份名单。在不存在传统意义上的抽样框的情况下，我们需要依据能够产生具有希望特征的样本个体的程序来建立新样本框。
(4)选择抽样方法
制定抽样计划的第四步是选择抽样方法。选择哪种抽样方法取决于研究目的、研究经费、时间限制、欲调查问题的性质等。可供选择的重要抽样方法可以分为两大类： 概率抽样与非概率抽样，每大类中又有许多可供选择的具体方法。
(5)确定样本量
一旦选定抽样方法，下一步就要确定合适的样本量。样本量的确定方法将在样本量确定单元中给出。
(6)制定抽样计划
无论使用概率或非概率抽样，在一个研究项目的资料收集阶段必须指定和明确选择样本单位的操作程序。对于成功的概率抽样的来说，这个程序更为重要，必须详细、清晰。若不能知道合适的选择样本单位的操作程序，则整个抽样程序会陷入困境。
(7)抽样计划的实施
在实施适于操作的抽样计划前，应先对其进行讨论研究。这一步很重要，它包括检查、确定是否要根据拟好的详细程序来实施计划。
样本量确定
确定样本的数量是抽样调查中的重要环节，在充分满足调查内容要求情况下合理的确定样本量不能不说是摆在每个调查公司面前的重要课题，过多的样本量设计只会给客户增加经济负担。
概率抽样的基本原则是：样本量越大，抽样误差就越小，而样本量越大，则成本就越高。根据数理统计规律，样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍，成本也增加一倍)，而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此，样本量的设计并不是越大越好，通常会受到经济条件的制约。
通常，在概率抽样的情况下，在确定样本量时会遇到如下情况：
预算：预算的多少直接影响着调查样本量的设计，通常某一项调查为满足调查要求必须有一个最低的预算指标。如果低于这个指标的预算，不能满足调查最低精度的话，建议要放弃这项调查任务。
子群分析：在任何样本量确定的过程中，都必须考虑被调查样本的子群数。也就是说，当被调查样本群子群数比较多的时候，样本量就必须相应扩大。如：某一项调查 400 个样本量是基本满足要求的，但如果将这些样本量划分为男和女各占 50 %的话，那么，每个子群只有 200 个样本。如果进一步按年龄组细分的话，假设是两个年龄组，那每一个子群只有 100 个样本，这样的样本量就不能满足最初设计的要求了，因此必须按照子群要求设计样本量则是最合理的。
统计分析：友邦顾问在确定样本量时通常在考虑上述具体情况下，会考虑如下统计方面的因素，即：总体调查标准差;抽样允许的误差和预期置信度。
样本量确定公式：在充分考虑所有统计因素基础上，友邦公司通常采用的简单随机抽样(特别是估计平均值时)的公式为：
N = Z 2 σ 2 / E 2
其中， N 为适合的样本量; Z 为调查置信度; σ 为总体标准差; E 为抽样误差范围
在解决“比例”方面的调查问题时，采用的抽样公式为：
N = Z 2 [P(1-P)] / E 2
其中， N 为适合的样本量; Z 为调查置信度; P 为样本的离散程度; E 为抽样误差范围
（一）调研背景
近年来，宝洁公司凭借其强大的品牌运作能力以及资金实力，在洗发水市场牢牢地坐稳了第一把交椅。但是随着竞争加剧，局势慢慢起了变化，联合利华强势跟进，夏士莲、力士等多个洗发水品牌从宝洁手中夺走了不少消费者。花王旗下品牌奥妮和舒蕾占据了中端市场，而低端的市场则归属了拉芳、亮庄、蒂花之秀、好迪等后起之秀。
至此，中国洗发水行业呈现了一个典型的金字塔型品牌格局。通过市场细分，西安杨森于20xx年推出了采乐，在药品和洗发水两个行业找到了一个交叉点。为了提高其在全国重点城市中的占有率，并为其今后的营销发展计划提供科学的依据，六人行市场调查公司将在全国范围的重点城市进行一次专项市场营销调查。
（二）调研目的
本次市场调研工作的主要目标是：
1、分析采乐洗发水的前期营销计划（包括其销售渠道、媒体投放、产品终端和产品情况）以及消费者的产品期望，明确其自身的优势和劣势，以及面临的机会和威胁。
2、了解消费者对去屑洗发药的认知，探察对去屑洗发药的接受程度。
3、了解产品的知名度以及美誉度，确定今后营销计划的重点。
（三）调研内容
根据上述调研目的，我们确定本次调研的内容主要包括：
1、针对其营销计划进行全面的分析，从而为其今后的营销计划提供科学的依据。本部分所需要的主要信息点是：
（1）消费者对于采乐洗发药的使用情况——是否用过，满意度，以及认为产品的哪方面更加吸引消费者。
（2）对采乐在前期营销计划情况的了解——怎样知道采乐的，通过什么渠道购买到采乐的，是否遇到买不到采乐的情况，使用采乐过后的感觉，以及认为可以在产品上改进的地方。
（3）消费者对于去头屑这方面的认知。
2、了解消费者的观念，以及对采乐前期推广的深入程度做一个调查。
3、对产品前期的销售宣传做一个调查，主要须掌握的信息点有：
（1）对于采乐的了解程度——是否知道以及是否使用过。
（2）对于采乐印象的评价（五分法）。
此外，我们还将收集包括消费者的年龄、性别、收入、职业，以及包括消费者的发质在内的背景资料以备统计分析之用。
（四）目标被访者定义
因本次调查是针对其前期的营销计划实施情况的一个效果回馈，我们在样本定义时遵循以下原则：一是样本要有广泛的代表性，以期能够基本反映消费者对采乐洗发药的看法，以及能反映采乐前期营销计划的实施情况；二是样本要有针对性。由于采乐属于日用品，而且它主要是针对有头屑的人，还有它的价格也较高，所以就需要有一定的购买和支付能力。因此此次调查主要是针对有使用经验的人，主要在全国的重点城市做调查。
基于以上原则，我们建议采用如下标准甄选目标被访者：
1、20—45周岁的城市居民。
2、本人及亲属不在相应的单位工作（如市场调查公司、广告公司以及洗发水行业等）。
3、在过去的六个月内未接受或参加过任何形式的相关市场营销调研。
抽样设计方案
抽样是数据收集的重要技术之一，它可以帮助研究者从一个大的总体中获得足够的信息，以便推断总体的性质。在实际应用中，正确的抽样设计方案可以使研究者得到可靠的结果，减少数据收集和分析的误差。
一、抽样设计方法
常用的抽样设计方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。随机抽样是最常用的抽样方法，它可以保证样本与总体之间的代表性。分层抽样是将总体划分为若干层，然后从每一层中分别抽取一定数量的样本进行研究，这种方法可以增加样本的多样性，提高数据的准确性。整群抽样是以相似的群体为单位进行抽样的方法，通常适用于研究社会群体或相关性较高的人群。多阶段抽样是将抽样过程分为多个阶段进行的方法，它可以对总体进行更精细的划分，获得更为准确的样本。
二、抽样设计要素
① 研究目的和问题：在制定抽样设计方案时需要明确研究的目的和问题，以便确定样本的选取方式和抽样规模。
② 抽样方法：根据研究目的和问题选择合适的抽样方法，以保证样本的代表性和准确性。
③ 抽样规模：样本规模的大小直接影响到研究结果的代表性和准确性，因此需要充分考虑总体的大小、变异程度以及研究的目的等因素来确定合适的样本规模。
④ 抽样框架：抽样框架是指包含样本的总体，一般包括人口普查、样本调查等数据来源，对样本的选取和评估有重要作用。
三、抽样设计实例
如果我们要进行某个地区的生活垃圾管理状况调查，我们可以使用分层抽样设计方案。首先，我们要将该地区划分为城区和农村两个层次，然后针对每个层次进行抽样。在城区中，我们可以将每个街道作为一个抽样单元，然后根据街道面积形成等比例规模的样本。在农村中，我们可以选取几个村庄作为抽样单元，然后根据村庄人口数量形成等比例规模的样本。最终，我们将两个层次的样本合并起来，就可以得到完整的样本集合，进行生活垃圾管理状况的调查和分析。
四、抽样设计的注意事项
在制定抽样设计方案时，我们需要考虑以下注意事项：
① 充分了解研究对象的特点和总体的分布情况， 对总体进行适当划分。
② 根据抽样设计的目的和问题明确抽样方法，保证样本的代表性和准确性。
③ 根据总体大小、变异程度和研究目的等因素来确定合适的样本规模，注意样本的多样性和均衡性。
④ 在进行抽样过程中，要遵循科学、公正和公平的原则，减少抽样误差和偏差。
⑤ 根据样本的代表性和准确性对研究结果进行有效的统计分析，得出可靠的结论和推断。
综上所述，抽样设计方案是实现数据收集和研究目的的重要技术手段之一，其设计的合理与否关系到研究结果的可靠性和准确性。因此，在进行抽样前需要充分了解总体的特点和分布情况，根据研究目的和问题明确抽样方法和样本规模，严格遵循科学、公正和公平的原则进行抽样，最终在统计分析中得出可靠的结论和推断。
1、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究
调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。但本研究的设想是，越轨行为的产生是人的一系列社会经历连续作用的结果。人们在这些社会经历中逐渐形成了一定的观念、认知和情景判断，它们导致了特定的行为动机和行为倾向。因此，应当以个人的寉经历来解释越轨行为。
2、研究类型：描述性研究、纵向研究、个案研究、理论性研究
调查方式：实地(个案)研究
调查方法：无结构访问法、长期观察
资料分析方法：定性分析、主观理解法
3、调查范围：美国某一城市
分析单位：个人。
抽样单位：个人。
4、抽样方案：
以所认识的几个吸毒者为首批调查对象两这些吸毒者介绍他们所认识的吸毒者，再调查第二批、第三批……共调查50人(这种抽样方法称为非概率抽样，或“滚雪球”式的抽样)。
5、调查内容：
吸毒者的吸毒经历。如何开始，中间经历哪些过程，现在是什么状况，开始是多少，中间是多少，现在是多少，都有什么感受则否戒毒，都受哪些因素影响才开始吸毒的`，等等。
调查提纲：
根据以上内容自由交谈，无调查表格。事后根据录音或回想作详细的访谈记录。
6、调查场所：由被调查者选择他们认为合适的场所和时间接受访问
时间计划：在第一次访问之后间隔几个月或半年后再访问一次，共访问再次或三次，调查时间大约一年半。
7、调查经费和物质手段(略)。
8、调查员：课题组有3人，每个人负责自己的调查对象。
零缺陷抽样方案是一种质量管理工具，旨在确保产品或服务的质量达到最高标准。它是一个系统化的方法，通过对一小部分样本进行测试和评估，来推断整个批次的质量水平。在本文中，我将详细介绍零缺陷抽样方案的背景、原理、步骤和优势。
背景：
在制造和服务行业中，质量是核心竞争力的关键因素。消费者越来越注重产品和服务的质量，他们期望购买到没有任何缺陷的产品或享受到无可挑剔的服务。然而，检查每一个产品或服务是否完全符合规格是不现实的，因为这将耗费大量资源和时间。为了解决这个问题，零缺陷抽样方案应运而生。
原理：
零缺陷抽样方案基于统计学原理。它假设随机抽取的小样本代表了整个批次的特征，并通过对样本的测试和评估来推断整个批次的质量水平。这种方法在正确选择样本大小和抽样策略的前提下，可以提高效率和准确性。
步骤：
零缺陷抽样方案通常包括以下几个步骤：
1. 确定样本大小：确定样本大小是关键的一步。样本大小的选择应根据批次大小、风险接受水平和抽样误差来进行评估。
2. 制定抽样计划：确定抽样单位和抽样方法，确保随机性和代表性。可以使用随机数生成器或随机选择器来进行随机抽样。
3. 进行抽样检查：将抽取的样本进行检查和测试，以确定是否存在缺陷。根据前期定义的质量接受水平，判断样本是否通过质量标准。
4. 制定结论：根据样本的检验结果，可以推断整个批次的质量水平。如果样本通过检验，则可以假设整个批次也是合格的；如果样本未通过检验，则需要对整个批次进行进一步的调查和改进。
优势：
零缺陷抽样方案具有许多优势：
1. 节省资源：相比于全面检查每一项产品或服务，零缺陷抽样方案只需要抽取一小部分样本进行测试，从而节省了大量的时间和成本。
2. 准确性：通过正确选择样本大小和抽样策略，零缺陷抽样方案可以提供对整个批次质量水平的准确推断。
3. 快速决策：零缺陷抽样方案能够迅速判断整个批次是否符合质量标准，从而为管理者提供快速的决策基础。
4. 持续改进：通过将未通过检验的样本进行进一步的调查和改进，零缺陷抽样方案鼓励持续改进和提高产品或服务的质量。
综上所述，零缺陷抽样方案是一种有效的质量管理工具，能够确保产品或服务的质量达到最高标准。它是基于统计学原理的，通过对一小部分样本进行测试和评估，推断整个批次的质量水平。零缺陷抽样方案具有节省资源、准确性、快速决策和持续改进等优势。在实际应用中，我们应根据具体情况灵活运用该方案，并结合其他质量管理工具，以实现最佳的质量管理效果。作为专业人士，我们应始终关注和探索质量的最佳实践，并将其应用于实际工作中，以不断提升自身和组织的竞争力。
零缺陷抽样方案是一种用于检验生产过程中产品质量的方法，它旨在通过从一个大批次中抽取样本来评估产品的质量水平。专业人士需要在制定零缺陷抽样方案时考虑多个因素，如抽样方法、样本量和接受质量水平等。下面我将详细介绍零缺陷抽样方案的步骤和要点。
首先，制定零缺陷抽样方案前，我们需要了解产品的特性和要求。这包括确定产品的质量标准以及所需的可接受缺陷水平。对于某些产品，可能要求完全零缺陷，而对于其他产品，可以允许一定的缺陷。
接下来，我们需要选择合适的抽样方法。常见的零缺陷抽样方法有AOQL（Average Outgoing Quality Limit）抽样和LTPD（Lot Tolerance Percent Defective）抽样。AOQL抽样适用于对产品进行全面检查的场景，而LTPD抽样适用于对大批量产品进行无缺陷检验的场景。
在确定抽样方法后，我们需要确定样本量。样本量的确定需要考虑抽样的可行性、成本以及所需的抽样精度。一般来说，样本量越大，抽样结果越可靠，但成本也相应增加。为了达到合理的抽样效果，我们可以根据统计学方法和经验公式来计算所需的样本量。
在选择合适的样本量后，我们需要确定抽样计划。抽样计划包括确定每个批次的样本数量以及抽样的频率。通常情况下，我们需要根据生产过程中的产品批次大小和频次来决定合理的抽样计划。要确保所选样本能够代表整个批次，以便对产品质量进行准确评估。
抽样计划确定后，我们需要进行实施和监控。在实施过程中，我们需要按照抽样计划进行样本抽取，并对样本进行检验。为了保证抽样结果的准确性，我们需要采取严格的操作流程和检验标准。同时，我们还需要监控抽样结果，及时反馈并采取相应的纠正措施，以确保产品质量的稳定性和一致性。
最后，我们需要进行抽样结果的分析和评估。通过对抽样结果的统计和比较，我们可以获得产品质量的评估和预测。如果抽样结果显示产品质量达到可接受水平，我们可以继续进行生产。如果不达标，我们需要进行分析和改进，以确保下一批次的产品质量符合要求。
综上所述，零缺陷抽样方案是一种有效的质量控制工具，能够帮助专业人士评估生产过程中产品的质量水平。在制定方案时，我们需要考虑产品特性和要求，选择合适的抽样方法和样本量，并进行实施、监控和评估。通过严谨的操作和分析，我们可以有效控制产品质量，提高生产效率和顾客满意度。作为专业人士，我们应该熟练掌握零缺陷抽样方案的理论和实践，以确保产品质量的持续改进和提高。
一、教材所处的地位和作用
本节是在学习了前两节简单随机抽样和系统抽样的基础上，结合此两种随机抽样特点和适用范围，针对总体的复杂性，为提高样本的代表性，有学习掌握分层抽样这种随机抽样的必要性；为下节“用样本估计总体”的学习打下了基础．因此本节内容具有承前启后的作用，地位重要。
二、学情分析
本班学生对本章节的基本知识、基本技能掌握情况良好，具体表现在：概念比较清晰，基础扎实，掌握情况总体不错。大部分学生掌握了一定的解题技巧，具有一定的分析问题、解决问题的能力。但也存在着以下缺失：书写不认真，数字抄错。提取有效信息的能力有待加强。两极分化明显：优生与后进生，水平相差较大。大部分学困生却和优等生却相差好几十分，较为悬殊。这是由于学困生的基础和理解能力较差，并进一步导致学习兴趣降低，从而出现了这种两极分化的现象。
三、教学目标（三维目标）
1、知识与技能目标：
（1）理解分层抽样的概念；
（2）掌握分层抽样的一般步骤；
（3）区分简单随机抽样、系统抽样和分层抽样，并选择适当正确的方法进行抽样。
2、过程与方法目标：
通过对现实生活中实际问题进行分层抽样，感知应用数学知识解决实际问题的方法。
3、情感态度与价值观目标：
通过对统计学知识的研究，感知数学知识中“估计”与“精确”性的矛盾统一，培养学生的辩证唯物主义的世界观与价值观。
四、重点与难点
正确理解分层抽样的定义，灵活应用分层抽样抽取样本，并恰当的选择三种抽样方法解决现实生活中的抽样问题。
五、教学方法
因本节内容较简单，且主要内容为概念型知识，故本堂课主要采用讲授法。
六、设计思路
本节课主要依据五步教学法设计，根据实际情况和教学实践添加承前启后的内容，主要激发学生
自主学习和思考的能力，其次是为了让更多的学生当堂吸收本节课的知识。
七、教学过程
教学过程：复习回顾→创设情境，导入新课→启发引导，理性概括→观察感知、例题学习→反思小结、自我提升→课后作业，自主学习→设置思考，埋下伏笔。
（一）复习回顾、设问
问题：上节课学习的系统抽样的基本含义是什么？系统抽样的操作步骤是什么？
思考：设计科学合理的抽样方法，其核心问题是保证抽样公平，并且样本具有好的代表性，如果要调查我校高一学生的平均身高，由于男生一般比女生高，故用简单随机抽样或系统抽样，都可能使样本不具有好的代表性。对于此类抽样问题，我们需要一个更好的抽样方法。
[设计意图] 我借助这个环节既复习了前两节课的知识为新课的学习做准备，又引发学生认知冲突，激发学生的求知欲，为新课的教学作好铺垫
（二）创设情景、层层递进
近视率（%）请学生思考探究：假设某地区有高中生2400人，初9085中生10900人，小学生11000人，此地教育部门为了了解8070本地区中小学的近视情况及其形成原因，要从本地区的小6045学生中抽取1%的学生进行调查，你认为应当怎样抽取样50近视率4030本？ 20xx[设计意图] 从现实生活中的问题出发，引起学生兴100小学初中高中趣。问题设计层层递进，难度呈现梯度，可以满足不同水
平学生需要。同时该过程运用了从具体到抽象的方法，为给出分层抽样的定义做准备。
（三）启发引导、形成概念
首先设置讨论
在讨论中学生结合上一环节的具体事例的探讨容易表述出运用分层抽样的方法，但表述过程不具有数学的严谨性是可想而知的。结合学生的表述，教师给出分层抽样定义的规范表达。并结合上一环节的具体事例与学学生探讨分层抽样要遵循的原则。总结分层抽样的具体的操作步骤。
[设计意图] 通过组织讨论，培养学生自主探究，合作交流的能力，培养学生概括归纳能力。通过师生共同探讨对话，深化对分层抽样概念及要遵循的原则的理解，加深对分层抽样过程的理解，利于知识的系统化、条理化。
（四）观察感知、例题学习
例1、某高中共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现采用分层抽样抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三各年级抽取的人数分别为多少？
例2、一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3：2：5：2：3，从3万人中抽取一个300人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具体过程。
请学生解决例1，让学生初步应用分层抽样的知识，理解分层抽样的方法。 对于例2学生可以确定采用分层抽样的方法，但对具体过程的书写存在一定疑虑。于是我板书例题2的具体过程，引导学生对具体过程的规范书写。
[设计意图]此题引导学生运用分层抽样，加深理解分层抽样的步骤及优点，巩固知识的掌握。
（五）反思小结、培养能力
[设计意图]小节是一堂课的概括和总结，有利于优化学生的认知结构，把课堂教学传授的知识较快转化为学生的素质，也更进一步培养学生的归纳概括能力。
（六）课后作业，自主学习
必做：课本练习1、2 选做：课本练习3
[设计意图]课后作业的布置是为了检验学生对本节课内容的理解和运用程度以及实际接受情况，并促使学生进一步巩固和掌握所学内容。对作业实施分层设置，分必做和选做，利于拓展学生的自主发展的空间
八、教学反思
主要是学生自习为主，老师进行指导，引导学生通过生活中的实际进行自学，参与学习中，合作交流学习本节知识。引入导学案提高高利率。达到了预期的教学效果。
九、板书设计
本节课的板书主要分为两个版块，左半部分为主板，主要书写本节课的标题和主要知识，右半部分为副版，主要用于练习和草稿的书写。板书具体内容根据实际当堂发挥，在此不作具体表述。
（板书设计要求：不仅仅是从表面上要求做到美观、整齐，充分合理地利用板面，更重要的在于板书可以使课堂讲授的主要内容按一定的形式有条理地呈现在黑板上，有助于学生更好地突破难点、掌握重点，进而提高教学质量。）
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