栏目小编为大家准备的这篇“大数据时代观后感”的资料，您是否对写作品名的观后感有所疑问呢？写作技巧的提升可以在写演讲稿时得到展现，需要灵感的准备工作者这里有许多经验可看！
现在已经进入到了二十一世纪了，当今社会已经摆脱了上个世纪的那种消息滞后的时代了，我们最应该感谢的就是科学的进步为我们带来了这么多便利。与此同时，科学的进步还为我们带来了“大数据”这个让人类减少了很多工作量的东西。
在这个学期的名著导读课上我们就被要求读：《大数据时代》这本书。《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是一个特别厉害的人，他作为一个教师，他曾经在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多所世界前列名校任教的经历。
他作为一个科学家，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。十多年来，他一直是数据科学的技术权威。他是最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受尊敬的权威发言人之一。
现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院资讯与创新策略研究中心主任。他还是耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学和维也纳大学的客座教授。他作为一个研究学者，他的学术成果斐然，有一百多篇**公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是许多世界知名企业信赖的信息权威和顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和ibm；
＂大数据＂在百度上搜索到的解释是：称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：
数量、速度、品种、真实性。schenberg认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到“大数据是人们获得新认知、创造新价值的源泉；大数据也是改变市场、组织和**与市民关系的一种方式。
这是一种更加人性化和社会化的解读。
大数据不仅改变了公共卫生部门，整个商业部门也因为大数据而重新洗牌。买机票就是一个很好的例子。就像书中写到2003年，奥伦·埃齐奥尼准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道机票越早越便宜，所以他**上预订了在大日子开始前几个月去洛杉矶的几票。在飞机上，埃佐尼好奇地问隔壁的乘客他们付了多少票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。
于是他问了其他几位乘客，发现他们买的票比他的便宜。
飞机降落后，ezioni决心帮助人们开发一个系统来猜测当前网页上的机票是否合理。作为一种商品，同一架飞机的作为数量应该没有差别。但实际上，**却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。
埃齐奥尼说，他不需要解开机票差异之谜。他要做的仅仅是**当前的机票**在未来一段时间内会**还是下降。这个想法是可行的，但不太容易操作。
系统需要分析所有机票销售**，并确定机票**与提前购买天数之间的关系。
在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据**与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出＂大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。这表明，在数据时代，人同样重要。数据时为人服务的，它需要人的驱动才能完成相应的目的。在这样一个大环境中，常常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对我们来说既是机遇也是挑战。一些国家已经开始步入大数据时代的行列，并开始在各个领域进行研究和应用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据**、权限等问题得到解决，不断学习先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
从历史的角度看，国外的托勒密建亚历山大图书馆唯一的目的是“收集全世界的书”，实现“世界知识总汇”的梦想，国内的乾隆汇编四库全书，每个收集的过程都有主观因素在里面，而他们当时都认为可以收集全部的书籍，到最后，我们也没有得到那个梦中的全体。
2.不是精确性，而是混杂性
既然我们过去总是在抽样，那本身就是在一个置信水平下，有明确的容错度或者是偏差值。人类永远知道我们是在精确性受限的条件下工作。同时，作者本身也承认 “错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在”。
那大数据的特征究竟是精确性还是混杂性?
由此衍生出一个问题，大数据的品质如何控制：
一、本身就不要求精确，但是不精确到何种程度是需要定义的，否则就乱套了，换个角度，如果定义了容错度，那符合条件的都是精确的或者说我这句话还是停留在小数据时代?这里的逻辑我没有理顺。就像质量管理大师克罗斯比提出的零缺陷理论一样，我一直认为这是一个错误的命题，缺陷一定存在，这取决于如何定义它们；
2、 大量的非结构化数据处理，如新闻量化、情感分析等，在非sql的应用上还有巨大的进步空间。
“一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的”。“通过找出一个关联物并监控它，我们就能**未来”。当然，我们同意这句话，但这并不意味着我们可以放弃准确性，只是我们需要重新定义准确性。
之于项目管理行业，如果一个项目出了严重的问题，我们相信，肯定是很多因素和过程环节中出了问题，我们也失去了很多次挽救的机会。而我们一味的容忍混杂性的话，结果显然是不能接受的。
三。不是因果关系，而是相关性
这是本书对大数据理论的最大贡献，也是最有争议的地方。连译者都有点看不下去了。
相关关系我实在是太熟了，打小就学的算命就是典型的“不是因果关系，而是相关关系”。算命其实是趋势的总结。在给定的条件下，它告诉你远离什么和接近什么，但它不告诉你为什么。
我们很多时候都在说科学，然而，什么是科学，没有人能讲清楚。我对科学的认识是：
一、有一个明确的范围;
2、 在这个范围内，我们应该建立一个强制正确的公理；
3、 有一个明确的演绎过程；四个可以复制。科学的霸道体现在把一切不符合这四个条件的事物都斥为伪科学、封建迷信，而把自己的错误都用不符合前两条来否决。按照这个定义，大数据是不科学的。
混沌理论中的蝴蝶效应主要集中在相关性上。它是指一种依赖于初始条件敏感性的现象。输入和输出之间的微小差异将迅速扩大到输出，但没有人知道什么可以输出。
从本质上讲，大数据回答了哲学问题。勋伯格带给我们的不仅是全新的商业理念或技术，更是我们团队队世界的理解。
在大数据时代，我们也需要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。公司日常经营管理中的数据是否得到了有效的收集与分析，大数据技术是否可以应用在公司业务拓展与管理穿心中等等，都值得我们进一步思考。
victomer schenberg说，大数据发展的核心动力来自于人类测量、记录和分析世界的愿望。大数据的出现，使得通过数据分析获得知识、商机和社会服务的能力从以往学术圈扩大到了普通机构、企业和政府部门，大数据已逐渐成为现在社会基础设施的一部分，如今适逢世界走向数据化，无论对个人、企业抑或社会和国家，都有认真理解、严肃决策的必要性和紧迫性。大数据正在改变我们的生活和我们了解世界的方式，成为新发明和新服务的来源。
大数据使人们的生活越来越便捷，我们可以根据大数据的分析预测下次流感来袭时间，可以预测几天内航班的票价，可以得知现下流行趋势并预知未来流行趋势，大数据的核心就是预测，通常被视为人工智能的一部分，在不久的未来，世界上许多依靠人类判断力的领域有可能会被计算机系统所取代。
recaptcha的故事强调了数据重用的重要性。随着大数据的出现，数据的价值正在发生变化。然而随着大量数据的被分析，大数据的价值不再单纯的来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途，于是我们的个人信息，我们的隐私也被二次利用，互联网的出现使得“监视”变得更容易、成本更低廉也更有用处，像淘宝这样的购物网站“监视”着我们的购物习惯，支付宝“监视”着我们的财务状况，百度谷歌“监视”着我们的网页浏览习惯，微博、qq似乎什么都知道，包括我们的社交关系网，甚至会帮忙找到可能认识的朋友，更有甚者，在网上报名考试留的电话，在报名完成的几年时间里会源源不断的接到各种让你参加学习班或者发表论文甚至买卖答案等等的骚扰电话，继而使得不断有新闻播报某某地某某人被网络诈骗，我们在互联网输入的个人信息并没有得到有效的保护，正在逐渐的被某些不良用心的人或机构所利用，如果说互联网时代我们的隐私受到了威胁，那么大数据会不会加深这种威胁呢？因此，如何保护用户的隐私应该是下一个要突破的障碍。
12传播学班
张晓斐21号
“大数据并不是充斥着算法和机器的冰冷的世界，人类的作用依然无法被完全取代，大数据为我们提供的不是最终答案，只是参***，帮助是暂时的，而更好的答案和方法还在不久的将来，让我们一起去寻找这个未来，也去拥抱这个未来。”
“大数据”这个词近年才被人们熟知，但是在好多年前很多公司就已经开始了数据的收集和挖掘，在我们身边的例子也有很多，比如书中所说谷歌运用搜索结果预知流感传播一样，我发现医院的医生也一直在这么做，只是在数据挖掘方面做的可能没有这么深，儿科医生会记录每位感冒患儿的住址信息，然后来对这个区域的流感传染程度来做评估。这本书给我最深的一个观点是“样品=总体”。这真的颠覆了我们过去认实是界的方式。
以前我们进行研究，都是进行取样，然后保证样品的准确性、随机性，消除一切不必要的外部变量。
大数据起源于数据的充裕，信息的数字化，使得所有信息都可以得到一个完美的副本;存储器越来越廉价，大规模存储这些数字信息成本极低;易于提取：数据库技术的完善使得这些存储的信息能够被轻易按照一定的条件搜索出来;全球性覆盖，网络是无国界的，a地的数字信息可以让远在天边的b地调用。当我们掌握有大量的数据后，便可以开始进行所谓“大数据”的操作。
舍恩伯格认为，大数据具有三个特征：全样本而非抽样、效率而非准确性、相关性而非因果性。
舍恩伯格认为，大数据时代只需要知道是什么，而无需知道为什么，他认为，“放弃对因果性的追求，就是放弃了人类凌驾于计算机之上的智力优势，是人类自身的放纵和堕落”。
大数据时代是信息社会运行的必然结果，人类的信息社会将由此走向更高的层次。在农业社会，人们以土地为核心资源，工业时代变成能源，信息社会变成数据。掌握数据和数据分析方法的人，无论是企业组织还是国家文明，都将在这个大数据时代取得胜利。
大数据时代看上去很奇妙，但是在一定程度应该也会暴露我们的隐私，谈到大数据时代，更关注的是你作为一个样本提供的信息，而不是你的信息，但是不能排除别有用心的人儿会利用你的隐私对你造成一定的伤害。国内历来好像对隐私问题没有那么重视，国外对这方面更加在意，从现有的文献研究也经常发现这个问题。不管它会带来什么问题，我想大数据时代也应该已经成为一种时代的趋势了抗拒大数据，你可能会失去生命，可能会失去让自己成为有用的人的机会，但是这种趋势确确实实已经走进了我们的生活，信息化的一切，科技的进步是为了让我们活得更好，但是不是代替人类决策。
人之所以为人，应该是人的思维，思考，感情，这些是机器无法习得的。所以对自己的训练应该更多是集中在思考层面，不要把自己往机器方面努力。
现在在大数据时代，我们应该做的是尽可能多地收集数据，即使数据与之没有直接联系，也要允许出错。这本书一直在告诉我们什么是大数据，大数据的使用以及大数据可能给我们带来的麻烦。任何事物都有两面性，大家常举的例子就是核能的使用，大数据也一样。
它能给我们带来方便，也能让我们在街上裸奔。无论如何，时代的车轮滚滚向前，存在是合理的，矛和盾同时存在！
在书的后半部分，勋伯格教授介绍了大数据在商业和管理中的应用。也如佛朗西斯·培根在《沉思录》中所讲的知识就是力量，在今天，数据就是财富。举一个真实的例子，前几天舍友买了一本关于西欧神话的书并且给了好评，从未在**上买过书的我收到了同一本书的推荐。
我们不得不说，大数据商业化是无所不能的。与其崇拜大数据带来的物质价值，倒不如欣赏作者对大数据主宰一切的担忧。在这一部分中，作者阐述了大数据商业化带来的巨大利润，并提出了许多哲学思想。
在大数据面前首当其冲的就是个人隐私权的保护，比我们通过分析一个人的信息记录，得出他的行为与犯罪有极大的相关关系(这个例子借鉴欧洲的社区反恐案件)，但是我们能因为这而破门而入抓他吗？显然，法律和法律之间存在冲突，但我们能放手吗？显然于情不和。
大数据会给政治、法律、经济、文化、哲学各个领域带来冲击，我们的社会个个层面在大数据的路上都还有很远的路要走。
同样对于档案学来说，大数据也带来了严峻的挑战，档案管理在大数据时代也悄然发生了变化。最显然的就是档案数量的指数倍增加，虽然现在国际上对电子档案的个个方面都存在争议，但是不可否认大数据时代档案特别是电子档案增加的必然性。第二是档案存储方式的改变，如《大数据时代》中说解决大数据的最有效方法是云计算，在大数据时代我们档案管理也要依赖于云存储。
第三可能是档案学研究方法的改变，如在以往档案馆推广评价中中重要依据是展示量，**量等，而如果我们以大数据时代的思维看问题，我们可能把挖掘参观人员的相关数据建立更为科学的用户使用体系作为评价标准。第四种可能是根本性的变化——档案理论本身的变化。这也可能是一种推测，因为在大数据时代档案学的很多要素都发生了变化，对于档案学这个整体来说，就像特修斯之船那样到底以后的档案学是不是原来的档案学真不好说。
那么面对大数据时代的风起云涌我们新一代档案人又该怎么做才能担负起自己身上的重任呢?我们档案人作为公共信息资源的保管员应该以创新推动档案工作的变革，利用大数据带来的机遇实现档案学自身的跨越式发展。
1.我们要转变观念，接受理解大数据的思维尽早投入到大数据与档案管理的工作中来，适应档案变革，满足新型服务需求。
2。提高自身工作质量，特别是运用信息技术和网络技术的能力，通过计算机实现文件的收集、整理、归纳、分析和利用。
三。创新文件存储服务模式，更多依靠云存储和网络开放，依靠信息技术实现发展。
四。加强信息交流，满足大数据时代对信息的新需求。打破档案管理体制实现信息交流，打破政治对档案管理的导向，实现信息交流与共享。实行档案网络统一管理。
以上就是看完大数据时代之后得出的一些浅薄见解，可能由于知识不足和时间仓促有很多一孔之见，还望老师不吝指教。
参考文献：
1.维克多·迈尔·舍恩伯格、肯尼斯·库克耶著，周涛译《大数据时代》 浙江人民出版社
2.3.
离不开大数据的时代
这些年，“大数据”这个词频繁地出现在人们的视野中，它不仅写入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在我国国务院和其他国家的**报告中也多次提及。这让我对大数据产生了浓厚的兴趣，我将从2015年5月参观苏宁总部开始。
苏宁是南京本土品牌。幸好离我们学校不远，所以成功地参加了一次参观企业的活动。“苏宁云商”，是它现在主打的品牌，大家都知道，而且很常用的苏宁易购，正是旗下之一。讲解人员不断地在参观中反复提到的o2o、p2p等技术模式，而且向我们展示了其后台强大的统计数据，根据某消费者对于购物的偏好分析，来定时推送一些互补商品，往往这些推送也会被买家加入到其购物车中。
更新颖的是“模拟试衣”，通过扫描试穿者的身材、相貌来量身打造，在大屏幕中显示出你穿戴某件衣服的模样。这些都让我对“大数据”这个词更加好奇不已。什么样的运营模式能给我们带来这么多的便利？
本书的作者向我们阐述了一个奇妙的“云时代”。他认为在抽样研究调查的时期，由于研究的条件欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而大数据时代我们可以获取海量的数据，以样本=总体的更多数据分析让我们更清楚地看到以前无法揭示的细节信息。从历史的角度来找寻，“全体”似乎是人们一直所追逐的，国外的托勒密为“收集全世界的书，实现世界知识总汇”而建立了亚历山大图书馆，国内的乾隆汇编四库全书，都认为可以收集全部的书籍，然而每个收集过程都有主观因素在其中，就算统计也不能做到完全“全体抽样”，如果是有破坏性的，例如灯泡是否耐摔，不可能将所有灯泡都摔碎，所以只能使用抽样。
大数据改变着我们理解世界的方式，通过探求“是什么”而不是“为什么”，了解相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大的增加。我看过一个管理科学的例子，通过数据分析得出结论：
周末加班去买婴儿用品的爸爸通常会去啤酒区买啤酒，而其他产品很少出现在他们的购物车上。通过这一分析，超市管理者将婴儿用品和啤酒分开放置在最远的距离区域，消费者往往会在来回之间对这些产品给予一定的关注，从而增加了购物量和超市的利润。无独有偶，就拿身边的苏果超市举例，将上下两层购物区以需要人手动推车缓步慢行的坡道连接，而取代了运行快速的电梯，这样就能在路的两侧放一些冷门的商品，会让更多的消费者能够看到它们，进而购买、创收。
然而，这本书也存在一些争议，如效率和不精确性。笔者认为，对准确性的痴迷是信息匮乏时代和模拟时代的产物。“通过找出一个关联物并监控它，我们就能**未来。
”这句话当然是正确的，但是效率取得的同时，我们也是不可以放弃精确的，如果我们一味容忍混杂性的话，结果当然是不能接受的。所谓“差之毫厘，谬以千里”，在这样的大数据时代，云计算中肯定显得更为重要。
现在有很多国际500强企业，他们都关注云时代的魅力，也看到了这项技术能给他们带来的巨大利润空间。例如享誉世界的ibm公司，就创新地将这项技术发展成面向世界用户的**——称之为“认知商业”，其平台正是 ibm watson。这个平台最初的创想是我们在创作文字、编写方程、记录笔记、拍摄**，在各种社交软件平台上发布信息状态时，传统的编程计算机无法完全解读和处理这海量的信息，而watson善于认知，专于理解、推理和学***计，可以帮助行业领导者重塑产业格局。
这就让我们战胜从前无法逾越的挑战与阻碍。
大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。
根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。此外，笔者将淘宝网前董事长马云与大量数据分析联系起来，得出2008年经济疲软的结论，为其业提前做好应对经济危机的准备提供了时间缓冲。
对于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型例子。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据对**未来机票价格进行统计，旨在帮助用户在购买机票时进行**，并将价格走势的可信度**标记出来供消费者查看。farecast系统利用近十万亿条价格记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
所遇到的重大变革。
导言提出，大数据将给生活、工作和思维带来巨大变化。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过**并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，**的结果与官方数据的相关系数高达97%。
根据传统的信息返回程序，新流感病毒病例的通知将延迟一至两周。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。谷歌使用大数据技术，以前所未有的方式分析海量数据，找出流感传播的范围，这为全球的**流感提供了一个更快的工具。此外，笔者将淘宝网前董事长马云与大量数据分析联系起来，得出2008年经济疲软的结论，为其业提前做好应对经济危机的准备提供了时间缓冲。
对于大数据在商业领域的应用，farecast公司是一个成功的典型例子。该公司由oren ezioni创立，利用机票销售数据对**未来机票价格进行统计，旨在帮助用户在购买机票时进行**，并将价格走势的可信度**标记出来供消费者查看。farecast系统利用近十万亿条价格记录**的准确度达75%，使得使用farecast票价**工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。
而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
正是因为我们进入了一个前所未有的信息时代，人们拥有如此多的数据，我们才能利用大数据的分析和处理手段创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。事实上，大数据技术已经渗透到我们当中。它已应用于垃圾邮件过滤、新浪微博技术平台、谷歌翻译和输入文本的自动纠错。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
我们生活在一个“概念”纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经“飞入平常百姓家”。“移动互联网”、“云计算”的概念刚刚消停，业界的专家又送来了“大数据”的概念，一时间似乎人人都变成了“大数据”专家，见面要是不提“大数据”都不好意思跟人打招呼！
笑话来了，当我们的存储容量、计算能力和网络带宽变得丰富时，我们以前对数据，特别是原始数据的态度和思维方式将面临巨大的变化！
其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：“大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果”。
如作者所言，“采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物”。如果可以，我们当然会使用“全体数据”而不是“抽样数据”。读到这里，我估计那些在大学里努力设计抽样方法的学生和教授们，甚至哭了！
在许多情况下，数据分析的及时性比准确性更重要，特别是在商业领域。想想看。如果明天某个航班需要两个星期才能计算出满员，那又有什么意义呢？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是“**趋势”，况且原始数据也可能出现差错。
在过去的千年里，探索因果关系几乎是所有科学研究的推动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：“因为……所以……”，凡事都要问“为什么”。
然而，在大数据领域，关注的焦点是相关性，而不是因果关系，或者第二个是因果关系。超市只关心把啤酒和尿不放在一起，这样有助于增加销量，而不是神秘感。如果我们说，很多原因可能是人们的习惯、便利，甚至人性。例如，父亲习惯于在尿不湿的时候给自己买啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的“个性化”生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以**用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户“开口”说出她想要什么？一个解决的“个体需求”，一个解决的是“群体需求”。
本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！
技能、思维、与数据结合出来的《大数据时代》。作者运用非常丰富的商业案例，进一步阐述了我国大数据时代的特点和大数据时代的各种机遇。毫无疑问，大数据的核心是数据。一切都是由数据来判断的。也就是说，能够玩大数据的玩家就是掌握了海量数据的企业。纵观全球，谷歌和亚马逊目前在玩大数据方面最具有势。
在中国企业中，百度是搜索企业，阿里巴巴、京东、亚马逊和淘宝是电子商务企业。在sns方面的公司就是人人、新浪微博、腾讯等。这些企业手中掌握着大量的用户数据，但最终能否做到，还要看他们的思维。
目前，阿里巴巴已经成立了一个研究机构，非常有希望。百度也开始建立百度大脑，新浪微博也开始关注用户数据，希望不要走大家的路。
大数据将会是主流，这主要是跟当今社会巨大的数据采集、处理、存储的方式来决定，可以说大数据主要是强调了相关关系，为人们在判断事物发展规律上提供了新的思路，这是因为巨大的数据量，所以相关关系才显得尤为重要。但也存在一个问题，如果只是关注事物之间的相关关系，而忽略了事物之间相关关系的内在原因，是否会是功利主义的又一次胜利?是否只是截取社会规律涌动洪流上的漂亮浪花，而忽略了内部真正的推动力量?
还有一点疑惑，如果只是从相关关系入手，那么得到的都将是已经存在的规律，**的也是将会发生的事件，对于全新的事件将无法**，创新性很难实现。这也是作者观点非常不可取的地方。相关关系必然很重要，但是因果关系更加重要，而现在忽略因果关系的原因我认为本质上讲是商业社会的逐利本质决定的，人们不可能花费大量的时间、金钱去探索一些对自己的利益提升没有很大帮助的事情，而相关关系恰恰能最大限度的满足人们快速获利的动机。
总的来说，《大数据》这本书对于在商业层面大数据的运用是很有帮助的，在此基础上，作者也从基于大数据的商业模式、社会管理手段以及社会所面临的道德问题进行了简单的探讨，总的来说从宏观上把握了已经到来的大数据时代，是一本不错的类似读物，但深度还略显不足。
我相信大数据时代将给人们的生活带来极大地便利以及促进整个社会资源配置效率的提高，这是大数据积极的一方面。但是从我个人来讲，我不希望大数据包含自己生活的方方面面，我需要隐私，更重要的我希望自己能有新的生活轨迹，而不是按照自己之前的轨迹不断的重复下去。毕竟，大数据时代所有关于未来的**都是基于对以前的分析。
这也是我最担心的。
《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》读书笔记
引言1、大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、**，会是的决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。
数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。
2、人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。
3、大数据的核心就是**，它是把数学算法运用到海量的数据上来**事情发生的可能性。
4、大数据使我们不再热衷寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
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